Abordagem por técnicas estatísticas: crescimento de dois genótipos de cana-de-açúcar submetidos à elevada [CO2] atmosférica e seca
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v9i9.7645Palavras-chave:
Análise multivariada; Crescimento; Mudanças climáticas; Saccharum spp.Resumo
O objetivo do trabalho foi comparar dois genótipos de cana-de-açúcar frente à elevada concentração atmosférica de dióxido de carbono (CO2) e deficiência hídrica no solo, através de uma abordagem baseada em análises estatísticas de múltiplas características do crescimento vegetal. Para isso, realizou-se a correlação de Pearson, análise de dissimilaridade e componentes principais (ACP), de alguns parâmetros como o comprimento do caule (colmo) e das raízes, número de folhas, massa seca de tecidos da planta, entre outras características. Os atributos biométricos apresentam correlação positiva e significativa entre si. Entretanto, os valores de massa seca possuem correlação negativa com os demais parâmetros, significando, portanto, haver uma redução do crescimento à medida que também ocorre um decréscimo nas condições hídricas das plantas submetidas ao estresse. Com base nas análises de dissimilaridade e ACP, observa-se que os genótipos divergem geneticamente e a condição ambiental imposta influencia nas respostas de crescimento. Esse estudo preliminar é um indicativo de que essa abordagem é fundamental para o entendimento das variações existentes entre as respostas de genótipos de cana-de-açúcar. Além disso, fica evidente (devido à divergência) que análises acerca das respostas fisiológicas e moleculares desses genótipos nessa condição ambiental contribuirão para a identificação dos processos biológicos regulados e possíveis mecanismos de tolerância.
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