Modelación espacial de la desigualdad de ingresos y el envejecimiento de la población en Brasil
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v10i7.16433Palabras clave:
Desigualdad; Determinantes sociales de la salud; Envejecimiento; Sistemas de información geográfica; Análisis espacial.Resumen
Objetivo: Analizar la dinámica espacial de la desigualdad de ingresos y su relación con el envejecimiento de la población en Brasil. Método: Estudio ecológico de base poblacional utilizando técnicas de análisis espacial y datos de los dos últimos Censos Demográficos Brasileños. El modelado espacial presentó el Índice de Moran Global (I) y el Índice de Asociación Espacial Local (LISA) a través de la autocorrelación espacial y la correlación entre la desigualdad de ingresos, la esperanza de vida y la tasa de envejecimiento. Resultados: Observamos una autocorrelación espacial significativa de la desigualdad de ingresos (I=0,284, I=0,462; p=0,001), la esperanza de vida (I=0,560, I=0,352; p=0,001) y la tasa de envejecimiento (I=0,693, I=0,646; p=0,001). Los conglomerados predominantes se encuentran en las regiones Norte, Nordeste y Sur del país. Los conglomerados de las regiones Norte y Nordeste se asociaron con una mayor desigualdad y menores indicadores de envejecimiento. Hubo una correlación espacial inversa entre la desigualdad de ingresos, la esperanza de vida y la tasa de envejecimiento. Conclusión: El envejecimiento de la población en Brasil tiene una distribución no aleatoria que revela correlaciones espaciales con la desigualdad de ingresos. Dadas las disparidades sociales y económicas existentes en el territorio brasileño, el análisis espacial resultó ser una contribución significativa a la formulación de políticas públicas que respeten las peculiaridades locorregionales.
Citas
Andrade, M. V., Noronha, K. V. M. S., Menezes R. M., Souza, M. N., Reis C. B., Martins D. R. et al. Desigualdade socioeconômica no acesso aos serviços de saúde no Brasil: um estudo comparativo entre as regiões brasileiras em 1998 e 2008. Econ Apl, 17(4), 623-645.
Barata, R. B. (2009). Como e por que as desigualdades sociais fazem mal à saúde? Fiocruz.
Barreto, M. L. (2017). Desigualdades em saúde: uma perspectiva global. Cien Saude Colet, 22(7), 2097-2108.
Barros, M. B. A. & Goldbaum, M. (2018). Challenges of aging in the context of social inequalities. Rev Saude Publica, 52(suppl. 2), 9-11.
Campos, A. C. V. & Gonçalves, L. H. T. (2018). Perfil demográfico do envelhecimento nos municípios do estado do Pará, Brasil. Rev Bras Enferm, 104(suppl. 1), 636-643.
Carvalho, J. A. M & Rodrígues-Wong, L. L. (2008). A transição da estrutura etária da população brasileira na primeira metade do século XXI. Cad Saúde Pública, 24(3), 597-605.
Clarke, C. A., Miller T., Chang, E. T., Yin, D., Cockburn M. & Gomez S. L. (2011). Racial and social class gradients in life expectancy in contemporary California. Soc Sci Med, 70(9), 1373-1380.
Closs, V. E., Schwanke, C. H. A. (2012). A evolução do índice de envelhecimento no Brasil, nas suas regiões e unidades federativas no período de 1970 a 2010. Rev Bras Geriatr Gerontol, 15(3), 443-458.
Feliciano, A. B. A., Moraes, A. S. & Freitas, I. C. M. (2004). O perfil do idoso de baixa renda no Município de São Carlos, São Paulo, Brasil: um estudo epidemiológico. Cad Saúde Pública, 20(6), 1575-1585.
Figueiredo, E., Netto-Júnior, J. L. S. & Porto-Junior, S. (2007). Distribuição, mobilidade e polarização de renda no Brasil: 1987 a 2003. Rev Bras Econ, 61(1), 7-32.
Guerra, F. F. & Figoli, M. B. G. (2013). Esperança de vida e sua relação com indicadores de longevidade: um estudo demográfico para o Brasil, 1980-2050. Rev Bras Estud Popul, 30, 85-102.
Heringer, R. (2002). Desigualdades raciais no Brasil: síntese de indicadores e desafios no campo das políticas públicas. Cad Saúde Pública, 18, 57-65.
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. (2018). Síntese de indicadores sociais: uma análise das condições de vida da população brasileira. IBGE.
Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada. (2017). IPEADATA. www.ipeadata.gov.br/default.aspx
Kolahdooz, F., Nader, F., Yi, K. J. & Sharma, S. (2015). Understanding the social determinants of health among Indigenous Canadians: priorities for health promotion policies and actions. Glob Health Action, 8(1):27968.
Lin, R. T., Chen, Y. M., Chien, L. C., Chan, C. C. (2012). Political and social determinants of life expectancy in less developed countries: A longitudinal study. BMC Public Health, 12, 85.
Maia, A. G. (2010). A contribuição das fontes de rendimento na dinâmica da distribuição espacial de renda no Brasil. Nov Econ, 20(3), 461-490.
Marmot M. (2016). Brazil: Rapid progress and the challenge of inequality. Int J Equity Health, 15(1), 1–2.
Mathers, C. D., Stevens, G. A, Boerma T., White, R. A. & Tobias, M. I. (2015). Causes of international increases in older age life expectancy. Lancet, 385(9967), 540-548.
Medeiros, M., Souza, P. H. G. F. & Castro, F. A. (2015). O Topo da distribuição de renda no Brasil: primeiras estimativas com dados tributários e comparação com pesquisas domiciliares (2006-2012). Dados, 58(1), 7-36.
Medronho, R. A., Bloch, K. V., Luiz, R. R., & Werneck, G. L. (2008). Epidemiologia. Atheneu
Miranda, G. M. D., Mendes, A. C. G. & Silva, A. L. A. (2016). Population aging in Brazil: current and future social challenges and consequences. Rev Bras Geriatr Gerontol, 19(3), 507-519.
Moraes, V. D., Pittham, R. G. V. & Machado, C. V. (2018). Programas de Transferência de Renda com Condicionalidades: Brasil e México em perspectiva comparada. Saúde Debate, 42(117), 364-381.
Morteza, S., Shokouh, H., Arab, M., Emamgholipour, S., Rashidian, A., Montazeri, A. et al. (2017). Conceptual models of social determinants of health: a narrative review. Iran J Public Heal, 46(4), 435-446.
Oliveira, G. S., Lima, M. C. B. M., Lyra, C. O., Oliveira, A. G. R. C. & Ferreira, M. A. F. (2013). Desigualdade espacial da mortalidade neonatal no Brasil: 2006 a 2010. Cien Saude Colet,18(8), 2431-2441.
Özdemir, P., Karabulut, E. & Menteş, T. (2011). Examination of inequality of life span by using the Gini coefficient in the Turkish population for the period 1990-2008. Balkan Med J, 28(4), 420–424.
Paim, J., Travassos, C., Almeida, C., Bahia, L. & MacInko, J. (2011). The Brazilian health system: History, advances, and challenges. Lancet, 377(9779), 1778-1797.
Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento. (2018). Human Development Indices and Indicators: 2018 Statistical Update. http://www.hdr.undp.org/ sit es/default/files/2018_human_development_statistical_update.pdf%0Ahttp://hdr.undp.org/en/2018-update
Santos, I. S. & Vieira, F. S. (2018). Direito à saúde e austeridade fiscal: o caso brasileiro em perspectiva internacional. Cien Saude Colet, 23(7), 2303-2314.
Santos, W. R. (2011). Deficiência e BPC: o que muda na vida das pessoas atendidas? Cien Saude Colet, 16(1), 787-796.
Schramm, J. M. A., Paes-Souza, R. & Mendes, L. P. (2018). Políticas de austeridade e seus impactos na saúde: um debate em tempos de crise. Fiocruz.
Sudharsanan, N. (2017). The association between socioeconomic status and adult mortality in a developing country: evidence from a nationally representative longitudinal Survey of Indonesian Adults. Journals Gerontol, 74(3), 484-495.
Testa, M. G., Fronza, P., Petrini, M. & Prates, J. C. (2013). Análise da contribuição do Programa Bolsa Família para o enfrentamento da pobreza e a autonomia dos sujeitos beneficiários. Rev Adm Pública, 47(6), 1519-1542.
Veras, R. (2009). Envelhecimento populacional contemporâneo: demandas, desafios e inovações. Rev Saude Publica, 43(3), 548-554.
Wang, S., Luo, K., Liu, Y., Zhang, S., Lin, X., Ni, R., et al. (2015). Economic level and human longevity: Spatial and temporal variations and correlation analysis of per capita GDP and longevity indicators in China. Arch Gerontol Geriatr, 61(1), 93-102.
Wong, L. L. R. & Carvalho, J. A. (2006). O rápido processo de envelhecimento populacional do Brasil: sérios desafios para as políticas públicas. Rev Bras Estud Popul, 23(1), 5-26.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2021 Andrezza Marques Duque; Marcus Valerius da Silva Peixoto; Shirley Verônica Melo Almeida Lima; Allan Dantas dos Santos; Caique Jordan Nunes Ribeiro; Julia Guimarães Reis da Costa; Marco Aurélio de Oliveira Góes; Karina Conceição Gomes Machado de Araújo; Marco Antônio Prado Nunes
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Los autores que publican en esta revista concuerdan con los siguientes términos:
1) Los autores mantienen los derechos de autor y conceden a la revista el derecho de primera publicación, con el trabajo simultáneamente licenciado bajo la Licencia Creative Commons Attribution que permite el compartir el trabajo con reconocimiento de la autoría y publicación inicial en esta revista.
2) Los autores tienen autorización para asumir contratos adicionales por separado, para distribución no exclusiva de la versión del trabajo publicada en esta revista (por ejemplo, publicar en repositorio institucional o como capítulo de libro), con reconocimiento de autoría y publicación inicial en esta revista.
3) Los autores tienen permiso y son estimulados a publicar y distribuir su trabajo en línea (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su página personal) a cualquier punto antes o durante el proceso editorial, ya que esto puede generar cambios productivos, así como aumentar el impacto y la cita del trabajo publicado.
