Análise de trilha em soja submetida a fontes e doses de nitrogênio inoculadas com Bradyrhizobium japonicum em solos com diferentes níveis de fertilidade
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v9i7.3813Palavras-chave:
Efeito direto e indireto; Produtividade; Teor de proteína.Resumo
A cultura da soja apresenta importância socioeconômica mundial, portanto, se faz necessário estudos que visem ampliar seu desempenho produtivo. Assim, objetivou-se avaliar o efeito dos caracteres agronômicos em função da aplicação de fontes e doses de N associadas à inoculação com Bradyrhizobium japonicum no teor de proteína e na produtividade de grãos na cultura da soja. Utilizou-se delineamento em blocos casualizados, disposto em esquema fatorial 2 × 2 × 5: dois locais (UFMS 1 e UFMS 2), duas fontes de nitrogênio [ureia (45% de N) e sulfato de amônio (21% de N)] e cinco doses de nitrogênio (0, 50, 100, 150 e 200 kg ha–1), com quatro repetições. No estádio R3, foram avaliadas a altura de planta, teor foliar de clorofila, área foliar e matéria seca da parte aérea. No estádio R8, avaliou-se a altura de inserção do primeiro legume, número de legumes e grãos por legume, massa de mil grãos, produtividade de grãos e teor de proteína bruta. Os resultados demostram que no experimento conduzido na área UFMS 1, a área foliar e a massa de mil grãos foram os caracteres que possuem maior efeito direto positivo sobre a produtividade de grãos e o teor de proteína, respectivamente. Na área UFMS 2, a massa de mil grãos e a matéria seca total da parte aérea foram os caracteres que apresentaram maior efeito direto positivo sobre a produtividade e teor de proteína, respectivamente.
Referências
Afshar, R.K., Lin, R., Mohammed, Y.A. & Chen, C. (2018). Agronomic effects of urease and nitrification inhibitors on ammonia volatilization and nitrogen utilization in a dryland farming system: field and laboratory investigation. Journal of Cleaner Production, 172(91): 4130-9.
Ahammed, G. J., Xu, W., Liu, A. & Chen, S. (2018). COMT1 silencing aggravates heat stress-induced reduction in photosynthesis by decreasing chlorophyll content, photosystem II activity, and electron transport efficiency in tomato. Frontiers in Plant Science, 9, 998.
Ahmed, M., Weijia, Y.U., Lei, M. Raza S. & Zhou (2018). Mitigation of ammonia volatilization with application of urease and nitrification inhibitors from summer maize at the Loess Plateau. Plant, Soil and Environment, 64(4), 164-172.
Alcântara Neto, F., Gravina, G.A., Monteiro, M.M.S., Morais, F.B., Petter, F.A. & Albuquerque, J.A.A. (2011). Análise de trilha do rendimento de grãos de soja na microrregião do Alto Médio Gurguéia. Comunicata Scientiae, 2(2): 107-112.
Bonato, E.R., Bertagnolli, P.F., Lange, C. & Rubin, S.D.A.L. (2000). Teor de óleo e de proteína em genótipos de soja desenvolvidos após 1990. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 35(12), 2391-2398.
Borrás, L., Slafer, G.A. & Otegui, M.E. (2004). Seed dry weight response to source–sink manipulations in wheat, maize and soybean: a quantitative reappraisal. Field Crops Research, 86(2-3): 131-146.
BRASIL. Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento. Regras para análise de sementes. Brasília, DF: MAPA/ACS, 2009. 399p.
Chae, H.S., Noh, H.J., Song, W.S. & Cho, H.H. (2018). Efficiency and effectiveness of vitamin C-substrate organo-mineral straight fertilizer in lettuce (Lactuca sativa L.). Chemical and Biological Technologies in Agriculture, 5, 4.
Chebotarev, N.T., Yudin, A.A., Konkin, P.I. & Oblizov, A.V. (2017). Efficiency of using organic and mineral fertilizers in fodder crop rotation on northern soddy podzols. Russian Agricultural Sciences, 43(2): 162-166.
Conab. Companhia Nacional de abastecimento. (2019). Acompanhamento de safra brasileira de grãos, safra 2018/19, 6(11) – Décimo primeiro levantamento, Brasília. Acesso em: 07 dez. 2019 em: <http://www.conab.gov.br>
Conab. Companhia Nacional de abastecimento. (2020). Acompanhamento de safra brasileira de grãos, safra 2019/20, 7(4) – Quarto levantamento, Brasília. Acesso em: 10 jan. 2020 em: <http://www.conab.gov.br>
Croft, H., Chen, J.M., Luo, X., Bartlett, P., Chen, B. & Staebler, R.M. (2017). Leaf chlorophyll content as a proxy for leaf photosynthetic capacity. Global change biology, 23(9), 3513-3524.
Cruz, C.D. & Regazzi, A.J. (1997). Modelos biométricos aplicados ao melhoramento genético. Viçosa: UFV, 390 p.
Detmann, E., Queiroz, A.C. & Cabral, L.S. (2012). Avaliação do nitrogênio total (proteína bruta) pelo método de Kjeldahl. In: Detmann, E., Souza, MA, Valadares Filho, S. C.,
Berchielli, T.T., Cabral, L.S., Ladeira, M.M., Souza, M.A., Queiroz, A.C., Saliba, E.O.S., Pina, D.S. & Azevedo, J.A.G. (Eds.). Métodos para análise de alimentos - INCT - Ciência Animal. Visconde do Rio Branco: Suprema, 1, cap. 4, p. 51-68.
Egamberdieva, D., Jabborova, D., Wirth, S.J., Alam, P., Alyemeni, M.N. & Ahmad, P. (2018). Interactive effects of nutrients and Bradyrhizobium japonicum on the growth and root architecture of soybean (Glycine max L.). Frontiers in microbiology, 9, 1000.
Egli, D.B. (2011). Time and the productivity of agronomic crops and cropping systems. Agronomy journal, 103(3), 743-750.
Gregersen, P.L., Culetic, A., Boschian, L. & Krupinska, K. (2013). Plant senescence and crop productivity. Plant molecular biology, 82(6), 603-622.
Hoogerheide, E.S.S., Vencovsky, R., Farias, F.J.C., Freire, E.C. & Arantes, E.M. (2007). Correlações e análise de trilha de caracteres tecnológicos e a produtividade de fibra de algodão. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 42(10), 1401-1405.
Leggett, M., Diaz-Zorita, M., Koivunen, M., Bowman, R., Pesek, R., Stevenson, C. & Leister, T. (2017). Soybean response to inoculation with Bradyrhizobium japonicum in the United States and Argentina. Agronomy journal, 109(3), 1031-1038.
Lopes, A.C.D.A., Vello, N.A., Pandini, F., Rocha, M.D.M. & Tsutsumi, C.Y. (2002). Variabilidade e correlações entre caracteres em cruzamentos de soja. Scientia Agrícola, 59(2), 341-348.
Mahapatra, S.K., Dash, A. & Pradhan, J. (2020). Application of Path Analysis in Agricultural Research. Biotica Research Today, 2(2), 18-20.
Martins, M.R., Sant’Anna, S.A.C., Zaman, M., Santos, R.C., Monteiro, R.C., Alves, B.J.R., Jantalia, C.P., Boddey, R.M. & Urquiaga, S. (2017). Strategies for the use of urease and nitrification inhibitors with urea: Impact on N2O and NH3 emissions, fertilizer-15N recovery and maize yield in a tropical soil. Agriculture, Ecosystems & Environment, 247, 54-62.
Meena, R.S., Vijayakumar, V., Yadav, G.S. & Mitran, T. (2018). Response and interaction of Bradyrhizobium japonicum and arbuscular mycorrhizal fungi in the soybean rhizosphere. Plant Growth Regulation, 84(2), 207-223.
Montgomery, D.C., Peck, E.A. & Vining, G.G. (2006). Introduction to linear regression analysis. New York: John Wiley & Sons, 640 p.
Nogueira, A.P.O., Sediyama, T., Sousa, L.B., Hamawaki, O.T., Cruz, C.D., Pereira, D.G. & Matsuo, É. (2012). Análise de trilha e correlações entre caracteres em soja cultivada em duas épocas de semeadura. Bioscience Journal, 28(6), 877-888.
Pereira, A.S., Shitsuka, D.M., Parreira, F.J. & Shitsuka, R. (2018). Metodologia da pesquisa
científica. [e-book]. Santa Maria. Ed. UAB/NTE/UFSM. Consultado el 02/05/20, em:
Rigon, J.P.G., Capuani, S., Brito Neto, J.F.D., Rosa, G.M.D., Wastowski, A.D. & Rigon, C.A.G. (2012). Dissimilaridade genética e análise de trilha de cultivares de soja avaliada por meio de descritores quantitativos. Revista Ceres, 59(2), 233-240.
Santos, H.P.D., Fontaneli, R.S., Pires, J., Lampert, E.A., Vargas, A.M. & Verdi, A.C. (2014). Rendimento de grãos e características agronômicas de soja em função de sistemas de rotação de culturas. Bragantia, 73(3), 263-273.
Shiri-Janagard, M., Raei, Y., Gasemi-Golezani, G. & Aliasgarzad, N. (2012). Influence of Bradyrhizobium japonicum and phosphate solubilizing bacteria on soybean yield at different levels of nitrogen and phosphorus. International journal of Agronomy and Plant Production, 3(11): 544-549.
Sonah, H., O'Donoughue, L., Cober, E., Rajcan, I. & Belzile, F. (2015). Identification of loci governing eight agronomic traits using a GBS‐GWAS approach and validation by QTL mapping in soya bean. Plant biotechnology journal, 13(2): 211-221.
Thomas, A.L. & Costa, J.A. (2010). Desenvolvimento da planta de soja e o potencial de rendimento de grãos. In: Thomas, AL, Costa, JA. (Ed.). Soja: manejo para alta produtividade de grãos. Porto Alegre: Evangraf, p.13-33.
Wright, S. (1921). Correlation and causation. J. of Agricultural Research, 20(7): 557-585.
Zuffo, A.M., Zuffo Jr., J.M., Fonseca, W.L., Zambiazzi, E.V., Oliveira, A.M., Guilherme, S.R., Mendes, A.E.S., Godinho, S.H.M., Ribeiro, F.O. & Pinto, A.R.S. (2017). Path Analysis in Soybean Cultivars Grown under Foliar Spraying and Furrow Inoculation with Azospirillum brasilense. Journal of Agricultural Science, 9(10): 137-144.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
1) Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
2) Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
3) Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado.
