Curve fitting as a tool for comparing IDEB and IDEPE indicators in the municipality of Caetés, state of Pernambuco

Authors

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v11i11.33906

Keywords:

Evaluation; Educational Indicators; Prediction.

Abstract

Educational indicators help to monitor the functioning of educational networks and provide subsidies for the formulation of educational policies. The Basic Education Development Index (IDEB) is the national educational Brazilian indicator calculated biennially by the National Institute of Educational Studies and Research Anísio Teixeira (INEP), in contrast, the Pernambuco Education Development Index (IDEPE) is the educational indicator in Pernambuco calculated annually by the Pernambuco State Department of Education. Both are obtained by combining data on school flow and student performance in large-scale national and state assessments, respectively. This work aimed to carry out a study with the purpose of comparing the IDEB with the IDEPE in the final and initial years of the municipality of Caetés (PE). For this, we sought, through the curve fitting method, to identify a better model for the IDEB, adjusting the values ​​​​to the equations in order to obtain results of this indicator in the years 2013 to 2019 and to observe, through the generated curves, if these results could replace those of IDEPE released in the period in question. Discussions involve the contents of educational indicators, curve fitting and coefficient of determination. The adjustments test the hypothesis that the IDEB values, if inserted into the model, could make it possible to predict the IDEPE results and, consequently, the need for this last indicator. The hypothesis was refuted, since it was possible to conclude that the values ​​of the national indicator inserted in the model suffer a disparity in relation to the values ​​of the state indicator.

References

Alavarse, O. M. (2013). Avaliar as avaliações em larga escala: desafios políticos. Retrieved from https://revistaeducacao.com.br/2013/12/12/avaliar-as-avaliacoes-em-larga-escala-desafios-politicos/.

Alves, M. T. G., & Soares, J. F. (2013). Contexto escolar e indicadores educacionais: condições desiguais para a efetivação de uma política de avaliação educacional. Educação e pesquisa, 39, 177-194.

Barros, E. R., de Alcântara Ribeiro, V. H., de Alcântara Silva, V. M., de Sousa Muniz, C. E., de Almeida Silva, R., da Silva Eduardo, R., ... & Santos, N. C. (2020). Ajuste dos modelos matemáticos na cinética de secagem dos resíduos de uva cv.“Isabel”. Research, Society and Development, 9(10), e8249108644-e8249108644.

Borges, R. M. (2018). Indicadores educacionais em foco: análise frente à realidade brasileira. Avaliação da educação: referências para uma conversa, 115-137.

Cabrito, B. G. (2009). Avaliar a qualidade em educação: avaliar o quê? Avaliar como? Avaliar para quê?. Cadernos Cedes, 29, 178-200.

da Silva Cavalcante, M. M., da Silva Bandeira, M. J., & Coutinho, D. J. G. (2019). IDEPE: Resultado verídico ou aglomeração de fatores? Brazilian Journal of Development, 5(11), 28022-28039.

de Mello, A. (2010). A Relevância dos Indicadores Educacionais para Educação Básica: informação e decisões. Revista Meta: Avaliação, 2(5), 153-179.

de Oliveira Nunes, J. E., da Silva, J. M., da Silva Araújo, L., Moreira, G. R., Stosic, T., & Stosic, B. (2021). Análise de grafos de visibilidade do mercado brasileiro de soja, milho e carne de frango. Research, Society and Development, 10(1), e39210111478-e39210111478.

do Amaral, L. S., dos Santos, A. L. P., de Figueiredo, M. P. S., de Almeida Ferreira, D. S., Silva, J. E., dos Santos, H. C. T., ... & Moreira, G. R. (2020). Interiorização do Covid-19: Uma análise da evolução dos casos/10 mil habitantes em municípios da Microrregião de Garanhuns no Estado de Pernambuco, através de modelos de Regressão não linear. Research, Society and Development, 9(9), e293996582-e293996582.

dos Santos, A. L. F., Araújo, A. V., de Melo, D. V., & do Nascimento, K. T. F. (2022). Política de avaliação educacional em Pernambuco e a influência do IDEPE. Jornal de Políticas Educacionais, 16(1).

Ferreira, F. E., & Junior, R. A. C. (2019). O Método dos Mínimos Quadrados Aplicado ao Ajuste de Curvas. HIPÁTIA-Revista Brasileira de História, Educação e Matemática, 4(2), 282-294.

Ferreira, R. A., & Tenório, R. M. (2010). A construção de indicadores de qualidade no campo da avaliação educacional: um enfoque epistemológico. Revista Lusófona de Educação, 15(15).

INEP - Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira. Web site. Retrieved from https://www.gov.br/inep/pt-br.

Lima, L. K. R. de, Alves, D. A. N. da S. ., Gonçalves, D. N. ., Ribeiro, M. L. F., Cordeiro , L. R. ., Goldfarb, M. C. ., Ribeiro Neto, M. S., Silva Júnior, A. N. da ., Pessoa, A. L. ., & Roges, D. L. (2022). Formação em matemática na UPE: perfilando o curso de licenciatura do campus Garanhuns, Nazaré da Mata e Petrolina mediante a utilização da análise de regressão linear simples. Research, Society and Development, 11(10), e455111032893. https://doi.org/10.33448/rsd-v11i10.32893

Lindoso, R. C. B., & dos Santos, A. L. F. (2019). n. 1-POLÍTICA EDUCACIONAL E A AVALIAÇÃO EM LARGA ESCALA COMO ELEMENTO DE REGULAÇÃO DA EDUCAÇÃO. Jornal de Políticas Educacionais, 13.

Nunes, J. E. O, Goldfarb, M. C. (2018). Ajuste de curvas para análise dos indicadores de educação no estado de Pernambuco.Universidade de Pernambuco.

Oliveira, R. P. D., & Araujo, G. C. D. (2005). Qualidade do ensino: uma nova dimensão da luta pelo direito à educação. Revista brasileira de educação, 5-23.

PERNAMBUCO, Secretaria de Educação. O que é o IDEPE. Retrieved from http://www.educacao.pe.gov.br/diretorio/pmg2/idepe.html

Ruggiero, M. A. G., & Lopes, V. L. D. R. (1997). Cálculo numérico: aspectos teóricos e computacionais. Makron Books do Brasil.

Santos, L. G. D. (2022). Ajuste de curvas aplicado aos dados de acidentes de trânsito em São Paulo: uma análise da viabilidade do seguro DPVAT.

Toro, P. F., & de Souza Freitas, L. F. (2021). Ajuste de curvas pelo método dos Quadrados Mínimos: Uma aplicação com dados populacionais de Mato Grosso do Sul. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics, 8(1).

Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF). Ajuste de curvas. Retrieved from https://www.ufrgs.br/reamat/CalculoNumerico/livro-sci/adc.html.

Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF). Ajuste linear geral. Retrieved from https://www.ufrgs.br/reamat/CalculoNumerico/livro-sci/adc-ajuste_linear_geral.html#x76-1290007.2.1.

Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Avaliação em larga escala. Retrieved from https://institucional.caeddigital.net/tecnologias-2/avaliacao-em-larga-escala.html#:~:text=Trata%2Dse%20de%20uma%20avalia%C3%A7%C3%A3o,rede%20at%C3%A9%20o%20do%20estudante

Veja. (2019). Weintraub erra valor: exame custará R$ 500 milhões, e não R$ 500 mil. Retrieved from https://veja.abril.com.br/politica/weintraub-erra-valor-exame-custara-r-500-milhoes-e-nao-r-500-mil/.

Published

01/09/2022

How to Cite

LIMA, L. K. R. de .; NUNES, J. E. de O. .; GOLDFARB, M. C. . Curve fitting as a tool for comparing IDEB and IDEPE indicators in the municipality of Caetés, state of Pernambuco. Research, Society and Development, [S. l.], v. 11, n. 11, p. e533111133906, 2022. DOI: 10.33448/rsd-v11i11.33906. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/33906. Acesso em: 24 apr. 2024.

Issue

Section

Exact and Earth Sciences