A influência dos fatores físico-químicos e socioeconômicos sobre a qualidade da água da bacia hidrográfica do rio Doce

Autores

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v11i9.31778

Palavras-chave:

Poluição hídrica; Bacia hidrográfica do rio Doce; Qualidade da água.

Resumo

O desastre da barragem de rejeitos minerários em Fundão, pela Empresa Samarco Mineração S/A em Minas Gerais (MG), geraram impactos ambientais, sociais e econômicos em toda bacia hidrográfica do rio Doce (BHRD). Assim, o objetivo desse trabalho foi relacionar variáveis ambientais e socioeconômicas que influenciam a qualidade da água (IQA). Para isso, foram selecionados 5 municípios que compõe o trecho sudeste da BHRD em MG, entre os anos de 2010 a 2020. A metodologia utilizada foi a de regressão de dados em painel dinâmico, em que a variável dependente foi o índice de qualidade da água (IQA) e as variáveis explicativas foram a precipitação média anual (P) e os índices: i) atendimento com água tratada (IATA); ii) atendimento com esgotamento sanitário (IATES); iii) desenvolvimento municipal (ID); iv) estado trófico (IET); v) enriquecimento orgânico (EO); vi) substâncias tóxicas (ST) e vii) contaminação por tóxicos (CT). Como resultado, todos os parâmetros estimados foram significativos (p-valor < 0,05), o que pode indicar assertividade quanto a escolha das variáveis. No modelo gerado a partir da regressão, obteve-se majoritariamente uma relação teórica esperada entre o IQA e as variáveis explicativas, exceto para P, CT e ST, provavelmente, devido a não consideração da sazonalidade e dos valores elevados após o rompimento da barragem de rejeitos de Fundão. Esses resultados se mostraram promissores em evidenciar as variáveis ambientais e socioeconômicas que influenciam a qualidade da água. Sendo assim, esse trabalho, pode ser uma ferramenta importante no incentivo à políticas públicas para manutenção da qualidade da água.

Biografia do Autor

André Fonseca Viegas, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri

André Fonseca Viegas

ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6384-7944

 Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Brasil.

E-mail: andre.viegas@ufvjm.edu.br

Ícaro Alves Ramiro, Universidade Federal de Viçosa

Ícaro Alves Ramiro

ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3509-357X

Universidade Federal de Viçosa, Brasil.

E-mail: icaro.ramiro@ufv.br

Rafael Alvarenga Almeida, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri

 Rafael Alvarenga Almeida

ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3828-7305

Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Brasil.

E-mail: rafael.almeida@ufvjm.edu.br

Alexandre Sylvio Vieira da Costa, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri

Alexandre Sylvio Vieira da Costa

ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7251-7816

 Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Brasil.

E-mail: alexandre.costa@ufvjm.edu.br

Referências

Abreu, C. H. M. de, & Cunha, A. C. (2016). Qualidade da água e índice trófico em rio de ecossistema tropical sob impacto ambiental. Engenharia Sanitária e Ambiental, 22(2), 45–56. https://doi.org/10.1590/S1413-41522016144803.

ANA, (2016). Conjuntura recursos hídricos no Brasil dos informes 2015. Encarte Especial sobre a Bacia do Rio Doce Rompimento da Barragem em Mariana/MG. (2016). http://arquivos.ana.gov.br/RioDoce/EncarteRioDoce_22_03_2016v2.pdf.

Anderson, T. W., & Hsiao, C. (1981). Estimation of Dynamic Models with Error Components. Journal of the American Statistical Association, 76(375), 598–606. https://doi.org/10.1080/01621459.1981.10477691.

Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some Tests of Specification for Panel Data: Monte Carlo Evidence and an Application to Employment Equations. The Review of Economic Studies, 58(2), 277–297. https://doi.org/10.2307/2297968.

Arellano, M., & Bover, O. (1995). Another look at the instrumental variable estimation of error-components models. Journal of Econometrics, 68(1), 29–51. https://doi.org/10.1016/0304-4076(94)01642-d.

Blundell, R., & Bond, S. (1998). Initial conditions and moment restrictions in dynamic panel data models. Journal of Econometrics, 87(1), 115–143. https://doi.org/10.1016/s0304-4076(98)00009-8

Brito, R. N. R. de, Asp, N. E., Beasley, C. R., & Santos, H. S. S. dos. (2009). Características sedimentares fluviais associadas ao grau de reservação da mata Ciliar - Rio Urumajó, Nordeste Paraense. Acta Amazônica, 39(1), 173–180. https://doi.org/10.1590/s0044-59672009000100017.

Calmon, M. S., Ferreira, V. O., & Rosa, R. M. (2020). Índice de qualidade de água e contaminação por tóxicos no rio uberabinha a montante e a jusante da zona urbana de Uberlândia. Revista Geoaraguaia, 10(1), 228–253. https://periodicoscientificos.ufmt.br/ojs/index.php/geo/article/view/20010112

Carvalho, L., Mackay, E. B., Cardoso, A. C., Baattrup-Pedersen, A., Birk, S., Blackstock, K. L., Borics, G., Borja, A., Feld, C. K., Ferreira, M. T., Globevnik, L., Grizzetti, B., Hendry, S., Hering, D., Kelly, M., Langaas, S., Meissner, K., Panagopoulos, Y., Penning, E., & Rouillard, J. (2019). Protecting and restoring Europe’s waters: An analysis of the future development needs of the Water Framework Directive. Science of the Total Environment, 658(11), 1228–1238. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.12.255.

Da Silva Peixoto, F., Cavalcante, I. N., & Gomes, D. F. (2020). Influence of Land Use and Sanitation Issues on Water Quality of an Urban Aquifer. Water Resources Management, 34(2), 653–674. https://doi.org/10.1007/s11269-019-02467-6.

Deliberação Normativa Conjunta COPAM-CERH, de 05 de maio de 2008, (2008). http://siam.mg.gov.br/sla/download.pdf?idNorma=8151.

Egbueri, J. C., Ayejoto, D. A., & Agbasi, J. C. (2022). Pollution assessment and estimation of the percentages of toxic elements to be removed to make polluted drinking water safe: a case from Nigeria. Toxin Reviews, 22(16), 1–15. https://doi.org/10.1080/15569543.2021.2025401.

Ferreira, A., Wermelinger, E. D., Janeiro-RJ, R. de, Arouca, S., & Oswaldo, F. (2013). Concentrações séricas de metais e suas implicações para a saúde pública Serum metal concentrations and its implications for public health. Undefined. https://www.semanticscholar.org/paper/Concentra%C3%A7%C3%B5es-s%C3%A9ricas-de-metais-e-suas-implica%C3%A7%C3%B5es-Ferreira-Wermelinger/a8b98299c91c4748add02093e4904426884f1892.

FIRJAN, (2022). www.firjan.com.br. https://www.firjan.com.br/ifdm/downloads/.

Freitas, C. M. de, Silva, D. R. X., Sena, A. R. M. de, Silva, E. L., Sales, L. B. F., Carvalho, M. L. de, Corvalán, C. (2014). Desastres naturais e saúde: uma análise da situação do Brasil. Ciência & Saúde Coletiva, 19(9), 3645–3656. https://doi.org/10.1590/1413-81232014199.00732014

Gomes, M. A. F. (2011). Água: sem ela seremos o planeta Marte de amanhã. https://www.cnpma.embrapa.br/down_hp/464.pdf.

Gujarati, Damodar N., & Down C Porter, (2011). Econometría básica. 5a ed. New York: Mc Graw Hill. https://doi.org/10.1126/science.1186874.

HIDROWEB. (2022). http://www.snirh.gov.br/hidroweb/serieshistoricas.

IGAM, (2020). Relatório anual 2020. http://www.repositorioigam.meioambiente.mg.gov.br/handle/123456789/487.

Jakuboski, A., Padilha, I., Santos, D., & Rauber, E. (2014). Poluição das águas: consequências para os seres humanos. http://www.site.ajes.edu.br/jornada/arquivos/20140711203818.pdf.

Jin, B., Lin, Z., Liu, W., Xiao, Y., Meng, Y., Yao, X., & Zhang, T. (2021). Spatiotemporal variations of dissolved organic matter in a typical multi-source watershed in northern China: a fluorescent evidence. Environmental Science and Pollution Research, 29(14), 20517–20529. https://doi.org/10.1007/s11356-021-17282-z.

Lima, A. C. de M., Fernandes, L. L., Lopes, D. F., Bittencourt, G. M., Vinagre, M. V. de A., & Silva, E. M. da. (2020). Urbanização e canais urbanos: avaliação da qualidade das águas da bacia hidrográfica do Una no Município de Belém, Brasil. Research, Society and Development, 9(7), e232973866. https://doi.org/10.33448/rsd-v9i7.3866.

Liyanage, C., & Yamada, K. (2017). Impact of Population Growth on the Water Quality of Natural Water Bodies. Sustainability, 9(8), 1405. https://doi.org/10.3390/su9081405.

Malha Municipal | IBGE. (2022). https://www.ibge.gov.br/geociencias/organizacao-do-territorio/malhas-territoriais/15774-malhas.html?=&t=acesso-ao-produto.

Matos, A. R. De; Viegas, A. F.; Ramos, A. M.; Caldeira, M. I. F. C.; Almeida, R. A., & Pinto, D. B. F. (2020). Qualidade da água tratada dos municípios atingidos após o rompimento da barragem de Fundão. Revista Vozes dos Vales. UFVJM – MG, Brasil, nº 17, Ano IX. 2020. http://site.ufvjm.edu.br/revistamultidisciplinar/files/2020/06/Rafael.pdf.

Morales, J. J., Paes, N. D. S., Silva, A. C. M., & Teixido, A. L. (2022). Fire and water: global fire impacts on physicochemical properties of freshwater ecosystems. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-1233463/v1.

Oliveira, K. S. S. (2018). Influência das condições de vento e do aporte fluvial na dinâmica sedimentar do trecho centro-norte da plataforma continental do espírito santo (pces). Ufes. Aracruz. p.144. 2018. https://sappg.ufes.br/tese_drupal/tese_11916_Tese%20de%20Doutorado_Kyssyanne%20Oliveira%20FINAL.pdf.

Ribeiro, E. V., Magalhães Junior, A. P., Horn, A. H., & Trindade, W. M. (2012). Metais pesados e qualidade da água do rio São Francisco no segmento entre Três Marias e Pirapora - MG: índice de contaminação. Geonomos - v.20, n.1 (2012). https://doi.org/10.18285/geonomos.v20i1.27.

Silva, A. E. P., Angelis, C. F., Machado, L. A. T., & Waichaman, A. V. (2008). Impacts of precipitation on the water quality of the Purus River. Acta Amazonica, 38(4), 733–742. https://doi.org/10.1590/S0044-59672008000400017.

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Publicado

09/07/2022

Como Citar

VIEGAS, A. F. .; RAMIRO, Ícaro A. .; ALMEIDA, R. A. .; COSTA, A. S. V. da . A influência dos fatores físico-químicos e socioeconômicos sobre a qualidade da água da bacia hidrográfica do rio Doce. Research, Society and Development, [S. l.], v. 11, n. 9, p. e28011931778, 2022. DOI: 10.33448/rsd-v11i9.31778. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/31778. Acesso em: 23 nov. 2024.

Edição

Seção

Engenharias