Enseñanza de cursos tecnológicos a través de estilos de aprendizaje aplicados a la estadística

Autores/as

  • José Ferreira de Souza Universidade Cruzeiro do Sul
  • Alex Paubel Junger Universidade Federal do ABC.
  • José Felipe Ferreira de Souza Universidade Cruzeiro do Sul.
  • Luiz Henrique Amaral Universidade Cidade de São Paulo.

DOI:

https://doi.org/10.17648/rsd-v7i3.161

Palabras clave:

Educación. Estilos de Aprendizaje. Cursos Tecnológicos.

Resumen

El presente trabajo anhela responder a la cuestión de cuál es la influencia del conocimiento de estadística en el aprendizaje sobre Cargos y Salarios para alumnos de un Curso Superior de Tecnología en Gestión de Recursos Humanos en una Institución de Enseñanza privada de la ciudad de São Paulo? Con el fin de responder a esta cuestión, se estableció el siguiente objetivo general: analizar conocimientos básicos de estadística utilizados en el aula en el estudio sobre investigación salarial y, de forma específica, entender los estilos de aprendizaje de los alumnos, proponiendo acciones alineadas al perfil de aprendizaje de estos estudiantes. En lo que se refiere a la metodología, el presente artículo tiene un enfoque de cuño cualitativo, de orden exploratorio-descriptivo, pues se anhela obtener definiciones, descripciones, exposiciones e informaciones sobre una circunstancia, identificando las relaciones presentes entre los factores que la componen y los sujetos involucrados. A pesar de la naturaleza cualitativa, se utilizó también el cuestionario ILS (Índice de estilo de aprendizaje), de Felder y Soloman (1991), para clasificar los estilos de aprendizaje de los sujetos involucrados en el trabajo y determinar los estilos de aprendizaje de las personas dos grupos trabajados.

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Publicado

01/01/2018

Cómo citar

DE SOUZA, J. F.; JUNGER, A. P.; DE SOUZA, J. F. F.; AMARAL, L. H. Enseñanza de cursos tecnológicos a través de estilos de aprendizaje aplicados a la estadística. Research, Society and Development, [S. l.], v. 7, n. 3, p. e273130, 2018. DOI: 10.17648/rsd-v7i3.161. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/161. Acesso em: 30 jun. 2024.

Número

Sección

Artículos