Artificial intelligence in food production and services: A bibliographic review of research published from 2014 to 2024

Authors

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v14i1.47904

Keywords:

Artificial intelligence; Services; Food.

Abstract

Increasingly, the area of food is on the rise in multidisciplinary scientific studies, to develop professional improvement activities, and this in all phases of food production, from customer service to the creation of new products, where artificial intelligence (AI) is revolutionizing and demanding that these professionals be updated to cover current market needs. This article aims to present an exploratory literature review as a data collection technique, investigating artificial intelligence applied in the food and beverage sector, emphasizing the possibilities offered by artificial intelligence today, its importance, and the benefits and difficulties of its implementation, from production to consumer services. The search was done on the Thomson Reuters Web of Science platform database and published internationally. A total of 24 articles were found, 4 of which were aligned with the object of study and deserve to be highlighted for demonstrating the possibilities of AI tools linked to the topic in question. The research showed that the discovery and application of artificial intelligence techniques in the food and beverage sector, both in production and consumer services, leads to better results and excellence in product and service agility. However, there are still difficulties in applying these AIs due to the inabilities of professionals, who need more training in the area in question, and rejection of use by some producers and consumers.

References

ABIA. (2020). O Mercado de Food Service. Associação Brasileira de Alimentação. https://abia.org.br/cfs2023/pages/Pages/mercado.html.

Aggrwal, K et al. (2022). Has the Future Started? The Current Growth of Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning. Iraqi Journal for Computer Science and Mathematics, Iraque. 3(1), 155-23. https://www.iasj.net/iasj/download/cefbfd60eb11898a.

Al-Gasawneh, J.A. et al. (2022). Sustentabilidade do desempenho de marketing na indústria hoteleira da Jordânia: as funções da gestão do relacionamento com o cliente e da qualidade do serviço. Sustainability. 14(2), 803. Doi: 10.3390/su14020803.

Amorim, C.S. (2024). Automatização no controle de desperdícios: utilização de inteligência artificial em gestão gastronômica. Trabalho de Conclusão de Curso apresentado ao curso de Gastronomia da Universidade Federal da Bahia, como requisito parcial para a Obtenção do grau de Bacharel em Gastronomia. Salvador, 29 de Agosto de 2024. https://repositorio.ufba.br/bitstream/ri/40232/1/TRABALHO%20DE%20CONCLUS%c3%83O%20DE%20CURSO%20-%20CAMILA%20AMORIM.pdf.

Barbosa, L. M. & Portes, L. A. F. (2023). A inteligência artificial. Revista Tecnologia Educacional. ISSN 0102-5503. LII (236), 16-27.

https://abt-br.org.br/wp-content/uploads/2023/03/RTE_236.pdf#page=16.

Barbosa, S. F. F. & Dal Sasso, G. T. M. (2007). Internet e saúde: um guia para profissionais. Blumenal: Nova Letra. 172 p.

Balintify, J. L. (1964). Menu planning by computer. Communications of the ACM. 7 (4), 255-9.

Biesemeier, C. & Chlma, C. S. (1997). Computerized patient record: are we prepared for our futire practice? JADA, 97(10) 1099-1104, 1997.

Blöcher, K. & Alt, R. (2021). AI and robotics in the European restaurant sector: Assessing potentials for process innovation in a high-contact service industry. Electron Markets, 31, 529–55. https://doi.org/10.1007/s12525-020-00443-2.

Buzzard, M. et al. (1991). Considerations for selecting nutrient-calculation software: evaluation of the nutient database. American Journal of Clinical Nutrition, USA. (54), 7-9.

Carneiro, H. (2003). Comida e sociedade: uma história da alimentação. (3.ed.). Editora Elsevier.

Casarin, S. T. et al. (2020). Tipos de revisão de literatura: considerações das editoras do Journal of Nursing and Health. Journal of Nursing and Health. 10(5). https://periodicos.ufpel.edu.br/index.php/enfermagem/article/view/19924.

Cavusoglu, M. (2019). Uma análise das aplicações tecnológicas na indústria de restaurantes. Revista de Tecnologia de Hospitalidade e Turismo, 10(1), 45-72. https://doi.org/10.1108/JHTT-12-2017-0141.

Ceccon, D. (2019). Inteligência artificial evita desperdício de alimentos em cozinhas comerciais. IA Expert Academy. https://iaexpert.academy/2019/09/16/inteligencia-artificial-evita-desperdicio-dealimentos-em-cozinhascomerciais/?doing_wp_cron=1685026324.01730 99040985107421875.

Chang, K. (2021). How AI could affect employee management People Management, 26 Nov 2021. https://www.peoplemanagement.co.uk/voices/comment/how-AI-could-affect-employee-management#gref.

Cisão. (2021). Lumen Technologies relata o quarto resultado de 2021. https://www.prnewswire.com/releases/lumen-technologies-reports-fourth-quarter-2021-results-301479119.html.

COMISSÃO EUROPEIA. (2020). Investigação e inovação em IA: a Europa a abrir o seu próprio caminho. https://www.europarl.europa.eu/portugal/pt/atualidades_e_destaques/destaques/2021/abril2021/webinar-investigacao-inovacao-e-digital-2021.html.

Eckstein, E. F. (1967). Menu planning by computer: the random approach. Journal of American Dietetic Association, 51, 529-33.

Feskanich, D. M. S. (1988). Comparison of a computerized and manual method of foodcoding for intake studies. Journal of American Dietetic Association, USA, 88 (10), 1263-7.

Fischler, C. A. (2009). McDonaldização” dos costumes. In: Flandrin, J. L.; & Montanari, M.; História da alimentação. (6. ed.) Editora Estação Liberdade, 2009. p.841-62.

Flandrin, J-L & Montanari, M. (2009). História da alimentação. (6. ed.) Editora Estação Liberdade; 2009.

Frank, G. C. et al. (1986). Guidelines for selecting a dietary analysis system. Journal of American Dietetic Association, USA, n 86 (1), 72-5.

Fu, S. X., Zheng, X. J. & Wong, I. A. (2022). Os perigos da tecnologia hoteleira: o modelo de resistência ao uso de robôs. Jornal Internacional de Gestão de Hospitalidade, 102: 103174.

Huang, S. et al. (2022). Industry 5.0 and Society 5.0—Comparison, complementation and co-evolution. Journal of Manufacturing Systems, 64, 424-8. https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2022.07.010.

Kimes, S. (2008). O papel da tecnologia na gestão de receitas de restaurantes. Cornell Hospitality Trimestralmente Cornell Hosp Q, 49: 297-309. https://comum.rcaap.pt/bitstream/10400.26/35745/1/2019.04.044_.pdf.

Lee, R. D. et al. (1995). Comparison of eight microcomputer dietary analysis programs with the USDA nutrient data base for standard reference. Journal of American Dietetic Association, USA, 95(8), 858-867, ago. 1995.

Lee, S. et al. (2023). Serviço de alimentação indústria na era da COVID-19: tendências e implicações da pesquisa.

https://www-webofscience-com.ez89.periodicos.capes.gov.br/wos/author/record/8316072.

Levenstein, H.A. (2009). Dietética contra gastronomia: tradição culinária, santidade e saúde nos modelos de vida americanos. In: Flandri, Jean- Louis; Montanari, M. História da alimentação. (6. ed.) Editora Estação Liberdade; p.825-40.

Mattos, P. C. (2015). Tipos de revisão de literatura. Unesp, 1-9. https://www.fca.unesp.br/Home/Biblioteca/tipos-de-evisao-de-literatura.pdf.

Moore, H. L. & Collins, H. (20210. Reconstruir a economia pós-Covid-19 através de uma estratégia industrial que garanta meios de subsistência. Ciências Sociais e Humanas Abertas, 3(1), 100113. https://doi.org/10.1016/j.ssaho.2021.100113.

Moreira, R. P. C., Martins, F. V. C. & Wanner, E. F. (2017). CardNutri: Um software de planejamento de cardápios nutricionais semanais para alimentação escolar aplicando inteligência artificial. Reciis – Rev Eletron Comun Inf Inov Saúde. 11(4). www.reciis.icict.fiocruz.br. e-ISSN 1981-6278.

Música, C. S. et al. (2023). O papel da interação humano-robô na aceitação de robôs humanóides de serviço de varejo pelos consumidores.

https://www-webofscience-com.ez89.periodicos.capes.gov.br/wos/author/record/14767625.

Nardi, L. F. (2024). A escassez de mão de obra qualificada em bares, restaurantes e franquias de alimentação. Food Connection. https://www.foodconnection.com.br/especialistas/escassez-de-mao-de-obra-qualificada-em-bares-restaurantes-e-franquias-de-alimentacao.

Nozawa, C. et al. (2022). Respostas do consumidor ao uso de inteligência artificial em restaurantes de luxo e não luxo. 2022.

https://www-webofscience-com.ez89.periodicos.capes.gov.br/wos/woscc/general-summary?queryJson=%5B%7B%22rowBoolean%22:null,%22rowField% 22:%22AK%22,%22rowText%22:%22%5C%22Artificial%20intelligence%5C%22%22%7D%5D&eventMode=oneClickSearch.

Payne-P. J. & Theis, M. (2015). Gestão de negócios em alimentação: princípios e práticas. Editora Manole.

Pereira A. S. et al. (2018). Metodologia da pesquisa científica. [free e-book]. Editora UAB/NTE/UFSM.

PORTAL SEBRAE, 2023.

https://sebrae.com.br/sites/PortalSebrae/a-inteligencia-artificial-chega-a-industria-de-alimentos,34bcff793e497810VgnVCM1000001b00320aRCRD#:~: text=A%20ind% C3%BAstria%20de%20alimentos%20e,pelo%20desenvolvimento%20de%20alimentos%20inovadores.

Rocha, J. C.; Matos, F. D.; & Frei, F. (2011). Utilização de redes neurais artificiais para a determinação do número de refeições diárias de um restaurante universitário. Rev. Nutr. 24(5), Out 2011 https://www.scielo.br/j/rn/a/wJWTTv6xbRWbW8K8Qr7BbSn/?format=html&lang=pt#.

Rother, E. T. (2007). Revisão sistemática x revisão narrativa. Acta Paul. Enferm. 20(2). https://doi.org/10.1590/S0103-21002007000200001.

Russel, S. & Norvig, P. (2013). Inteligência Artificial. 3ed. Rio de Janeiro: Elsevier https://www.kufunda.net/publicdocs/Intelig%C3%AAncia%20Artificial%20(Peter%20Norvig,%20Stuart%20Russell).pdf.

Schwab, K. M. (2016). The Fourth Industrial Revolution. Genebra: Word Economic Forum.

Silveira, F., Lermen, F. H. & Amaral, F. G. (2021). An overview of agriculture 4.0 development: Systematic review of descriptions, technologies, barriers, advantages,and disadvantages. Computers and Electronics in Agriculture, 189, 106405. 2021. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0168169921004221.

Sorcinelli, P. (2009). Alimentação e Saúde. In: Flandrin J-L, & Montanari M. História da alimentação. (6. ed.) Editora Estação Liberdade; 2009. p. 793-805.

Souza, L. V. & Rabelo, M. H. S. (2018). Qualidade do atendimento como fator de satisfação do cliente. Revista Acadêmica Conecta FASF, Luz. 3(1).

Sousa, E.A. et al. (2003). Aplicação de redes neurais para avaliação do teor de carne mecanicamente separada em salsicha de frango. Ciênc. Tecnol. Aliment. 23 (3):307-11.

Specin. (2019). Case study: ImpactVision - Fighting food waste with hyperspectral imaging.

https://www.specim.com/case-study-impactvision-fightingfood-waste-with-hyperspectral-imaging/.

Tuomi, A. & Ascensão, M. P. (2024). Automação inteligente em hospitalidade: explorando a automatização relativa da linha de frente serviço de alimentação tarefas. Revista de Hospitalidade e Turismo Insight Sarrow. 6(1), 151-173.

https://www-webofscience-com.ez89.periodicos.capes.gov.br/wos/woscc/full-record/WOS:000717710200001.

Vale, C. M. & Zambiazi, R. C. (2000). Previsão de estabilidade de óleos vegetais através da rede de inteligência artificial. Ciênc Tecnol. 20(3):342-8.

Weber, K. (2020). Collection And Recording Of Food Waste From Out-Ofhome Catering: Overview Of Policy Frameworks And Existing Recording Tools. Alemanha, WWF Germany, 2020.

https://www.wwf.de/fileadmin/fmwwf/Publikationen-PDF/WWF-Overview-Recording-Tool s-out-of-home-catering-foodwaste.pdf.

Wirtz, J. & Zeithaml, V. (2018). Cost-effective service excellence. Journal of the Academy of Marketing Science, 46(1), 59-80.

https://doi.org/10.1007/s11747-017-0560-7.

Wu, H.C. & Cheng, C.C. (2018). Relações entre apego à tecnologia, qualidade do relacionamento experiencial, risco experiencial e intenções de compartilhamento experiencial em um hotel inteligente. Revista de Gestão de Hotelaria e Turismo, 37, 42-58.

Published

05/01/2025

How to Cite

SOUZA, C. P. V. de .; ALENCASTRO, E. R. de . Artificial intelligence in food production and services: A bibliographic review of research published from 2014 to 2024. Research, Society and Development, [S. l.], v. 14, n. 1, p. e2214147904, 2025. DOI: 10.33448/rsd-v14i1.47904. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/47904. Acesso em: 7 jan. 2025.

Issue

Section

Teaching and Education Sciences