Divergencias entre las aplicaciones móviles de interacciones farmacológicas: con énfasis en la terapia de pacientes hospitalizados con VIH
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v10i7.15759Palabras clave:
Prescripciones de Medicamentos; Aplicaciones Móviles; Infecciones por VIH; Interacciones Farmacológicas; Telemedicina; Teléfono inteligente.Resumen
Introducción: Las aplicaciones móviles en salud (mHealth) se han involucrado en la práctica clínica contemporánea en la investigación de interacciones farmacológicas potenciales (IFP). Sin embargo, la información de IFP disponible puede diferir entre aplicaciones, lo que podría afectar el éxito de la farmacoterapia del paciente. Este estudio analizó el rendimiento de las aplicaciones mHealth en un contexto de farmacoterapia prescrita a pacientes hospitalizados por VIH/SIDA. Métodos: Estudio transversal realizado en un hospital de referencia por enfermedades infecciosas, centro de Brasil. Las recetas de medicamentos se seleccionaron aleatoriamente mediante censo. Se analizó la prevalencia de IFP, la clasificación de gravedad, así como la concordancia de la información y el desempeño de diferentes verificadores de mHealth. Se seleccionaron aplicaciones de mHealth de acceso gratuito: Drugs®, EpocratesRx® y Micromedex® (considerada como aplicación de referencia). Se realizó análisis de sensibilidad, especificidad, valores predictivos positivos o negativos (VPP e VPN). Resultados: La mayoría de los 33 pacientes hospitalizados por VIH/SIDA eran hombres, adultos jóvenes, con infecciones oportunistas a pesar de un diagnóstico reciente de VIH. Se recetaron 373 medicamentos con 461 IFP identificados por los verificadores de mHealth. La prevalencia de IFP fue 13,9% (12,4-15,6), 22,2% (20,1-24,5) y 24,8% (22,9-26,8) en Micromedex®, EpocratesRx® y Drugs®, respectivamente. Micromedex® clasificó la mayoría de los IFP (71,2%) como mayores, mientras que Drugs® (67,6%) y EpocratesRx® (84,8%) clasificaron a la mayoría de ellos como menores. En comparación con Micromedex®, Drugs® o EpocratesRx® no mostraron ninguna (K<0,00) o poca (K=0,11) concordancia en la identificación de IFP, respectivamente. Los análisis de rendimiento mostraron que Drugs® presentó mayor sensibilidad (75,4%), sin embargo, los resultados de especificidad, VPP, VPN y exactitud fueron similares por ambas aplicaciones en comparación con la referencia. Conclusión: Los verificadores de interacciones medicamentosas de mHealth presentaron importantes divergencias en los resultados de identificación, clasificación de gravedad y tasa de prevalencia de IFP.
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