Estudo de um índice de ecoeficiência para projetos de emissões de poluentes utilizando método AHP na tomada de decisão
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v11i12.34362Palavras-chave:
Ambiente; Industrial; Matriz de Julgamento; Matlab.Resumo
O índice de ecoeficiência deve ser mensurado a partir de parâmetros ambientais, energia e materiais, dentre outros, onde ajudará no combate ao desperdício e deverá contribuir para monitorar a implantação de um projeto sustentável. Neste trabalho foi desenvolvido um algoritmo baseado no método AHP com o objetivo de auxiliar as pessoas em tomadas de decisões em projetos que simulam situações reais de combustão; para isso foi utilizado o software MATLAB. As etapas empregadas foram: Definição dos critérios (emissões SOx, NOx, MP e COV), criação da matriz de julgamento e simulação dos valores atribuídos para os projetos (utilizando a resolução CONAMA 436/2011 como parâmetro). Os resultados demonstraram que o projeto 3 teve o melhor índice de ecoeficiência dado seu vetor de decisão ser o de menor impacto em comparação aos outros projetos; da mesma forma o projeto 2 mostrou-se o mais prejudicial nas condições avaliadas. Espera-se que a partir desse trabalho novas soluções mais complexas possam ser criadas utilizando novos critérios, cenários e outros métodos e lógicas de programação.
Referências
Bian, Y., Dong, L., Liu, Z., & Zhang, L. (2020). A sectoral eco-efficiency analysis on urban-industrial symbiosis. Sustainability, 12(9), 3650.
Brandão, Y. F. F., de Vasconcelos, W. E., & Sales, I. T. (2022). Estudo De Caso Da Matriz Elétrica Brasileira: Escolha De Fontes Não Emissoras De Co2 Com Auxílio Do Método Ahp: Case Study Of Brazilian Electric Matrix: Choice Of Sources Not Emitters Co2 Assisted By Ahp Method. Brazilian Journal of Production Engineering, 01-11.
Brandão, Y. F. F., & Dos Santos, V. A. (2020). Desenvolvimento de um algoritmo para integrar um sistema de gestão de combustão em usinas termelétricas a carvão. Avaliação, Diagnóstico e Solução de Problemas Ambientais e Sanitários p. 27-35. https://www.atenaeditora.com.br/post-artigo/38829
Brasil (2011). Conselho Nacional do Meio Ambiente (CONAMA). Resolução Nº 436, de 22 de Dezembro De 2011.
Brasil (2018). Conselho Nacional do Meio Ambiente (CONAMA). Resolução Nº 491, de 19 de Novembro De 2018.
Buonomo, I., Benevene, P., Barbieri, B., & Cortini, M. (2020). Intangible assets and performance in nonprofit organizations: a systematic literature review. Frontiers in Psychology, 11, 729.
Calabrese, A., Costa, R., Levialdi, N., & Menichini, T. (2019). Integrating sustainability into strategic decision-making: A fuzzy AHP method for the selection of relevant sustainability issues. Technological Forecasting and Social Change. V. 139, p.155-168.
Caravaggio, N., Caravella, S., Ishizaka, A., & Resce, G. (2019). Beyond CO2: A multi-criteria analysis of air pollution in Europe, Journal of Cleaner Production.
Çevik, M., & Tabaru-Örnek, G. (2020). Comparison of MATLAB and SPSS Software in the Prediction of Academic Achievement with Artificial Neural Networks: Modeling for Elementary School Students. International Online Journal of Education and Teaching, 7(4), 1689-1707.
De Araujo, J. M., & Do Rosário, N. M. É. (2020). Poluição atmosférica associada ao material particulado no estado de São Paulo: análise baseada em dados de satélite. Brazilian Journal of Environmental Sciences (Online), 55(1), 32-47.
Ferla, R., Muller, S. H., & Klann, R. C. (2019). Influência dos ativos intangíveis no desempenho econômico de empresas latino-americanas. Brazilian Review of Finance, 17(1), 35-50.
Gioda, A. (2018). Comparação dos níveis de poluentes emitidos pelos diferentes combustíveis utilizados para cocção e sua influência no aquecimento global. Química Nova, 41, 839-848.
Jalalvand, A. R., Roushani, M., Goicoechea, H. C., Rutledge, D. N., & Gu, H. W. (2019). MATLAB in electrochemistry: A review. Talanta, 194, 205-225.
Liang, H., Ren, J., Lin, R., & Liu, Y. (2019). Alternative-fuel based vehicles for sustainable transportation: A fuzzy group decision supporting framework for sustainability prioritization. Technological Forecasting and Social Change, v. 140, p.33–016.
Liao, H., Wu, X., Mi, X., & Herrera, F. (2020). An integrated method for cognitive complex multiple experts multiple criteria decision making based on ELECTRE III with weighted Borda rule. Omega, 93, 102052.
Lim, W. M., Ciasullo, M. V., Douglas, A., & Kumar, S. (2022). Environmental social governance (ESG) and total quality management (TQM): a multi-study meta-systematic review. Total Quality Management & Business Excellence, 1-23.
Medeiros, J. F., Ribeiro J. L. D., & Cortimiglia, M. N. (2014). Success factors for environmentally sustainable product innovation: a systematic literature review. Journal of Cleaner Production. V. 65, p.76-86.
Saaty, T. L. (2008). Decision making with the analytic hierarchy process. International journal of services sciences, v. 1, n. 1, p. 83-98.
Souza, P. A., Francisco, K. C., & Cardoso, A. A. (2017). Desenvolvimento de amostrador passivo sensível para monitoramento de poluição atmosférica por dióxido de nitrogênio. Química Nova, 40, 1233-1237.
Sun, B., Tang, J., Yu, D., Song, Z., & Wang, P. (2019). Ecosystem health assessment: A PSR analysis combining AHP and FCE methods for Jiaozhou Bay, China. Ocean & Coastal Management, V. 168, p.41–50.
Vergnhanini Filho, R. (2020). Emissão De Óxidos De Enxofre (Sox) Na Combustão Industrial. Revista IPT: Tecnologia e Inovação, 4(14).
Zou, W., Gao, B., Ok, Y. S., & Dong, L. (2019). Integrated adsorption and photocatalytic degradation of volatile organic compounds (VOCs) using carbon-based nanocomposites: A critical review. Chemosphere, 218, 845-859.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2022 Yago Fraga Ferreira Brandão; Wagner Eustáquio de Vasconcelos
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
1) Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
2) Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
3) Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado.
