Relação entre variáveis climáticas e o uso de cobertura do solo na Bacia hidrográfica do Alto Juruá
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v11i10.32361Palavras-chave:
Geotecnologia; Dinâmica climática; Temperaturas da superfície.Resumo
O uso de ferramentas geotecnologias têm contribuído na compreensão da dinâmica espacial das variáveis climáticas e uso do solo de uma bacia hidrográfica. O presente trabalho teve como objetivo avaliar a dinâmica da temperatura da superfície, precipitação pluvial e evapotranspiração, e sua relação com uso e cobertura do solo na bacia hidrográfica do Alto Juruá. Utilizou-se a plataforma Google Earth Engine (GEE) para processamento de dados e, através da ferramenta Code Editor, foi possível programar e executar uma rotina para avaliar a temperatura da superfície, precipitação pluvial, evapotranspiração, uso e cobertura do solo e altitude. As temperaturas médias da superfície (24,13ºC) sofrem aumento no mês de julho e decréscimo no mês de setembro. A temperatura média anual é de 24,68ºC e os anos de 2010 e 2016 foram os mais quentes dentro da série estudada. As médias mensais de precipitação são de 182 mm sendo os meses de junho, julho e agosto os meses com menos chuvas. A média anual de precipitação foi de 1982 mm. As temperaturas de superfície mais elevadas estão concentradas no centro urbano da bacia hidrográfica do Alto Juruá, observando-se expansão ao longo dos anos coincidindo com a expansão de área de pastagens.
Referências
Albuquerque, A. R. C. (2012). Bacia hidrográfica: Unidade de planejamento ambiental. Revista Geonorte, Edição Especial. 4(4), 201–209.
Alvares, C. A., Stape, J. L., Sentelhas, P. C., de Moraes, G., Leonardo, J. & Sparovek, G. (2013). Köppen's climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift. 22(6), 711-728.
Campos-Silva, J. V., Junquei¬ra, A. B., Mazzochini G. G., Perez A. L., Silva M., Estevo M. & Andrade P. C.M. (2019). Mudanças climáticas e seus impactos na sociobiodiversidade do Rio Juruá. SITAWIN, 68p.<https://www.sitawi.net/publicacoes/estudo-mudancas-climaticas-e-seus-impactos-na-sociobiodiversidade-do-rio-jurua/>.
Chun, J. A., Baik, J., Kim, D. & Choi, M. (2018). A comparative assessment of SWAT-model-based evapotranspiration against regional-scale estimates. Ecological Engineering. 122, 1-9. https://doi.org/10.1016/j.ecoleng.2018.07.015.
Delgado, R. C., Souza, L. P., Silva, I. W. R., Pessôa, C. S. & Gomes, F. A. (2012). Influência da mudança da paisagem amazônica no aumento da precipitação em Cruzeiro do Sul, AC. Enciclopédia Biosfera, Centro Científico Conhecer. 8(14), 665.
Deng, Y., Wang, S., Bai, X., Tian, Y., Wu, L., Xiao, J., Chen, F. & Qian, Q. (2018). Relationship among land surface temperature and LUCC, NDVI in typical karst area. Scientific Reports. 8, 1-12.
Funk, C., Peterson, P., Landsfeld, M., Pedreros, D., Verdin, J., Shukla, S., Husak, G., Rowland, J., Harrison, L., Hoell, A. & Michaelsen, J. (2015). The climate hazards infrared precipitation with stations—a new environmental record for monitoring extremes. Scientific Data. 2, 1-21.
Füreder, P. (2010). Correção Topográfica de Imagens de Satélite para Classificação LULC Melhorada em Áreas Alpinas. Grazer Schr. Geogr. Raumforsch. 45, 187–194.
Gao, Y. & Zhang, W. LULC Classification and Topographic Correction of Landsat-7 ETM + Imagery in the Yangjia River Watershed: The Influence of DEM Resolution. Sensors. 30 (9), 2259 –2275. https://doi.org/10.1080/01431160802549336.
Giglio, J. N. & Kobiyama, M. (2013). Interceptação da chuva: uma revisão com ênfase no monitoramento em florestas brasileiras. Revista Brasileira de Recursos Hídricos. 18(2), 297-317.
Gorelick, N., Hancher, M., Dixon, M., Ilyushchenko, S., Thau, D. & Moore, R. Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone. Remote Sensing of Environment. 202, 18-27. https://doi.org/10.1016/j.rse.2017.06.031.
Kumar, L. & Mutanga, O. (2018). Google Earth Engine Applications Since Inception: Usage, Trends, and Potential. Remote Sensing. MPDI. 10(1509), 15.
Leite, A.C.S., Oliveira, L.M.M., Silva, B.B., Montenegro, S.M.G.L. & Bezerra, U.A. (2019). Mudança Espaço Temporal do Uso e Cobertura do Solo e Estimativa da Temperatura da Superfície no Município de Teresina – Piauí, Brasil. Anuário do Instituto de Geociências – UFRJ. 42(3), 42-5. http://dx.doi.org/10.11137/2019_3_42_51.
Mu, Q., Heinsch, F., Zhao, M. & Running, S. (2007). Development of a Global Evapotranspiration Algorithm Based on MODIS and Global Meteorology Data. Remote Sensing of Environment. 111, 519-536.
Nova, R. A. V., Gonçalves, E. M. & Lima, F. V. M. S. (2021). Analise temporal de ilhas de calor através da temperatura de superfície e do índice de vegetação em Recife-PE, Brasil. Rev. Bras. Cartogr. 73(2). http://dx.doi.org/10.14393/rbcv73n2-54522.
Perez L. P., Filho H. F. & Kuplich T. M. (2007). A dinâmica do desmatamento em duas cidades amazônicas: Rio Branco e Cruzeiro do Sul, Acre, no período de 1985 a 2003 – uma análise preliminar. Anais XIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, Florianópolis, Brasil, INPE, 6921-6927.
Randhir, T. O. & Tsvetkova, O. (2011). Spatiotemporal dynamics of landscape pattern and hydrologic process in watershed systems. Journal of Hydrology. 404, 1-12.
Rosa, E. P., Trentin, R., Dias, D. F. & Santos, V. S. (2017). Mapeamento do uso e ocupação da terra no município de Jaguari-RS, in: Perez Filho, A. & Amorim, R.R. (Org.), Os Desafios da Geografia Física na Fronteira do Conhecimento Os Desafios da Geografia Física na Fronteira do Conhecimento, 1: 6890-6894.
Santos, D. B. O. (2013). Aplicação da RUSLE a uma pequena bacia hidrográfica da Amazônia. 2013. 82 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil) – Universidade Federal do Pará, Belém, Brasil.
Seabra, V. S. & Cruz, C. M. (2013). Mapeamento da dinâmica da cobertura e uso da terra na bacia hidrográfica do Rio São João, RJ. Revista Sociedade & Natureza, 25(2), 411-426.
Serrão, E. A. O., Silva, M. T., Sousa, F. A. S., Ataide, L. C. P., Santos, C. A., Silva, V. P. R. & Silva, B. K. N. (2019). Influência do uso e cobertura da terra na variabilidade espacial e temporal da evapotranspiração no sudeste da Amazônia, utilizando o modelo SWAT. Revista Ibero Americana de Ciências Ambientais. 10(4), 134-148. http://doi.org/10.6008/CBPC2179-6858.2019.004.0011.
Silva S. S., Fearnside, P. M., Graça P. M. L., de A. Brown I. F., Alencar A. & Melo A.W. F. (2018). Dynamics of forest fires in the southwestern Amazon. Forest Ecology and Management. 424, 312-322, ISSN 0378-1127, https://doi.org/10.1016/j.foreco.2018.04.041.
Souza, C.M.J., Shimbo, J.Z., Rosa, M.R., Parente, L.L., Alencar, A.A., Rudorff, B.F.T, et al. (2020). Reconstructing Three Decades of Land Use and Land Cover Changes in Brazilian Biomes with Landsat Archive and Earth Engine. Remote Sensing. 12(17), 1217-2735. https://doi.org/10.3390/rs12172735.
Trevisan, D. P., Moschini, L.E. & Guerrero, J.V.R. (2017). Dinâmica Temporal do Uso e Cobertura da Terra no Município de Brotas-SP entre os Anos de 1988 e 2016. Fronteiras: Journal of Social, Technological and Environmental Science, 6(4), 204-219.
Wan, Z., Hook, S. & Hulley, G. (2015). MOD11A1 MODIS/Terra Land Surface Temperature/Emissivity Daily L3 Global 1km SIN Grid V006 [Data set]. NASA EOSDIS Land Processes DAAC. https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD11A1.006.
Willmott, C. J., Robeson, S. M. & Matsuura, K. (2012). A refined index of model performance. Int J Climatol. 32, 2088-2094.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2022 Adenilson de Souza Morais; Jefferson Vieira José; Livia Braz Pereira; Timóteo Herculino da Silva Barros ; Kelly Nascimento Leite; Hugo Motta Ferreira Leite
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
1) Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
2) Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
3) Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado.
