Estimativa de povoamento de Eucalyptus urophylla S.T. Blake utilizando Redes Neurais artificiais e índices de Vegetação

Autores

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v12i11.43665

Palavras-chave:

Índice de vegetação; Inventário florestal; Inteligência artificial.

Resumo

No Brasil, as áreas de florestas plantadas abrangem 54,4% e realizar inventários florestais é fundamental para o Manejo florestal. Os métodos tradicionais de coleta para inventário são trabalhosos e dispendiosos. Uma alternativa tem sido a combinação de dados de sensores remotos e redes neurais artificiais (RNA) como uma abordagem comparativa. Objetivo deste estudo é avaliar a concordância entre estimativas de biomassa feitas por redes neurais artificiais usando índices de vegetação e o método tradicional de inventário florestal. Foi utilizado um inventario do ano de 2011, realizado no município de Rio Verde, Goiás, em um povoamento de Eucalyptus urophylla S. T. Blake, pertencente à Cooperativa Agroindustrial dos Produtores Rurais do Sudoeste Goiano (COMIGO), 23 parcelas amostrais aleatórias de 400 m² foram coletados o diâmetro, altura, volume, e outros parâmetros. As imagens de satélite RapidEye foram adquiridas e índices de vegetação, como NDVI, MSAVI, NDRE e EVI. Redes neurais artificiais foram treinadas e validadas no programa NeuroForest Star, para estimar o volume de árvores por parcela. Os resultados indicaram que as estimativas foram comparáveis às abordagens tradicionais de inventário florestal. Ademais, as correlações variaram de -0,84 a 0,99, com um erro padrão da estimativa relativo (syx %) variando de 0,20% a 16,59%. As diferentes arquiteturas de redes neurais artificiais apresentaram variações nas estimativas de volume, e algumas não se mostraram estáveis na etapa de validação. Entretanto, as arquiteturas dos índices NDRE e MSAVI se destacaram pela estabilidade para estimativas de volume por parcela, demostrando eficácia da RNA como método eficiente e acessível.

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Publicado

27/10/2023

Como Citar

PEREIRA, M. P. .; LEAL , F. A. .; LEAL , G. da S. A. .; PAULA, V. de M. .; FEITOSA, A. A. N. .; FIGUEIREDO, S. M. de M. . Estimativa de povoamento de Eucalyptus urophylla S.T. Blake utilizando Redes Neurais artificiais e índices de Vegetação. Research, Society and Development, [S. l.], v. 12, n. 11, p. e60121143665, 2023. DOI: 10.33448/rsd-v12i11.43665. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/43665. Acesso em: 23 dez. 2024.

Edição

Seção

Ciências Agrárias e Biológicas