Estudio infodemiológico de la asociación de la pandemia COVID-19 en Brasil con el volumen de búsquedas en Internet
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v10i9.17871Palabras clave:
SARS-CoV-2; Conducta; Internet; Incidencia; Mortalidad.Resumen
Verificar la existencia de una relación entre la búsqueda de información en Internet sobre COVID-19 y el número de casos y muertes causadas por la enfermedad en el territorio brasileño. Realizamos un estudio infodemiológico utilizando la palabra de búsqueda “Coronavirus” en Google Trends ™, para cada unidad federativa y Distrito Federal, haciendo referencia a la población, el número de casos confirmados y el número de defunciones. Luego comparamos cada Volumen de Investigación Relativo al número de nuevos casos y muertes por COVID-19 reportados por el Ministerio de Salud de Brasil durante el período de mayo a junio de 2020. Los primeros casos de COVID-19 reportados en el país fueron seguidos por el aumento de las búsquedas en Internet sobre el tema, con una reducción del interés durante el período estudiado. El promedio del volumen de investigación relativo fue de 37,8. Hubo una correlación positiva entre casos y muertes, sin embargo, la correlación entre estos parámetros y el Volumen Relativo de Investigación se comportó con significancia negativa. Los datos infodemiológicos han permitido el seguimiento en tiempo real de los brotes de enfermedades infecciosas a nivel local y mundial. Brasil mostró una conducta contraria a estudios anteriores. Evidenciamos una fuerte relación negativa entre el acceso a contenidos en Internet y el número de casos confirmados y muertes por COVID-19 en todo el territorio brasileño.
Citas
Almeida, G. B., Pronunciate, M., Grotto, R. M. T., Pugliesi, E. A., Guimarães, R. B., Vilches, T. N., et al. (2020). Two hundred days of COVID-19 in São Paulo State, Brazil. Epidemiol Infect, 148, 1-4.
Amaral, L. S., Santos, A. L. P., Figueredo, M. P. S., Ferreira, D. S. A., Silva, J. E., Santos, H. C. T., et al. (2020). Interiorização do Covid-19: Uma análise da evolução dos casos/10 mil habitantes em municípios da Microrregião de Garanhuns no Estado de Pernambuco, através de modelos de Regressão não linear. Research, Society and Development, 9 (9), 1-19.
Barros, A. J., Romão, E. M., Laudares, S., Morares, R. A. & Gomes, G. G. (2020). The interdisciplinarity of geography and geoprocessing in the mapping of Covid 19 cases in the municipality of João Monlevade- Minas Gerais. Research, Society and Development, 9 (10), 1-18.
Bastos, I. L. G., Passos, A. V., Silva, J. A. & Santos, R. A. (2016). Infecção hospitalar no Centro Cirúrgico: principais agentes causadores, fatores de riscos e medidas de prevenção. Revista Madre Ciência Saúde, 1, 39-53.
Bitar, S. & Steinmetz, W. A. (2020). Scenarios for the Spread of COVID-19 in Manaus, Northern Brazil. An Acad Bras Cienc, 92, 1-12.
Bragazzi, N. L., Bacigaluppi, S., Robba, C., Siri, A., Canepa, G. & Brigo, F. (2016). Infodemiological data of West-Nile vírus disease in Italy in the study period 2004–2015. Data in Brief, 9, 839-845.
Cândido, D. S., Watts, A., Abade, L., Kraemer, M. U. G., Pybus, O. G., Croda, J., et al. (2020). Routes for COVID-19 importation in Brazil. J Travel Med, 27, 1-3.
Cardoso RF, Alberto DS, Maués SCC; Silva SEM, Abreu AC, Coelho JSM, et al. (2021). COVID-19: An epidemiological challenge. Research, Society and Development, 10 (7), 1-9.
Carvalho, T. A., Bochiero, M. N. & Marson, F. A. L. (2021). COVID-19 in Brazil: 150,000 deaths and the Brazilian underreporting. Diagnostic Microbiology and Infectious Disease, 99, 1-3.
Chen, N., Zhou, M., Dong, X., Qu, J., Gong, F., Han, Y., et al. (2020). Epidemiological and clinical characteristics of 99 cases of 2019 novel coronavirus pneumonia in Wuhan, China: a descriptive study. The Lancet, 395, 507-513.
Cimerman, S., Chebabo, A., Cunha, C. A. & Rodrígez-Morales, A. J., (2020). Deep impact of COVID-19 in the healthcare of Latin America: the case of Brazil. Braz J Infect Dis, 4, 93-95.
Dias, G. N., Pamplona, V. M. S., Rodrigues, A. E., Vogado, G. E. R., Silva-Júnior, W. L., Barreto, W. D. L., et al. (2020). Mathematical and statistical analysis of disease COVID-19 and implications for future projections. Research, Society and Development, 9 (10), 1-23.
Effenberger, M., Kronbichler, A., Shin, J., Mayer, G., Tilg, H. & Perco, P. (2020). Association of the COVID-19 pandemic with Internet Search Volumes: A Google TrendsTM Analysis. International Journal of Infectious Diseases, 95, 192-197.
Eysenbach G. (2009). Infodemiology and Infoveillance: Framework for an Emerging Set of Public Health Informatics Methods to Analyze Search, Communication and Publication Behavior on the Internet. J Med Internet Res, 11, 1-10.
Ferreira, C. M., Almeida, D. D. C., Mattos, M. L. A. D. & Oliveira, T. K. B. (2020). COVID 19: Relação do padrão epidemiológico da COVID-19 entre China e Itália. Research, Society and Development, 9 (7), 1-12.
Gomes, D. S., Andrade, L. A., Ribeiro, C. J. N., Peixoto, M. V. S., Lima, S. V. M. A., Duque, A. M., et al. (2020). Risk clusters of COVID-19 transmission in northeastern Brazil: prospective space–time modelling. Epidemiol Infect, 148, 1-8.
Hosseini, S. S., Asemi, A. & Shabani, A. (2019). Infodemiology in Public Health Infoveillance: An Inevitable Necessity in 21st Century. Knowledge and Information Management, 5, 49-62.
Huang, C., Wang, Y., Li, X., Ren, L., Zhao, J., Hu, Y., et al. (2020). Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavírus in Wuhan, China. The Lancet, 395, 497-506.
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatítica. (2021). Cidades Estados http:// www.ibge.gov.br/cidades-e-estados.html?view=município
Ling, R. & Lee, J. (2016). Disease Monitoring and Health Campaign Evaluation Using Google Search Activities for HIV and AIDS, Stroke, Colorectal Cancer, and Marijuana Use in Canada: A Retrospective Observational Study. JMIR Public Health Surveill, 2, 1-15.
Lobo, A. P., Cardoso-dos-Santos, A. C., Rocha, M. S., Pinheiro, R. S., Bremm, J. M., Macário, E. M., et al. (2020). COVID-19 epidemic in Brazil: Where are we at?. Int J Infect Dis, 97, 382–385.
Marinho, P. R. D., Cordeiro, G. M., Coelho, H. F. C. & Brandão, S. C. S. (2021). Covid-19 in Brazil: A sad scenario. Cytokine & Growth Factor Reviews, 58, 51-54.
Mavragani, A., Ochoa, G. & Tsagarakis, K. P. (2018). Assessing the methods, tools, and statistical approaches in Google Trends research: systematic review. J Med Internet Res, 20, 1-20.
Mavragani, A. (2020). Tracking COVID-19 in Europe: Infodemiology Approach. JMIR Public Health Surveill, 6, 1-13.
Moretti, F. A., Oliveira, V. E. & Silva, E. M. K. (2012). Acesso a informações de saúde na internet: uma questão de saúde pública? Rev Assoc Med Bras, 58, 650-658.
Neiva, M. B., Carvalho, I., Costa-Filho, E. S., Barbosa-Junior, F., Bernardi, F. A., Sanches, T. L. M., et al. (2020). Brazil: the emerging epicenter of COVID-19 pandemic. Rev Soc Bras Med Trop, 53, 1-8.
Nuti, S. V., Wayda, B., Ranasinghe, I., Wang, S., Dreyer, R. P., Chen, S. I., et al. (2014). The Use of Google Trends in Health Care Research: A Systematic Review. Plos One, 9, 1-49.
Organização Mundial da Saúde. (2021). Painel do Coronavirus da OMS (COVID-19) http://covid19.who.int/.
Serdan, T. D. A., Mais, L. N., Gorjao, R., Pithon-Curi, T. C., Curi, R., & Hirabara, S. M. (2020). COVID-19 in Brazil: Historical cases, disease milestones, and estimated outbreak peak. J Travel Med, 38, 1-2.
Silva, M. N. R. M. O. & Pimentel, A. S. G. (2021). Unveiling social isolation in the daily life of the COVID 19 pandemic. Research, Society and Development, 10 (3), 1-12.
Sousa, H. M., Torres, N. M. F., Moura, M. C. L., Silva, R. P., Araújo, V. L. L., Sousa, R. A., et al. (2020). Comparação de dados sobre óbitos por Covid-19 entre três fontes de informação, Maranhão. Research, Society and Development, 9 (9), 1-13.
Strzelecki, A. & Rizun, M. (2020). Infodemiological Study Using Google Trends on Coronavirus Epidemic in Wuhan, China. IJOE, 16, 139-146.
Tana, J. (2019). Infodemiology Studying rhythmicity in online health information behaviour. Åbo Akademi University.
Wang, R., Pan, M., Zhang, X., Fan, X., Han, M., Zhao, F., et al. (2020). Epidemiological and clinical features of 125 Hospitalized Patients with COVID-19 in Fuyang, Anhui, China. International Journal of Infectious Diseases, 95, 421-428.
Zhu, N., Zhang, D., Wang, W., Li, X., Yang, B., Song, J., et al. (2020). A Novel Coronavirus from Patients with Pneumonia in China, 2019. The New England Journal of Medicine, 382 (8), 727-733.
Zhu, W., Lib, X., Wuc, Y., Xud, C., Lia, L., Yanga, J., et al. (2020). Community quarantine strategy against coronavirus disease 2019 in Anhui: An evaluation based on trauma center patients. International Journal of Infectious Diseases, 96, 417-421.
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