Os índices de anomalia de chuva e sua relação com o El Niño oscilação sul na bacia hidrográfica do rio Tapajós
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v11i17.38004Palavras-chave:
Precipitação Pluviométrica; IAC; ENOS.Resumo
Como resultado da alteração do padrão de circulação atmosférica causada por fenômenos climáticos, em algumas áreas do Brasil ocorrem secas extremas, em outras, chuvas torrenciais. Tais aspectos permitem inferir a respeito das problemáticas socioambientais e econômicos resultantes destes fenômenos. Diante disto, este trabalho buscou analisar a relação dos eventos El Niño Oscilação Sul (ENOS) com índice de anomalias de chuva (IAC). As séries históricas de precipitação pluviométrica utilizadas foram da estação Santarém (1969 a 2019) e estação Nova Maringá (1984 a 2020), classificando os eventos ENOS dentro destes períodos, através do Índice de Oscilação do Niño (ION). Com isso, observou-se a partir da classificação do IAC, que os fenômenos fortes como extremamente seco e extremamente úmido, coincidiram com a classificação dos fenômenos ENOS de El Niño e La Niña para estação Santarém. Os fenômenos El Niño e La Niña pouco causa efeitos evidentes no Número de dias de chuvas para a estação Maringá. Através do estudo realizado para analisar as variações mensais e anuais das precipitações pluviais através do IAC, mostrou-se que estas ocorrem na maioria dos casos por influência do fenômeno ENOS mais intensos, fazendo chover mais ou menos naquela região. Comparando os resultados encontrados para o sul da bacia (Nova Maringá) e para o norte (Santarém), observa-se que a influência dos eventos ENOS é mais forte para a região norte da bacia Hidrográfica do Rio Tapajós (BHRT).
Referências
ANA - Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico, AN, (2009) www.ana.gov.br.
Andrade, F. S. (2011). Variabilidade da precipitação pluviométrica de um município do estado do Pará. Revista Engenharia Ambiental: Pesquisa e Tecnologia, 8(4), 138-145.
Ataíde, W. L. S., Oliveira, F. A., Braga, E. O., Amorim, M. B., da Silva Carneiro, F., das Chagas, G. F. B., ... & Maestri, M. P. (2022). Caracterização dos ventos sobre a Flona Caxiuanã em ano de ENOS. Research, Society and Development, 11(1), e47711122584-e47711122584.
Araújo, L., Neto, J. M., & Sousa, F. (2009). Análise climática da bacia do rio Paraíba-índice de anomalia de chuva (IAC). Engenharia Ambiental: Pesquisa e Tecnologia, 6(3).
Costa, C. E. A. D. S., & Blanco, C. J. C. (2018). Influência da variabilidade climática sobre a erosividade em Belém (PA). Revista Brasileira de Meteorologia, 33, 509-520.
Franco, V. D. S., Souza, E. B. D., Costa, C. P. W. D., Ferreira, D. B. D. S., Oliveira, J. V. D., ... & Azevedo, F. T. M. D. (2019). Prognóstico sazonal da precipitação para o verão e outono austral da Amazônia oriental (Seasonal prognosis for the southern summer and autumn in the Eastern Amazon). Revista Brasileira de Geografia Física, 12(1), 057-070.
Freire, J. L. M., Lima, J. R. A., & Cavalcanti, E. P. (2011). Análise de aspectos meteorológicos sobre o Nordeste do Brasil em anos de El Niño e La Niña. Revista Brasileira de Geografia Física, 3, 429-444.
Glantz, M. H. (2015). Tons de caos: lições aprendidas sobre as lições aprendidas sobre a previsão do El Niño e seus impactos. International Journal of Disaster Risk Science, 6 (1), 94-103.
Golden Gate Weather Services. ENSO Years based on Oceanic Niño Index (ONI), (2012) http://ggweather.com/enso/oni.htm.
Grimm, A. M., & Tedeschi, R. G. (2004). Influência de eventos El Niño e La Niña sobre a frequência de eventos extremos de precipitação no Brasil. In Congresso Brasileiro de Meteorologia (Vol. 13).
Johari, A., Akhir, M. F., Satar, M. N., Zainol, Z., & Jingsong, G. (2021). Inter-annual Changes of Water Temperature in the Southern South China Sea's Continental Shelf: The Influence of Enso on Malaysian Waters. Journal of Marine Science and Technology, 29(4), 12.
Lima, A. F. B., Moreira, J. G. V., Virgilio, L. R., Serrano, R. O. P., Nascimeto, L., & Ferreira, J. B. (2022). Aportes Teóricos sobre a Influência dos Fenômenos Atmosféricos na Precipitação do Estado do Acre e o Uso de Índice para Avaliação da Chuva. Revista do Programa de Pós-graduação em Geografia da Universidade Federal do Acre, 4(1).
Marcuzzo, F. F. N., Melo, D. C. D. R., & Rocha, H. M. (2011). Distribuição espaço-temporal e sazonalidade das chuvas no Estado do Mato Grosso. Revista Brasileira de Recursos Hídricos, 16(4), 157-167.
National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), (2022) http://www.cpc.ncep.noaa.gov.
Oliveira, T., Tavares, C., & Ferreira, C. (2021). O Evento Extremo de Precipitação de 09/12/2016: Da Gênese aos Impactos do Evento no Perímetro Urbano de Juiz de Fora (MG). Revista de Ciências Humanas, 1(21).
Oliveira, N. D. L., Marcuzzo, F. F. N., & Barros, R. G. (2015). Influência do El Niño e La Niña no número de dias de precipitação pluviométrica no Estado do Mato Grosso. Revista do Centro de Ciências Naturais e Exatas, 37(4), 284-297.
Pinto, C. A. D., Júnior, J. D. A. S., Cunha, A. C. D., Silva, J. F. B. R. D., D'Oliveira, F. A. F., ... & Filho, J. D. D. S. (2022). Índice de anomalia de chuva (IAC) e sua relação com os desastres naturais no leste da Amazônia. Revista Brasileira de Geografia Física, 15(5), 2544-2572.
Rocha, S. L. C. S., Martorano, L. G., Peleja, J. R. P., & Santos, I. A. D. (2019). Potencial erosivo e anomalias pluviais como estratégia conservacionista das terras cultivadas em Belterra no Pará. Revista Ibero-Americana de Ciências Ambientais, 10(1), 211-222.
Silva, D. A., Sander, C., Araújo Júnior, A. C. R., & Wankler, F. L. (2015). Análise dos ciclos de precipitação na região de Boa Vista-RR nos anos de 1910 a 2014. Revista Geográfica Acadêmica, 9(2), 34-49.
Van Rooy, M. P. (1965). A rainfall anomally index independent of time and space, notos. Journal Paper, 14, 43-48.
Zhang, X., Sprintall, J., & Zeng, L. (2021). What role does the barrier layer play during extreme El Niño events? Journal of Geophysical Research: Oceans, 126(5), e2020JC017001.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2022 Luandra Caroline Veloso Ferreira; Gabriela Rosa Batista; Carlos Eduardo Aguiar de Souza Costa; Sarah Brasil de Araújo de Miranda; Gustavo Francesco de Morais Dias
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
1) Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
2) Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
3) Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado.
