Avaliação da memória de longo prazo por meio de técnicas eletroencefalográficas

Autores

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v12i4.40976

Palavras-chave:

Eletroencefalografia; EEG; Memória de longo prazo; Avaliação.

Resumo

Este estudo teve como objetivo avaliar a memória de longo prazo por meio de técnicas eletroencefalográficas. Foram avaliadas, em indivíduos dos grupos de ciências humanas e exatas, durante as seguintes atividades cognitivas: tarefa: 1 – MEMORIZAR PALAVRAS; 2 – LEMBRE-SE DAS PALAVRAS DA ATIVIDADE 1; 3 – MEMORIZAÇÃO DE FIGURAS; 4 LEMBRE-SE DAS NÚMEROS DA ATIVIDADE 3. O ritmo gama foi registrado através do eletroencefalograma (EEG), de acordo com o sistema 10-20. Assim, as tarefas visavam analisar a capacidade de memorização de longo prazo. Os sinais de EEG foram monitorados durante a leitura e resposta das tarefas e as médias e desvio padrão do ritmo gama foram calculados. O modelo estatístico utilizado foi o BioEstat 5.0, teste T para amostras pareadas (p<0,05), teste não paramétrico de Mann-Whitney - amostras independentes e Excel. Os resultados da análise intragrupo e intergrupo em humanos e exatos mostraram uma diferença significativa no processamento cerebral, através do ritmo gama, durante as atividades, quadrante posterior direito mais, como evidenciado nas tarefas de memorizar figuras e evocar figuras. Parece haver uma associação do ritmo gama com os estados de maior ativação do córtex cerebral durante a programação e execução de atividades cognitivas.

Biografia do Autor

Ana Amancio Santos da Silva, State University of Health Sciences of Alagoas

PhD. Mestre em Biotecnologia em Saúde - RENORBIO/UFAL. Mestre em Ciências da Saúde pela Universidade Federal de Alagoas - UFAL (2016). Possui graduação em Fisioterapia pela Faculdade Estácio de Alagoas (2013), Especialização em Fisioterapia Cardiorrespiratória pela Universidade Federal de Pernambuco - UFPE (2015), Especialização em Fisioterapia Intensiva pela Faculdade Estácio de Alagoas (2015), Especialização em Docência Superior pelo CESMAC. ), Programa de Atualização em: Fisioterapia Pediátrica e Neonatal e Fisioterapia Cardiovascular. Gestão/Coordenação da pesquisa/inovação e assistência aos pacientes e à equipe de pesquisa clínica: 1. Ensaio Clínico Multicêntrico Randomizado - Fiocruz - Biomanguinhos - Ministério da Saúde Maceió - AL - Brasil - no Hospital Memorial Arthur Ramos; Experiência em captação de recursos: 2. Ensaio Clínico Randomizado Multicêntrico para produção de palmilhas 3D para diabéticos - PPSUS/CNPQ/Ministério da Saúde; 3. Projeto Spark para acelerar startups em manufatura 3D; 4. Startup NE/SEBRAE (Fase 1). Ranking de Depositantes Residentes de Patentes de Invenção (PI) (2016/2018). Principais depositantes de tecnologias de Grafeno no Brasil (20222). Atuando na área de Pesquisa, Inovação, Fisioterapia, com ênfase em Cardiorrespiratória, Vascular, Neurociências (Laboratório de eletroencefalograma em adultos e crianças, pesquisas com mapeamento cerebral, ritmo gama e alfa), Geriatria, `Pediatria, trauma - ortopedia e saúde pública. CEO: iPalmilhas3D ? Laboratório de Inovação em Biotecnologia em Saúde e Impressão 3D. Grupo de Pesquisa do CNpq: iPalmilhas3D - Laboratório de Inovação em Biotecnologia em Saúde e Impressão 3D.
(Texto informado pelo autor)

Jeyce Adrielly Andre Nogueira, State University of Health Sciences of Alagoas

Fisioterapeuta, formada pela Faculdade Estácio de Alagoas. Foi bolsista em um programa Institucional de Iniciação científica e monitora das disciplinas de Fisioterapia na Saúde da Criança e Psicomotricidade. Possui experiencia nas áreas de fisioterapia na Atenção Básica de Saúde, reabilitação de crianças com espectro autista, fisioterapia respiratória ambulatorial e terapia intensiva neonatal, pediátrica. Especializada em Neonatologia pelo programa de Residencia Multiprofissional em Neonatologia no Hospital Maternidade Escola Vila Nova Cachoeirinha. Especialista em "Fisioterapia em Doenças Neuromusculares" pela UNIFESP e Especializanda em "Teorias e técnicas para Cuidados Integrativos". Trabalhou na Unidade de Terapia Intensiva Pediátrica e Neonatal do Instituto de de Assistência Médica ao Servidor Público Estadual (IAMSPE) e atualmente é Fisioterapeuta do Setor de Investigação em Doenças Neuromusculares da Universidade Federal de São Paulo - UNIFESP/HSP.

José Augustinho Mendes Santos, State University of Health Sciences of Alagoas

Doutorando em Ciências da Saúde pelo Programa de Pós-graduação em Ciências da Saúde da Faculdade de Ciências da Saúde da Universidade de Brasilia (UnB), com bolsa de fomento da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES). Mestre em Enfermagem pelo Programa de Pós-graduação Enfermagem da Escola de Enfermagem da Universidade Federal de Alagoas (Eenf-UFAL), com bolsa de fomento da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES). Residência em Intensivismo, Urgência e Emergência pelo Programa de Residência Multiprofissional em Saúde do Hospital Santa Cruz (PRM-HSC). Bacharel em Enfermagem pela Faculdade Estácio de Alagoas (Estácio-FAL). Durante a graduação foi bolsista do Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica (PIBIC), participou de projetos de extensão e monitorias em disciplinas do curso de graduação em enfermagem, dentre outras atividades. É membro do Grupo de Estudos e Pesquisas na Saúde da Mulher e Vulnerabilidades- GEPSMUV/UFAL (CNPq) e do Grupo de Pesquisa ValueHealthLab - Laboratório de Estudos para Melhoria da Qualidade, da Segurança do Paciente e do Valor em Saúde- ValueHealthLab/UnB (CNPq). Desenvolve pesquisas na área de Enfermagem, Epidemiologia, Gestão em Saúde e Segurança do Paciente.

Euclides Mauricio Trindade, State University of Health Sciences of Alagoas

Possui graduação em Medicina pela Universidade Federal de Alagoas (1981), especialista em Saúde Pública pela FIOCRUZ 1986, mestrado em Ciências Biológicas (Fisiologia) pela Universidade Federal de Pernambuco (1995) e doutorado em Neurociências pela Universidade Federal de São Paulo (2000), especialista em Neurofisiologia clínica pela AMB, 2001. Atualmente é professor titular do Centro Universitário Cesmac, docente do Mestrado Pesquisa e Saude do CESMAC e professor adjunto da Universidade Estadual de Ciências da Saúde de Alagoas. Tem experiência na área de Fisiologia, com ênfase em Neurofisiologia, atuando principalmente nos seguintes temas: cognição, eletroencefalografia, epilepsia e, depressão cortical alastrante.

Referências

Abenna, S., Nahid, M., & Bajit, A. (2022). Motor imagery based brain-computer interface: improving the EEG classification using Delta rhythm and LightGBM algorithm. Biomedical Signal Processing and Control, 71, 103102. https://doi.org/10.1016/j.bspc.2021.103102

Alazrai, R., Homoud, R., Alwanni, H., & Daoud, M. (2018). EEG-Based Emotion Recognition Using Quadratic Time-Frequency Distribution. Sensors, 18(8), 2739. https://doi.org/10.3390/s18082739

Almouloud, S. A. (2017). Fundamentos norteadores das teorias da Educação Matemática: perspectivas e diversidade. Amazônia: Revista de Educação Em Ciências E Matemáticas, 13(Extra 27), 5–35. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6284876

Brown, G. D., Neath, I., & Chater, N. (2007). A temporal ratio model of memory. Psychological review, 114(3), 539.

Buzsáki, G., & Watson, B. O. (2012). Brain rhythms and neural syntax: implications for efficient coding of cognitive content and neuropsychiatric disease. Dialogues in Clinical Neuroscience, 14(4), 345–367. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3553572/

Cosenza, R., & Guerra, L. (2009). Neurociência e educação. Artmed Editora.

Cowan, N. (1988). Evolving conceptions of memory storage, selective attention, and their mutual constraints within the human information-processing system. Psychological Bulletin, 104(2), 163–191. https://doi.org/10.1037/0033-2909.104.2.163

Da Silva, F. L. (2022). EEG: Origin and Measurement. EEG - FMRI, 23–48. https://doi.org/10.1007/978-3-031-07121-8_2

Dori, I., Bekiari, C., Grivas, I., Tsingotjidou, A., & Papadopoulos, G. C. (2022). Birth and death of neurons in the developing and mature mammalian brain. The International Journal of Developmental Biology, 66(1-2-3), 9–22. https://doi.org/10.1387/ijdb.210139id

Gruneberg, M. M. (1970). A dichotomous theory of memory — Unproved and unprovable? Acta Psychologica, 34, 489–496. https://doi.org/10.1016/0001-6918(70)90042-9

Guarda, G., & Goulart, I. (2018). Jogos Lúdicos sob a ótica do Pensamento Computacional: Experiências do Projeto Logicamente. Brazilian Symposium on Computers in Education (Simpósio Brasileiro de Informática Na Educação - SBIE), 29(1), 486. https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2018.486

Jensen, E. (2005). Teaching with the Brain in Mind. In Google Books. ASCD. https://books.google.com.br/books?hl=pt-BR&lr=&id=KP5QBAAAQBAJ&oi=fnd&pg=PP1&dq=THE+BRAIN+MIND+Jensen&ots=g1hZPDaTsq&sig=RJiJlnYNdN_PnsGHn9PORhfJI7E#v=onepage&q=THE%20BRAIN%20MIND%20Jensen&f=false

Jonides, J., Lewis, R. L., Nee, D. E., Lustig, C. A., Berman, M. G., & Moore, K. S. (2008). The Mind and Brain of Short-Term Memory. Annual Review of Psychology, 59(1), 193–224. https://doi.org/10.1146/annurev.psych.59.103006.093615

Kleyfton, S. (2018). Cognitive neuroscience as a basis for learning molecular geometry: a study on attributes of brain functioning related to long-term memory. Ri.ufs.br. http://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/8229

Liu, X., Liu, S., Li, M., Su, F., Chen, S., Ke, Y., & Ming, D. (2022). Altered gamma oscillations and beta–gamma coupling in drug-naive first-episode major depressive disorder: Association with sleep and cognitive disturbance. Journal of Affective Disorders, 316, 99–108. https://doi.org/10.1016/j.jad.2022.08.022

Macedo, J. M. de. (2008). Brunette. Cultural Ciranda.

Niedermeyer, E., & Silva, F. H. L. da. (2005). Electroencephalography: Basic Principles, Clinical Applications, and Related Fields. In Google Books. Lippincott Williams & Wilkins. https://books.google.com.br/books?hl=pt-BR&lr=&id=tndqYGPHQdEC&oi=fnd&pg=PR11&dq=Electroencephalography:+basic+principles

Norris D. (2017). Short-term memory and long-term memory are still different. Psychological bulletin, 143(9), 992–1009. https://doi.org/10.1037/bul0000108

Oberauer, K. (2009, January 1). Chapter 2 Design for a Working Memory. ScienceDirect; Academic Press. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S007974210951002X

Oberauer, K. (2002). Access to information in working memory: exploring the focus of attention. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, 28(3), 411.

Perry, B. D. (2002). Childhood experience and the expression of genetic potential: What childhood neglect tells us about nature and nurture. Brain and mind, 3(1), 79-100.

Russell, S. (2019). Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control. In Google Books. Penguin. https://books.google.com.br/books?hl=pt-BR&lr=&id=M1eFDwAAQBAJ&oi=fnd&pg=PA1&dq=ussell

Siegler, R. S. (1984). Strategy choices in addition and subtraction: How do children know what to do? Origins of Cognitive Skills. https://cir.nii.ac.jp/crid/1571980075464441088

Surprenant, A. M., & Neath, I. A. N. (2009). The nine lives of short-term memory.

Swanson, H. L., & Rhine, B. (1985). Strategy Transformations in Learning Disabled Children’s Math Performance. Journal of Learning Disabilities, 18(10), 596–603. https://doi.org/10.1177/002221948501801007

Swanson, H. L., & Jerman, O. (2006). Math Disabilities: A Selective Meta-Analysis of the Literature. Review of Educational Research, 76(2), 249–274. https://doi.org/10.3102/00346543076002249

Talamini, F., Altoè, G., Carretti, B., & Grassi, M. (2018). Correction: Musicians have better memory than nonmusicians: A meta-analysis. PLOS ONE, 13(1), e0191776. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0191776

Thorn, A., & Page, M. (2008). Interactions Between Short-Term and Long-Term Memory in the Verbal Domain. In Google Books. Psychology Press. https://books.google.com.br/books?hl=pt-BR&lr=&id=Mhx5AgAAQBAJ&oi=fnd&pg=PA16&dq=The+nine+lives+of+short-term+memory.&ots=bfeOKUGnVf&sig=ZIWF1qu9KctSerq1cxFQ9LdjO_M#v=onepage&q=The%20nine%20lives%20of%20short-term%20memory.&f=false

Vanhollebeke, G., De Smet, S., De Raedt, R., Baeken, C., van Mierlo, P., & Vanderhasselt, M.-A. (2022). The neural correlates of psychosocial stress: A systematic review and meta-analysis of spectral analysis EEG studies. Neurobiology of Stress, 18, 100452. https://doi.org/10.1016/j.ynstr.2022.100452

Downloads

Publicado

04/04/2023

Como Citar

SILVA, A. A. S. da .; NOGUEIRA, J. A. A. .; SANTOS, J. A. M. .; TRINDADE, E. M. . Avaliação da memória de longo prazo por meio de técnicas eletroencefalográficas. Research, Society and Development, [S. l.], v. 12, n. 4, p. e11412440976, 2023. DOI: 10.33448/rsd-v12i4.40976. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/40976. Acesso em: 22 nov. 2024.

Edição

Seção

Ciências da Saúde