Las Computadoras de Tarjeta Única en la Educación: Una revisión sistemática de la literatura

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v10i7.16476

Palabras clave:

Computadoras de placa única; Raspberry Pi; Educación; Enseñando.

Resumen

Las computadoras de placa única (SBC) son computadoras de placa única, que tienen un bajo costo, un consumo de energía reducido y un tamaño pequeño. Se pueden aplicar en diversas situaciones, por ejemplo, en proyectos académicos y centros de datos. Este artículo presenta el resultado de una Revisión de Literatura Sistemática (RSL) que buscó identificar, a nivel nacional e internacional, el aporte de las SBC como herramientas de apoyo a la docencia, en artículos publicados, en revistas y congresos, entre los años 2017 y 2021. Se definieron una pregunta central y tres específicas para orientar la investigación, junto con la aplicación de los criterios de inclusión y exclusión, permitiendo realizar la selección y extracción de los datos. Los resultados obtenidos muestran que la Raspberry Pi es el SBC que más se ha utilizado, principalmente en las áreas de ciencia, tecnología, ingeniería y enseñanza de las matemáticas, a través de los siguientes enfoques principales: gamificación, cursos, laboratorios virtuales y plataformas online.

Biografía del autor/a

José Vieira da Costa Neto, Universidade Federal do Ceará

Estudiante de Maestría en Tecnología Educativa en la Universidad Federal de Ceará, Graduada en Redes de Computadoras (2013) y Especialista en Gobernanza de Tecnologías de la Información (2017) por el Centro Universitario Estácio do Ceará. Actualmente se desempeña como Técnico de Laboratorio / Informática en la Facultad de Educación de la Universidad Federal de Ceará.

Edgar Marçal de Barros Filho, Universidade Federal do Ceará

Actualmente es Director General de la Secretaría de Tecnología de la Información de la Universidad Federal de Ceará (UFC) y Coordinador de la Maestría en Tecnología Educativa de la UFC. Profesor de la Universidad Federal de Ceará desde 2009, es Licenciado (1997), Máster (2005) y Doctorado (2016) en Ciencias de la Computación de la UFC. Tiene experiencia técnica y científica en el área de Ciencias de la Computación, con énfasis en Ingeniería de Software, trabajando principalmente en los siguientes temas: desarrollo de aplicaciones, aprendizaje móvil, sistemas multimedia, computación móvil y dispositivos móviles.

José Rogério Santana, Universidade Federal do Ceará

Licenciada en Pedagogía por la Universidad Federal de Ceará (UFC), con formación en Educación Matemática. Maestría y Doctora en Educación con área de investigación en Educación Matemática y Tecnologías Digitales en la Universidad Federal de Ceará (UFC). Posee un posdoctorado de la Universidad Federal de Paraíba (UFPB), en la línea de Investigación en Historia de la Educación. Es Profesor Asociado de la Universidad Federal de Ceará en la Facultad de Educación (FACED / UFC) trabajando con Tecnologías Digitales en Educación, así como con Prácticas Culturales Digitales. Tiene experiencia en el área de Educación, con énfasis en Tecnología Educativa y Educación a Distancia, Trabaja en los siguientes temas: Computación de Tablero Único en Educación, robótica educativa, computación educativa, educación a distancia, educación matemática, geometría dinámica y formación docente , formación docente mediante videoclases y metodologías educativas. También desarrolla trabajos sobre la relación entre Imagen y Memoria desde la perspectiva de la Pedagogía de las Imágenes Culturales e Historia y Memoria. Participa en el Programa de Posgrado en Educación Brasileña en UFC (FACED / UFC), así como en la Maestría Profesional en Enseñanza de Ciencias y Matemáticas (ENCIMA / UFC) y también trabaja en la Maestría Profesional en Tecnologías Digitales en UFC Virtual. Actualmente es Supervisor Postdoctoral en FACED / UFC y desarrolla trabajos de Coordinación en LABPAM / CD Maker - FACED / UFC (Laboratorio de Investigación y Evaluaciones Métricas / Cultura Digital Maker en la Facultad de Educación de la Universidad Federal de Ceará).

Citas

Alvarez, L., Ayguade, E. & Mantovani, F. (2018). Teaching hpc systems and parallel programming with small-scale clusters. In: 2018 IEEE/ACM Workshop on Education for High-Performance Computing (EduHPC). IEEE. p. 1-10.

Ariza, J. Á. (2018). Towards education alternatives to teaching and learning of programming: A course experience using open hardware tools. In: 2018 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE). IEEE. p. 1-8.

Barros Filho, E. M., Kubrusly, M. & Silva, C., L. O. (2018). Avaliando Aplicações Móveis para o Ensino em Saúde: Uma Revisão Sistemática. Tecnologia Educacional [On Line], Rio De Janeiro, N. 221, P. 40-50, Issn: 0102-5503.

Basford, P. J. et al. (2020). Performance analysis of single board computer clusters. Future Generation Computer Systems. 102, 278-91.

Chacon, J. et al. (2021). Enhancing EJsS with Extension Plugins. Electronics, v. 10, n. 3, p. 242.

Cornetta, G. et al. (2019). Design, simulation and testing of a cloud platform for sharing digital fabrication resources for education. Journal of Cloud Computing, v. 8, n. 1, p. 1-22.

Cornide-Reyes, H. et al. (2019). Introducing low-cost sensors into the classroom settings: Improving the assessment in agile practices with multimodal learning analytics. Sensors, v. 19, n. 15, p. 3291.

Corno, F., De Russis, L. & Sáenz, J. P. (2019). On the challenges novice programmers experience in developing IoT systems: A survey. Journal of Systems and Software, v. 157, p. 110389.

Dovicchi, J. (2015). O uso do Raspberry Pi em laboratórios de aulas práticas: uma Contribuição ao Ensino de Ciências da Computação. INE/UFSC.

Garcia, C. A., Caiza, G., Naranjo, J. E., Ortiz, A., & Garcia, M. V. (2019). An approach of training virtual environment for teaching electro-pneumatic systems. IFAC-PapersOnLine, 52(9), 278-284.

González-Amarillo, Á. M. (2019). Ecosystem for the deployment and management of virtual laboratories based on the standard IMS LTI. Revista Facultad de Ingeniería, 28(53), 79-99.

Guillomía San Bartolomé, M. A., Falco Boudet, J. L., Artigas Maestre, J. I., & Sanchez Agustin, A. (2017). AAL platform with a “de facto” standard communication interface (TICO): Training in home control in special education. Sensors, 17(10), 2320.

Heyden, E., Küchenhof, J., Greve, E., & Krause, D. (2020). Development of a Design Education Platform for an Interdisciplinary Teaching Concept. Procedia CIRP, 91, 553-558.

Hong, J. H., Shin, H. S., & Tsourdos, A. (2019). A design of a short course with COTS UAV system for higher education students. IFAC-PapersOnLine, 52(12), 466-471.

Kitchenham, B., & Charters, S. (2007). Guidelines for performing systematic literature reviews in software engineering.

Louw, L., & Walker, M. (2018). Design and implementation of a low cost RFID track and trace system in a learning factory. Procedia Manufacturing, 23, 255-260.

Louw, L., & Deacon, Q. (2020). Teaching Industrie 4.0 technologies in a learning factory through problem-based learning: case study of a semi-automated robotic cell design. Procedia Manufacturing, 45, 265-270.

Marçal, E., Andrade, R., & Rios, R. (2005). Aprendizagem utilizando dispositivos móveis com sistemas de realidade virtual. RENOTE-Revista Novas Tecnologias na Educação, 3(1).

Martins, E. R., Geraldes, W. B., Afonseca, U. R., & Gouveia, L. M. B. (2018). Tecnologias Móveis em Contexto Educativo: uma Revisão Sistemática da Literatura. RENOTE, 16(1).

Moezzi, R., Krcmarik, D., Bahri, H., & Hlava, J. (2019). Autonomous vehicle control based on HoloLens technology and raspberry pi platform: An educational perspective. IFAC-PapersOnLine, 52(27), 80-85.

Molero, D., Schez-Sobrino, S., Vallejo, D., Glez-Morcillo, C., & Albusac, J. (2021). A novel approach to learning music and piano based on mixed reality and gamification. Multimedia Tools and Applications, 80(1), 165-186.

Nuñez-Unda, A., Vera, A., Haz, L., Pinos, V., Zurita, R., & Medina, S. (2018). The raspberry Pi as a computer substitute at elementary schools in developing countries: a pilot experiment in ecuador. In MATEC Web of Conferences (Vol. 210, p. 04023). EDP Sciences.

Solak, S., Yakut, Ö., & Dogru Bolat, E. (2020). Design and Implementation of Web-Based Virtual Mobile Robot Laboratory for Engineering Education. Symmetry, 12(6), 906.

Tan, Q., Denojean-Mairet, M., Wang, H., Zhang, X., Pivot, F. C., & Treu, R. (2019). Toward a telepresence robot empowered smart lab. Smart Learning Environments, 6(1), 1-19.

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Publicado

17/06/2021

Cómo citar

COSTA NETO, J. V. da; BARROS FILHO, E. M. de .; SANTANA, J. R. . Las Computadoras de Tarjeta Única en la Educación: Una revisión sistemática de la literatura. Research, Society and Development, [S. l.], v. 10, n. 7, p. e12410716476, 2021. DOI: 10.33448/rsd-v10i7.16476. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/16476. Acesso em: 30 jun. 2024.

Número

Vol. 10 Núm. 7

Sección

Ciencias de la educación

Licencia

Derechos de autor 2021 José Vieira da Costa Neto; Edgar Marçal de Barros Filho; José Rogério Santana

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