Modelo de Regressão logística binária aplicada a dados de acidentes em rodovias federais no Brasil

Resumo

Os acidentes ocorridos em rodovias federais no Brasil geram impactos sociais e econômicos para o país. Dados da Polícia Rodoviária Federal revelam que, ano após ano, milhares de pessoas perdem suas vidas nesses acidentes. Este trabalho objetiva explorar os fatores que influenciam a probabilidade de óbito a partir da ocorrência do acidente. Foi estimado um modelo de regressão logística binária, em que o evento de interesse é a circunstância de óbito em um acidente com dados de 2021. Atendendo alguns procedimentos de seleção de variáveis, foi obtido a modelo final e, em seguida, feita uma validação com dados de 2022. A eficiência global do modelo, tanto nos dados de 2021 quanto em 2022, ficou em torno de 70%. Em seguida, foi calculada a razão de chances entre algumas categorias distintas e o quanto gera de aumento na letalidade do acidente em relação à categoria de referência – como o pedestre, que tem 15,6 vezes mais chance de letalidade do que o condutor em um acidente, assim como o uso de bicicleta, que tem 5,3 vezes mais chances do que o automóvel. Apesar de a maioria dos acidentes ter causa humana, alguns resultados demonstram que existe a necessidade de intervenção por parte de políticas públicas que podem ajudar na redução dessas tragédias. Para tornar mais concreto e dinâmico o entendimento do modelo, foi elaborado um dashboard para que o usuário obtenha a probabilidade de óbito por meio da seleção de determinadas características do acidente e dos envolvidos.