Spatial modeling of income inequality and population aging in Brazil

Authors

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v10i7.16433

Keywords:

Inequality; Social determinants of health; Aging; Geographic information systems; Spatial analysis.

Abstract

Objective: To analyze the spatial dynamics of income inequality and its relationship with population aging in Brazil. Method: A population-based ecological study using spatial analysis techniques and data from the last two Brazilian Demographic Census. Spatial modeling presented the Global Moran Index (I) and Local Spatial Association Index (LISA) through spatial autocorrelation, and the correlation between income inequality, life expectancy, and aging rate. Results: We observed significant spatial autocorrelation of income inequality (I=0.284, I=0.462; p=0.001), life expectancy (I=0.560, I=0.352; p=0.001), and aging rate (I=0.663, I=0.646; p=0.001). Predominant clusters were found in the North, Northeast, and Southern regions of the country. Clusters from the North and Northeast regions were associated with higher inequalities and lower indicators of aging. There was an inverse spatial correlation between income inequality, life expectancy, and aging rate. Conclusion: Population aging in Brazil presents a non-random distribution revealing spatial correlations with income inequality. Given the social and economic disparities across Brazilian territory, spatial analysis proved to be a significant contribution to the formulation of public policies that respect locoregional peculiarities.

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Published

14/06/2021

How to Cite

DUQUE, A. M. .; PEIXOTO, M. V. da S. .; LIMA, S. V. M. A.; SANTOS, A. D. dos; RIBEIRO, C. J. N.; COSTA, J. G. R. da; GÓES, M. A. de O.; ARAÚJO, K. C. G. M. de; NUNES, M. A. P. Spatial modeling of income inequality and population aging in Brazil. Research, Society and Development, [S. l.], v. 10, n. 7, p. e8010716433, 2021. DOI: 10.33448/rsd-v10i7.16433. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/16433. Acesso em: 22 nov. 2024.

Issue

Vol. 10 No. 7

Section

Health Sciences

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Copyright (c) 2021 Andrezza Marques Duque; Marcus Valerius da Silva Peixoto; Shirley Verônica Melo Almeida Lima; Allan Dantas dos Santos; Caique Jordan Nunes Ribeiro; Julia Guimarães Reis da Costa; Marco Aurélio de Oliveira Góes; Karina Conceição Gomes Machado de Araújo; Marco Antônio Prado Nunes

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