Análise do market share e previsão de demanda de equipamentos importados para o mercado de saúde
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v11i7.29055Palavras-chave:
Ensino; Equipamentos médico-hospitalares; Dados governamentais abertos; Market share; Machine learning; Data analytics; Sistemas produtivos.Resumo
Entender o comportamento econômico de um mercado ou de um segmento específico requer inúmeros processos. Estes processos abrangem desde a captura de cada fonte de dados, as normatizações tecnológicas que percorrem o formato do dado de sua origem até sua consolidação, sua homogeneização e ainda o enriquecimento que possa transformá-lo em informação de mercado e aferir a demanda e níveis adequados de inventários. O presente trabalho tem por objetivo desenvolver um protótipo e apresentá-lo como uma aplicação com base em algoritmos de machine learning, que permita determinar o market share das indústrias de equipamentos importados para o mercado de saúde no Brasil e também melhorar a gestão da demanda e inventário destes sistemas produtivos. A natureza do objeto dessa pesquisa é de Design Science Research (DSR) para produzir o referido protótipo, que foi desenvolvido com base nos requisitos levantados por meio de um estudo de campo com empresas importadoras de equipamentos médico-hospitalares. A base de dados foi obtida por meio dos dados governamentais abertos (DGA) sobre importação de produtos, disponíveis no website da Receita Federal Brasileira. O protótipo apresentou como resultados: 90% de acurácia no cálculo de market share, e um fator R2 na regressão linear simples de 0,97 na previsão de demanda para um crescimento de mercado estimado de 50%.
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