Clasificación de cafés especiales utilizando técnicas de aprendizaje automático
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v10i5.14732Palabras clave:
Clasificación supervisada; Modelos de clasificación; Análisis sensorial.Resumen
Los cafés especiales son de gran importancia en el escenario económico, y su calidad sensorial es apreciada por el sector productivo y el mercado. La investigación se ha llevado a cabo constantemente en la búsqueda de mejores mezclas con el fin de añadir valor y diferenciar los precios de acuerdo con la calidad del producto. Para ello, deben explorarse nuevas metodologías, teniendo en cuenta factores que puedan diferenciar las particularidades de cada consumidor y/o producto. Por lo tanto, este artículo sugiere el uso de la técnica de aprendizaje automático en la construcción de modelos supervisados de clasificación e identificación. En una prueba de evaluación sensorial para la aceptación del consumidor utilizando cuatro clases de cafés especiales, aplicadas a cuatro grupos de consumidores capacitados y no entrenados, se evaluaron características como sabor, cuerpo, dulzura y grado general. El uso del aprendizaje automático es factible porque permite la clasificación e identificación de cafés especiales producidos a diferentes altitudes y diferentes métodos de procesamiento.
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