Divergencias entre las bases en la era de la mHealth: investigación de las interacciones farmacológicas en un hospital de enfermedades infecciosas
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v10i14.17156Palabras clave:
Prescripciones de medicamentos; Infectología; Dispositivo móvil; La interacción de drogas; Salud móvil; Smartphone.Resumen
Introducción: La información sobre posibles interacciones medicamentosas (PIF) se puede obtener de las bases de datos disponibles en la web o mediante aplicaciones de atención médica móviles, y puede evitar resultados clínicos desfavorables para los pacientes. Este estudio comparó la información de IMP disponible en el verificador de interacción de medicamentos Micromedex®, su versión web y su aplicación mHealth. Metodos: Se realizó un estudio transversal basado en una revisión retrospectiva de prescripciones de medicamentos en un hospital de referencia en enfermedades infecciosas en la Región Medio Oeste de Brasil, 2018. Seleccionamos todas las prescripciones que contienen dos o más medicamentos. Los fármacos se clasificaron según el primer nivel de la clasificación Anatómico Terapéutico Químico (ATC), según la vía de administración y el número de fármacos prescritos. Los PIF se clasificaron según el sistema de gravedad y el sistema de clasificación de evidencia de cuatro niveles. Resultados: Se seleccionaron 72 pacientes, predominantemente varones, mediana de edad de 38 años, estancia media de 15,8 días y la mayoría diagnosticados de VIH / SIDA. Los grupos anatómicos prescritos con mayor frecuencia según ATC fueron aparato digestivo y metabolismo (22,1%) y antiinfecciosos generales de uso sistémico (21,6%). El número medio de medicamentos por prescripción fue de 10,8 (DE ± 6,7). Se encontraron 381 IMP en Micromedex® mHealth mientras que su versión web detectó 502 PIF, con un promedio de 5.3 y 7.0 y una frecuencia de 61.1% y 72.2%, respectivamente. Según la clasificación de gravedad en las versiones mHealth y web, se destacaron, respectivamente: 221 y 321 graves; 139 y 149 moderado. La documentación de la mayoría (> 65%) de los IMP identificados se clasificó como razonable. Conclusión: Las herramientas digitales, aunque ayudan en la toma de decisiones, no son unánimes y coincidentes en la detección de Según la clasificación de gravedad en las versiones mHealth y web, se destacaron, respectivamente: 221 y 321 graves; 139 y 149 moderado. La documentación de la mayoría (> 65%) de los IMP identificados se clasificó como razonable. Conclusión: Las herramientas digitales, aunque ayudan en la toma de decisiones, no son unánimes y coincidentes en la detección de PIF.
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