Desempeño de los municipios de la región metropolitana de Río de Janeiro en hospitalizaciones por Covid-19. Estudio basado en SIVEP-Gripe

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v10i1.11611

Palabras clave:

Síndrome Respiratorio Agudo Severo; Covid-19; Hospitalización; Unidad de cuidados intensivos; Óbito.

Resumen

Introducción: la preocupación debido a la capacidad del atendimiento de la salud, especialmente en los hospitales, aumenta con el agravamiento de la epidemia del Covid-19. Objetivo: analizar los datos del SIVEP-Gripe de 18 municipios de la región metropolitana de Río de Janeiro, de pacientes hospitalizados por SARS en hospitales públicos y privados. Métodos: es un estudio epidemiológico ecológico y de cohorte histórico con el municipio y el paciente como unidades de análisis, de marzo a noviembre de 2020. Se estimaron las razones de probabilidad para las marcas y síntomas, los factores de riesgo, ya sea en hospitales públicos o privados, en la UCI y óbito . Se utilizó la prueba de chi-cuadrado de Pearson (p <0,05). Resultados: solo Niterói admitió > 90% de sus residentes. Al menos el 25% de los hospitales, públicos y privados, admitieron solo un paciente, lo que provocó dificultades de aprendizaje. Los hospitales públicos tenían más probabilidades de hospitalizar pacientes mayores, negros o morenos, con disnea, dificultad respiratoria y baja saturación de oxígeno, enfermedad hepática e inmunosupresión, condiciones de mayor riesgo de resultados negativos. La probabilidad de que un paciente haya estado en una UCI de un hospital público es aproximadamente la mitad de la del hospital privado y la probabilidad de muerte es aproximadamente tres veces mayor. Estos resultados indican que los pacientes ingresados ​​en hospitales públicos tuvieron asistencia de atención primaria precaria ya que tenían más marcas y síntomas que apuntaban a un resultado negativo, lo que indica un retraso en la hospitalización. Conclusión: los municipios estudiados, excepto Niterói, no están preparados para apoyar a sus residentes en la pandemia Covid-19. Hubo una discrepancia en la asistencia de los hospitales públicos y privados, así como fallas en la atención primaria que llevaron a un mayor riesgo de resultados desfavorables y un alto número de muertes en unidades hospitalarias públicas.

Citas

Abate, S. M., Ahmed, A. S., Mantfardo, B. & Basu, B. (2020). Rate of Intensive Care Unit admission and outcomes among patients with coronavirus: A systematic review and Metaanalysis. PLoS ONE, 15 (7), e0235653. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0235653.

Agencia Brasil (2020 2.) Covid-19 responde por 97,5% dos casos de SRAG reportados no país. https://www.istoedinheiro.com.br/covid-19-responde-por-975-dos-casos-de-srag-reportados-no-pais/, em 20/12/2020.

Agencia Brasil (2020). Novos dados, painel fornecem informações sobre a capacidade hospitalar da Covid-19. https://agenciabrasil.ebc.com.br/saude/noticia/2020-07/quatro-regioes-no-estado-do-rio-estao-em-risco-baixo-para-covid-19.

Cajamarca-Baron J., Guavita-Navarro D., Buitrago-Bohorquez J., Gallego-Cardona L., Navas A., Cubides H. et al. (2020). SARS-CoV-2 (COVID-19) in Patients with some Degree of Immunosuppression. Reumatologia Clinica, S1699-258X(20)30201-1. doi: 10.1016/j.reuma.2020.08.004. https://www.reumatologiaclinica.org/en-sars-cov-2-covid-19-in-patients-with-avance-S2173574320301295?newsletter=true&coronavirus.

CISBAF (2020) Consórcio intermunicipal de saúde da baixada fluminense. https://cisbaf.org.br/.

Costa, B. L., & Silva, M. A. (2020). Desigualdade para inconformados: dimensões e enfrentamentos das desigualdades no Brasil. Cegov.

Cruz, F. O. (2020). Monitoramento de casos de síndrome respiratória aguda grave notificados no SIVEP-Gripe. INFOGRIPE: http://info.gripe.fiocruz.br

G1 Portal de Notícias da Globo. RJ tem 24.473 mortes por coronavírus e mais de 406 mil casos confirmados. (2020). https://g1.globo.com/rj/rio-de-janeiro/noticia/2020/12/20/rj-tem-24473-mortes-por-coronavirus-e-mais-de-406-mil-casos-confirmados.html.

Garcia, P. L., Andrade, P. M., Pedebôs, A. L., Traebert, J., Traebert, A. S. E., Moura, V. G. (2020) Mortalidade por COVID-19 em hospitais públicos e privados de Florianópolis/SC. https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.1630 .

Goldberg, D (2020). Overwhelmed: hospitals engulfed by rebounding vírus. Recuperado em:https://www.politico.com/news/2020/10/16/pandemic-states-virus-rebound-429753.

Governo do Estado do Rio de Janeiro. Secretaria de Saúde - Fichas Técnicas Municipais. (2020). Recuperado de Conexão Saúde. https://www.saude.rj.gov.br/informacao-sus/fichas-tecnicas-municipais.

Hone, T, Rasella, D, Barreto, M, Atun, R, Majeed, A, Millett, C. (2017) Large Reductions In Amenable Mortality Associated With Brazil’s & Primary Care Expansion And Strong Health Governance. Health Aff (Millwood), 36(1), 149-158. 10.1377/hlthaff.2016.0966. https://opendatasus.saude.gov.br/dataset/bd-srag-2020.

IBGE (2020) Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Biblioteca. Estimativas da população residente no Brasil e Unidades da Federação com data de referência em 1º de julho de 2020. https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv101747.pdf.

IBGE. (2019) Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Estimativas da população enviadas ao TCU. https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/populacao/9103-estimativas-de-populacao.html?=&t=resultados.

IBM Corp. Released (2012). IBM SPSS Statistics for Windows, Version 21.0. Armonk, NY: IBM Corp.

IPEA (2020) Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada. Plataforma IPEA.

Jin, X., Lian, J. S., Hu, J. H., Gao, J., Zheng, L., Zhang, Y. M., et al. (2020). Epidemiological, clinical and virological characteristics of 74 cases of coronavirus-infected disease 2019 (COVID-19) with gastrointestinal symptoms. Gut; 69(6),1002-9.

Johns Hopkins University of Medicine. (2020) Coronavirus Resource Center. COVID_19 Dashboard by the Center for Systems Science and Engineering (CSSE) at Johns Hopkins University (JHU). https://coronavirus.jhu.edu/map.html.

Karaca-Mandic, P. (2020) New data, dashboard provide information on Covid-19 hospital capacity. Statnews. https://www.statnews.com/2020/12/10/new-data-dashboard-provide-information-on-covid-19-hospital-capacity/.

Kawa, H., Correia, D. M. S., Silva, M. S. A., Lessa, M. P., Costa, S. P. O., Freitas, J. V., Gardengui, M. C. L., Andrade, et al. (2020) Padrões de ocorrência do COVID-19 nos municípios da Região Metropolitana do Rio de Janeiro e a vulnerabilidade social. Research, Society And Development, 9, e919108454, http://dx.doi.org/10.33448/rsd-v9i10.XX

Ledford, H. (2020). Why do COVID death rates seem to be falling? Hard-won experience, changing demographics and reduced strain on hospitals are all possibilities — but no one knows how long the change will last. Nature News. https://media.nature.com/original/magazine-assets/d41586-020-03132-4/d41586-020-03132-4.pdf

Maciel, L. E., Jabor, P., Júnior, G. E., Tristão-Sá, R., Lima, D. C. R., Reis-Santos, B., et al. (2020) Fatores associados ao óbito hospitalar por COVID-19 no Espírito Santo (2020). Epide miol. Serv. Saude Brasília, 29(4), e2020413, 202. 10.5123/S1679-49742020000400022

Ministério da Saúde (2015). Asis - Análise de Situação de Saúde / Ministério da Saúde, Universidade Federal de Goiás. – Brasília: Ministério da Saúde

Ministério da Saúde (2020 2) Secretaria de Vigilância em Saúde. SIVEP Gripe. Ficha de registro individual. Casos de Síndrome Respiratória Aguda Grave Hospitalizado. https://opendatasus.saude.gov.br/dataset/ae90fa8f-3e94-467e-a33f-94adbb66edf8/resource/54a46c6d-e0b5-40b7-8b74-85450d22ace3/download/ficha-srag-final-27.07.2020_final.pdf.

Ministério da Saúde (2020 3). CNES. Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde. http://cnes.datasus.gov.br/.

Ministério da Saúde (2020) openDataSUS. SRAG 2020 - Banco de Dados de Síndrome Respiratória Aguda Grave - incluindo dados da COVID-19. https://opendatasus.saude.gov.br/dataset/bd-srag-2020.

Noronha, K. V. M. S., Guedes, G. R., Turra, C. M., Andrade, M. V, Botega. L, Nogueira, D., Calazans, J. A, Carvalho, L., Servo, L., & Ferreira M. F. (2020). The COVID-19 pandemic in Brazil: analysis of supply and demand of hospital and ICU beds and mechanical ventilators under different scenarios. Cad Saude Publica, 17, 36(6), e00115320. https://doi.org/10.1590/0102-311x00115320.

Oliveira, R. G., Cunha, A. P., Gadelha, A. G. S., Carpio, C. G., Oliveira, R. B., & Corrêa, R. M. (2020). Desigualdades raciais e a morte como horizonte: considerações sobre a COVID-19 e o racismo estrutural. Cadernos de Saúde Pública, 36(9), e00150120. http://dx.doi.org/10.1590/0102-311x00150120.

Rede. Projeto Governança Metropolitana no Brasil. https://opendatasus.saude.gov.br/dataset/bd-srag-2020/resource/54a46c6d-e0b5-40b7-8b74-85450d22ace3,

Ribeiro, H. V., Sunahara, A. S., Sutton, J., Perc, M., Hanley, Q. S. (2020). City size and the spreading of COVID-19 in Brazil. PLoS One, 15(9), e0239699. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0239699.

Romero, D., Castanheira, D., Gracie, R., Rodrigues, J. M., Marques, A., & Andrade, N. (2020). O excesso de óbitos de idosos no município do Rio de Janeiro analisado segundo o local de ocorrência. GISE/LIS/ICICT/Fiocruz, 2020. https://portal.fiocruz.br/documento/note-tecnica-o-excesso-de-obitos-de-idosos-no-municipio-do-rio-de-janeiro-analisado.

SRAG 2020 - Banco de Dados de Síndrome Respiratória Aguda Grave - incluindo dados da COVID-19 - Open Data. (2020). Saude.gov.br

Tobin, M. J., Laghi, F., & Jubran, A. (2020). Why COVID-19 Silent Hypoxemia Is Baffling to Physicians. American journal of respiratory and critical care medicine, 202(3), 356–360. https://doi.org/10.1164/rccm.202006-2157CP

UFMG, Faculdade de Medicina. (2020). População negra é mais vulnerável ao novo Coronavírus. Medicina UFMG: https://www.medicina.ufmg.br/populacao-negra-e-mais-vulneravel-ao-novo-coronavirus

Vida, F. P. (2020). Plano Nacional de Enfrentamento à pandemia da COVID-19. https://frentepelavida.org.br/uploads/documentos/PEP-COVID-19-COMPLETO.pdf

Wang D., Hu B., Hu C., Zhu F., Liu X., Zhang J., et al.(2020) Clinical Characteristics of 138 Hospitalized Patients With 2019 Novel Coronavirus-Infected Pneumonia in Wuhan, China. JAMA; 323(11):1061–9. https://doi.org/10.1001/jama.2020.1585 pmid:32031570

Wang, J., Lee, Y., Liu, F., & Zhou, M. (2020). To relax restrictions: Are communities ready to deal with repeated epidemic waves of COVID-19? Infection Control & Hospital Epidemiology, 1-2. 10.1017/ice.2020.228

Williamson, E., Walker, A. J., Bhaskaran, K. (2020) Factors associated with COVID-19-related hospital death in the linked electronic health records of 17 million adult NHS patients. J Chem Inf Model;53:1689–1699. https://www.nature.com/articles/s41586-020-2521-4.

Worldometers (2020). https://www.worldometers.info/coronavirus/.

Zhang, B., Zhou, X., Qiu, Y., Song, Y., Feng, F., Feng, J., et al. (2020) Clinical characteristics of 82 cases of death from COVID-19. PLoS ONE 15(7): e0235458. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0235458

Zhao, Y., Nie, H. X., Hu, K., Wu, X. J., Zhang, Y. T., Wang, M. M. et al. (2020). Abnormal immunity of non-survivors with COVID-19: predictors for mortality. Infect Dis Poverty.Aug 3;9(1):108. 10.1186/s40249-020-00723-1

Publicado

13/01/2021

Cómo citar

KAWA, H. .; CORREIA, D. M. da S. .; KAZNIAKOWSKI , A. W. .; ANDRADE , B. N. D. de .; ARÊAS , C. M. .; SILVA , J. M. L. da .; FREITAS , J. V. de .; DALL’ORTO, L. T. C. .; MARINHO, L. dos S. S. .; SILVA, M. S. de A. e .; GARDENGUI , M. C. L. .; LESSA , M. P. .; COSTA , S. M. da .; COSTA , S. P. O.; ROSA, M. L. G. . Desempeño de los municipios de la región metropolitana de Río de Janeiro en hospitalizaciones por Covid-19. Estudio basado en SIVEP-Gripe. Research, Society and Development, [S. l.], v. 10, n. 1, p. e25710111611, 2021. DOI: 10.33448/rsd-v10i1.11611. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/11611. Acesso em: 6 jul. 2024.

Número

Sección

Ciencias de la salud