Modelo de Regresión logística binaria aplicado a datos de accidentes en carreteras federales en Brasil

Resumen

Los accidentes en las carreteras federales de Brasil generan impactos sociales y económicos para el país. Datos de la Policía Federal de Caminos revelan que, año tras año, miles de personas pierden la vida en estos accidentes. Este trabajo tiene como objetivo explorar los factores que influyen en la probabilidad de muerte por la ocurrencia del accidente. Se estimó un modelo de regresión logística binaria, en el que el evento de interés es la circunstancia de muerte en accidente con datos de 2021. Dados algunos procedimientos de selección de variables, se obtuvo el modelo final y luego se validó con datos de 2022. La eficiencia global del modelo, tanto en datos de 2021 como de 2022, rondaba el 70%. Luego, se calculó la razón de posibilidades entre algunas categorías diferentes y cuánto genera un aumento en la letalidad de accidentes en relación con la categoría de referencia, como el peatón, que tiene 15,6 veces más posibilidades de letalidad que el conductor en un accidente, así como como el uso de una bicicleta, que es 5,3 veces más probable que un coche. Aunque la mayoría de los accidentes son causados ​​por el hombre, algunos resultados muestran que existe la necesidad de una intervención de políticas públicas que ayuden a reducir estas tragedias. Para hacer más concreta y dinámica la comprensión del modelo, se creó un tablero para que el usuario obtenga la probabilidad de muerte seleccionando ciertas características del accidente y los involucrados.