Associações entre caracteres morfo-agronômicos no manejo de esterco de Conilon (Coffea canephora) 8142
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v9i11.9731Palavras-chave:
Coffea Canephora, robusta, conilon, consórcio, correlações, análise de faixasResumo
O trabalho consistiu na avaliação morfoagronômica da cultura do café sob a influência do consórcio com diferentes tipos de adubos verdes. O experimento foi realizado na Região Sul do Estado do Espírito Santo, Brasil. A parcela experimental constou de cinco plantas por unidade experimental, utilizando o clone "Incaper 8142" Conilon Vitória, consorciadas com diferentes tipos de adubos verdes, quais sejam: feijão guandu (Cajanus cajan), feijão suíno (Canavalia ensiformis), mucuna preta (Mucuna pruries) e mexicano margaridão (Tithonia diversifolia) além de um tratamento controle sem adubo verde. O plantio consistia em fileiras adjacentes e localizadas na “interlinha superior”, o que não é claro para a cultura do café. As características morfoagronômicas avaliadas foram: altura da planta, diâmetro do ramo ortotrópico, diâmetro do ramo plagiotrópico, número de folhas, número de nós, número de ramos ortotrópicos, número de ramos plagiotrópicos e nós produtivos e produtividade café verde kg/ha, além do principal dependente: As características de maior contribuição direta foram número de nós e número de nós produtivos. A espécie de fertilizante verde Mexican Margaridão (Tithonia diversifolia) apresentou efeito negativo nas principais variáveis relacionadas à produção, não sendo recomendada para o intercalamento com café robusto.
Referências
Andrade, F. N., Rocha, M. D. M., Gomes, R. L. F., Freire Filho, F. R., & Ramos, S. R. R. (2010). Estimativas de parâmetros genéticos em genótipos de feijão-caupi avaliados para feijão fresco. Revista Ciência Agronômica, 41(2), 253-258. DOI: https://doi.org/10.1590/S1806-66902010000200012.
Bonomo, P., Cruz, C. D., Viana, J. M. S., Pereira, A. A., Oliveira, V. R., Carneiro, P. C. S. (2004). Early selection of progenies of coffee timor X catuaí yellow e catuaí red. Acta Scientiarum Agronomy, 26:91–96. DOI: https://doi.org/10.4025/actasciagron.v26i1.1969.
Calegari, A. (1995). Leguminosas de verão para adubação verde no Paraná. Londrina: Instituto Agronômico do Paraná, 117 p. (Circular, 80).
Carvalho, A. M., Mendes, A. N. G., Carvalho, G. R., Botelho, C. E., Gonçalves, F. M. A., & Ferreira, A. D. (2010). Correlation between growth and yield of coffee cultivars in different regions of the state of Minas Gerais, Brazil. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 45(3), 269-275. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/S0100-204X2010000300006.
CONAB (2020). Companhia Nacional de Abastecimento. In: Acompanhamento da safra brasileira: Café. Brasília: CONAB, 4(4).
Cruz, C. D., Carneiro, P. C. S. (2012). Modelos biométricos aplicados ao melhoramento genético. Viçosa: Editora UFV, v. 2. 514p.
Cruz, C. D., Regazzi, A. J., Carneiro, P. C. S. (2004). Track Analysis. Viçosa, Minas Gerais: UFV.
Cruz, C. D. (2013). Genes -a software package for analysis in experimental statistics and quantitative genetics. Acta Scientiarum Agronomy, 35:271–276. DOI: https://doi.org/10.4025/actasciagron.v35i3.21251.
Dalcolmo, J. M. (2012). Biometry of conilon coffee growth after scheduled cycle pruning. Doctoral thesis. State University of North Fluminense, Campos dos Goytacazes, Brazil. Retrieved from http://uenf.br/posgraduacao/producao-vegetal/wp-content/uploads/sites/10/2014/08/Jos%C3%A9-Maria-Dalcolmo.pdf.
Embrapa (1999). Centro Nacional de Pesquisa de Solos. Sistema Brasileiro de Classificação de Solos. Brasília: Embrapa Produção da Informação; Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 412p.
Ferrão, M. A. G., Ferrão, R. G., Fornazier, M. J., Prezotti, L. C., Fonseca, A. F. A., Alexandre, F. T., Ferrão, L. F. V. (2013). Advances in genetic improvement of conilon coffee. Seminar for the Sustainability of Coffee Growers. Alegre, ES: UFES, Center of Agrarian Sciences. Cap.7:110.
Ferreira, F. M., Barros, W. S., Silva, F. L. D., Barbosa, M. H. P., Cruz, C. D., & Bastos, I. T. (2007). Relações fenotípicas e genotípicas entre componentes de produção em cana-de-açúcar. Bragantia, 66(4), 605-610. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/S0006-87052007000400010.
Gondimi, T. C. O., Rocha, V. S., Sediyama, C. S., & Miranda, G. V. (2008). Path analysis for yield components and agronomic traits of wheat under defoliation. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 43(4), 487-493. DOI: https://doi.org/10.1590/S0100-204X2008000400007.
ICO (2019). INTERNETINAL COFFEE ORGANIZATION. Relatório sobre o mercado de Café. Retrieved March 02, from http://www.ico.org/documents/cy2019-20/cmr-1019-p.pdf.
INCAPER (2019). Instituto Capixaba de Pesquisa Assistência Técnica e Extensão Rural Cafeicultura - Tecnologias. Retrieved March 02 <https://incaper.es.gov.br/cafeicultura-tecnologias>.
Jaeggi, M. E. P. C., Coelho, F. C., Pereira, I. M., Zacarias, A. J., Gravina, G. de A., de Lima, W. L., & do Carmo, Parajara, M. (2019). Path Analysis of Vegetative Characteristics in Conilon Coffee Production Consortiated with Green Fertilizers in Tropical Climate. Journal of Experimental Agriculture International, 1-11. DOI: https://doi.org/10.9734/jeai/2019/v40i230361.
Nogueira, A. P. O., Sediyama, T., de Sousa, L. B., Hamawaki, O. T., Cruz, C. D., Pereira, D. G., & Matsuo, É. (2012). Análise de trilha e correlações entre caracteres em soja cultivada em duas épocas de semeadura. Bioscience Journal, 28(6). Retrieved from http://www.seer.ufu.br/index.php/biosciencejournal/article/view/14576.
Oliveira, E. J. D., Lima, D. S. D., Lucena, R. S., Motta, T. B. N., & Dantas, J. L. L. (2010). Correlações genéticas e análise de trilha para número de frutos comerciais por planta em mamoeiro. Pesquisa agropecuária brasileira, 45(8), 855-862. DOI: https://doi.org/10.1590/S0100-204X2010000800011.
Prezotti, L. C., Muner, L. H., (2008). Manual de recomendação de calagem e adubação para o Estado do Espírito Santo. 5ª aproximação. SEEA/INCAPER, p.115-125.
Team, R. C. (2017). R: A language and environment for statistical computing. R Found. Stat. Comput. Vienna, Austria. Retrieved from http://www. R-project.org/., page R Foundation for Statistical Computing.
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