Funcionalidades para modelo de aplicación de smartphone para la prevención del comportamiento suicida

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v10i7.16363

Palabras clave:

Suicidio; Aplicaciones Móviles; Salud Mental; Tecnología.

Resumen

Introducción: el comportamiento suicida es problema de salud pública, por tanto, es esencial ofrecer recursos para prevencióny y apoyar las personas que sufren. Objetivo: identificar funcionalidades de aplicaciones internacionais de smartphone para creación de aplicación brasileña para prevención del comportamiento suicida. Método: descargar aplicaciones de smartphone, identificar funcionalidades manualmente, enviar las funcionalidades encontradas a especialistas para evaluación de aplicabilidad en prototipo. Resultados y discusión: de las 71 funcionalidades evaluadas, 14 obtuvieron 80% de consideración de los especialistas como adecuada para el prototipo. De estos, tres se consideraron adecuados per 100% de los evaluadores. Ocho son funcionalidades de atención autogestionadas y 6 son gestión compartida con servicios y / o profesionales de la salud. Conclusión: se identificaron 14 funcionalidades en revisión integral de literatura y consulta con expertos en prevención del suicidio. Se indicó un modelo para desarrollo futuro de aplicación de smartphone para prevenir el comportamiento suicida en Brasil. Por último, se reconoce que esta aplicación puede ser parte de futuras investigaciones sobre la prevención de la conducta suicida.

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Publicado

18/06/2021

Cómo citar

BARBOSA, S.; RODRIGUES, J.; GUIMARÃES, G. F. .; MARTINA, J. E. .; LOPES , S. M. B. Funcionalidades para modelo de aplicación de smartphone para la prevención del comportamiento suicida. Research, Society and Development, [S. l.], v. 10, n. 7, p. e16810716363, 2021. DOI: 10.33448/rsd-v10i7.16363. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/16363. Acesso em: 17 jul. 2024.

Número

Vol. 10 Núm. 7

Sección

Ciencias de la salud

Licencia

Derechos de autor 2021 Sarah Barbosa; Jeferson Rodrigues; Gustavo Ferreira Guimarães; Jean Everson Martina; Sara Mendes Boeira Lopes

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