Covid-19: Estudo da infectividade no Município de Garanhuns - PE
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v9i9.7176Palavras-chave:
Número de reprodução efetiva; Covid-19; Incidência; Garanhuns; Brasil.Resumo
A Covid-19 não é um problema local, mas um grave desafio para saúde pública, que afeta diferentes continentes e tem sido objeto de ações governamentais de diferentes esferas no município de Garanhuns. Este estudo objetivou analisar a taxa de infectividade de Covid-19, no município de Garanhuns, através do número reprodutivo efetivo do novo coronavírus. O número reprodutivo efetivo é usado frequentemente em modelos epidemiológicos. Para isso, foi necessário a utilização do gráfico de incidência e de uma distribuição paramétrica que representou a probabilidade de casos sucessivos no tempo transcorrido. Para garantir a consistência da estimativa usamos estimativas consistentes para a média e desvio-padrão da distribuição. Simulamos os parâmetros de acordo com a mais recente literatura sobre o assunto, garantindo estimativas mais adequadas para projeção em nossas análises. Ressaltamos que adaptamos os parâmetros de acordo com a realidade que um paciente infectado em média leva para procurar atendimento hospitalar após apresentar os primeiros sintomas de Covid-19. Os resultados demonstram que, até a data analisada, as medidas não foram suficientes para reduzir, de forma eficaz, a infectividade a um valor que permita afirmar que não há mais a propagação da doença. O estudo permitiu compreender a evolução da pandemia e a eficácia deas medidas públicas.
Referências
A. Cori (2019), Epiestim: Estimate time varying reproduction numbers from epidemic curves, CRAN, R package version 2.2-1.
Aghaali, M., Kolifarhood, G., Nikbakht, R., Saadati, H. M., & Hashemi Nazari, S. S. (2020). Estimation of the serial interval and basic reproduction number of COVID-19 in Qom, Iran, and three other countries: A data-driven analysis in the early phase of the outbreak. Transboundary and emerging diseases, 10.1111/tbed.13656. Advance online publication. https://doi.org/10.1111/tbed.13656
Ainslie, K. E. C.; Walters, C. E.; Fu, H.; Bhatia, S.; Wang, H.; Xi, X.; Baguelin, M.; Bhatt, S.; Boonyasiri, A.; Boyd, O.; Cattarino, L.; Ciavarella, C.; Cucunuba, Z.; Cuomo-dannenburg, G.; Dighe, A.; Dorigatti, I.; Van Elsland, S. L.; Fitzjohn, R.; Gaythorpe, K.; Ghani, A. C.; Green, W.; Hamlet, A.; Hinsley, W.; Imai, N.; Jorgensen, D.; Knock, E.; Laydon, D.; Nedjati-gilani, G.; Okell, L. C.; Siveroni, I.; Thompson, H. A.; Juliette, H.; Unwin, T.; Verity, R.; Vollmer, M.; Walker, P. G. T.; Wang, Y.; Watson, O. J.; Whittaker, C.; Winskill, P.; Donnelly, C. A.; Ferguson, N. M.; Riley, S. (2020). Open Peer Review Evidence Of Initial Success For China Exiting Covid-19 social distancing policy after achieving containment, Wellcome Open Res. 2020;5:81. https://doi.org/10.12688/wellcomeopenres.15843.1
Anderson, R. M; May, R. M., (1991). Infectious Disease of Humans. Nova Iorque: Oxford University Press.
Andersson, H.; Britton, T., (2000). Stochastic Epidemic Models and their Statistical Analysis. Nova Iorque: Springer Verlag.
Durbin, J.; Koopman, S. J. (2012). Análise de séries temporais por métodos de espaço de estados. Oxford University Press.
Gupta, M.; Mohanta, S. S.; Rao, A.; Parameswaran, G. G.; Agarwal, M.; Arora, M.; Mazumder, A.; Lohiya, A.; Behera, P.; Bansal, A.; Kumar, R.; Meena, V. P.; Tiwari, P.; Mohan, A.; Bhatnagar, S. (2020). Transmission dynamics of the COVID-19 epidemic in India and modelling optimal lockdown exit strategies. MedRxiv. p. 2020.05.13.20096826. doi: https://doi.org/10.1101/2020.05.13.20096826.
Lekone, P. E.; Finkenstädt, B. F (2006). Statistical inference in a stochastic epidemic SEIR model with control intervention: Ebola as a case study. Biometrics, v. 62, p. 1170-1177.doi: https://doi.org/10.1111/j.1541-0420.2006.00609.x
Lotka A. J. (1939). Th´eorie analytique des associations biologiques, 2e partie. Hermann, Paris.
Nishiura, H., Linton, N. M., & Akhmetzhanov, A. R. (2020). Serial interval of novel coronavirus (COVID-19) infections. International journal of infectious diseases. https://doi.org/10.1016/j.ijid.2020.02.060
Organização Pan-Americana da Saúde [OPAS] (2020). Folha informativa – COVID-19 (doença causada pelo novo coronavírus). Recuperado de: https://www.paho.org/bra/index.php?option=com_content&view=article&id=6101:covid19&Itemid=875, Em: 19 de julho de 2020.
Prado, M. Bastos L, Batista A, Antunes B, Baião F, Maçaira P, Hamacher S, Bozza F., (2020). Análise de subnotificação do número de casos confirmados da COVID-19 no Brasil. 2020. Recuperado de: <https://drive.google.com/file/d/1_whlqZnGgvqHuWCG4-JyiL2X9WXpZAe3/view>. Em: 07 de julho de 2020.
Wallinga, J., & Teunis, P. (2004). Different epidemic curves for severe acute respiratory syndrome reveal similar impacts of control measures. American journal of epidemiology, 160(6), 509–516. https://doi.org/10.1093/aje/kwh255
Samperi, R. H.; Collado, C. F.; Lucio, M. del P. B, (2013). Metodologia Científica. 5. ed. Porto Alegre: Penso. 624 p.
Secretaria de Saúde Garanhuns. Boletins Epidemiológicos (2020). Recuperado de: https://garanhuns.pe.gov.br/informe-epidemiologico-no15-2020-04-07-2020/. Em: 18 de julho de 2020.
Silva A.W.C., Cunha A.A., Alves G.C., Corona R.A., Dias C.A.G. M., Nassiri R., (2020) Caracterização clínica e epidemiologia de 1560 casos de COVID-19 em Macapá/AP, extremo norte do Brasil. Research, Society and Development, v. 9, n. 8, p. e150985499. http://dx.doi.org/10.33448/rsd-v9i8.5499.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2020 Dherfferson Montini Barros; Dâmocles Aurélio Nascimento da Silva Alves; Gabriela Isabel Limoeiro Alves Nascimento; Rosângela Estevão Alves Falcão; Moacyr Cunha Filho; Régia Maria Batista Leite
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
1) Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
2) Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
3) Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado.