Estudo infodemiológico da associação da pandemia da COVID-19 no Brasil com o volume de pesquisa na internet
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v10i9.17871Palavras-chave:
SARS-CoV-2; Comportamento; Internet; Incidência; Mortalidade.Resumo
Verificar a existência de relação entre a busca por informação na Internet sobre COVID-19 e os números de casos e óbitos pela doença no território brasileiro. Realizamos um estudo infodemiológico usando a palavra de busca “Coronavírus” no Google Trends™, para cada unidade federativa e o Distrito Federal, referentes à população, ao número de casos confirmados e ao número de óbitos. Em seguida, comparamos cada Volume de Pesquisa Relativo ao número de novos casos e óbitos por COVID‑19 divulgados pelo Ministério da Saúde do Brasil durante o período de maio a junho de 2020. Os primeiros casos de COVID-19 notificados no país foram acompanhados do aumento de buscas na Internet sobre o tema, havendo uma redução do interesse ao longo do período estudado. A média de Volume de Pesquisa Relativo foi 37,8. Houve uma correlação positiva entre casos e óbitos, entretanto a correlação entre esses parâmetros e o Volume de Pesquisa Relativo comportou-se com significância negativa. Dados infodemiológicos têm permitido monitorar em tempo real surtos de doenças infecciosas em nível local e global. O Brasil apresentou comportamento inverso aos estudos anteriores. Evidenciamos uma forte relação negativa entre o acesso a conteúdo na Internet e o número de casos confirmados e óbitos por COVID-19 em todo o território brasileiro.
Referências
Almeida, G. B., Pronunciate, M., Grotto, R. M. T., Pugliesi, E. A., Guimarães, R. B., Vilches, T. N., et al. (2020). Two hundred days of COVID-19 in São Paulo State, Brazil. Epidemiol Infect, 148, 1-4.
Amaral, L. S., Santos, A. L. P., Figueredo, M. P. S., Ferreira, D. S. A., Silva, J. E., Santos, H. C. T., et al. (2020). Interiorização do Covid-19: Uma análise da evolução dos casos/10 mil habitantes em municípios da Microrregião de Garanhuns no Estado de Pernambuco, através de modelos de Regressão não linear. Research, Society and Development, 9 (9), 1-19.
Barros, A. J., Romão, E. M., Laudares, S., Morares, R. A. & Gomes, G. G. (2020). The interdisciplinarity of geography and geoprocessing in the mapping of Covid 19 cases in the municipality of João Monlevade- Minas Gerais. Research, Society and Development, 9 (10), 1-18.
Bastos, I. L. G., Passos, A. V., Silva, J. A. & Santos, R. A. (2016). Infecção hospitalar no Centro Cirúrgico: principais agentes causadores, fatores de riscos e medidas de prevenção. Revista Madre Ciência Saúde, 1, 39-53.
Bitar, S. & Steinmetz, W. A. (2020). Scenarios for the Spread of COVID-19 in Manaus, Northern Brazil. An Acad Bras Cienc, 92, 1-12.
Bragazzi, N. L., Bacigaluppi, S., Robba, C., Siri, A., Canepa, G. & Brigo, F. (2016). Infodemiological data of West-Nile vírus disease in Italy in the study period 2004–2015. Data in Brief, 9, 839-845.
Cândido, D. S., Watts, A., Abade, L., Kraemer, M. U. G., Pybus, O. G., Croda, J., et al. (2020). Routes for COVID-19 importation in Brazil. J Travel Med, 27, 1-3.
Cardoso RF, Alberto DS, Maués SCC; Silva SEM, Abreu AC, Coelho JSM, et al. (2021). COVID-19: An epidemiological challenge. Research, Society and Development, 10 (7), 1-9.
Carvalho, T. A., Bochiero, M. N. & Marson, F. A. L. (2021). COVID-19 in Brazil: 150,000 deaths and the Brazilian underreporting. Diagnostic Microbiology and Infectious Disease, 99, 1-3.
Chen, N., Zhou, M., Dong, X., Qu, J., Gong, F., Han, Y., et al. (2020). Epidemiological and clinical characteristics of 99 cases of 2019 novel coronavirus pneumonia in Wuhan, China: a descriptive study. The Lancet, 395, 507-513.
Cimerman, S., Chebabo, A., Cunha, C. A. & Rodrígez-Morales, A. J., (2020). Deep impact of COVID-19 in the healthcare of Latin America: the case of Brazil. Braz J Infect Dis, 4, 93-95.
Dias, G. N., Pamplona, V. M. S., Rodrigues, A. E., Vogado, G. E. R., Silva-Júnior, W. L., Barreto, W. D. L., et al. (2020). Mathematical and statistical analysis of disease COVID-19 and implications for future projections. Research, Society and Development, 9 (10), 1-23.
Effenberger, M., Kronbichler, A., Shin, J., Mayer, G., Tilg, H. & Perco, P. (2020). Association of the COVID-19 pandemic with Internet Search Volumes: A Google TrendsTM Analysis. International Journal of Infectious Diseases, 95, 192-197.
Eysenbach G. (2009). Infodemiology and Infoveillance: Framework for an Emerging Set of Public Health Informatics Methods to Analyze Search, Communication and Publication Behavior on the Internet. J Med Internet Res, 11, 1-10.
Ferreira, C. M., Almeida, D. D. C., Mattos, M. L. A. D. & Oliveira, T. K. B. (2020). COVID 19: Relação do padrão epidemiológico da COVID-19 entre China e Itália. Research, Society and Development, 9 (7), 1-12.
Gomes, D. S., Andrade, L. A., Ribeiro, C. J. N., Peixoto, M. V. S., Lima, S. V. M. A., Duque, A. M., et al. (2020). Risk clusters of COVID-19 transmission in northeastern Brazil: prospective space–time modelling. Epidemiol Infect, 148, 1-8.
Hosseini, S. S., Asemi, A. & Shabani, A. (2019). Infodemiology in Public Health Infoveillance: An Inevitable Necessity in 21st Century. Knowledge and Information Management, 5, 49-62.
Huang, C., Wang, Y., Li, X., Ren, L., Zhao, J., Hu, Y., et al. (2020). Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavírus in Wuhan, China. The Lancet, 395, 497-506.
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatítica. (2021). Cidades Estados http:// www.ibge.gov.br/cidades-e-estados.html?view=município
Ling, R. & Lee, J. (2016). Disease Monitoring and Health Campaign Evaluation Using Google Search Activities for HIV and AIDS, Stroke, Colorectal Cancer, and Marijuana Use in Canada: A Retrospective Observational Study. JMIR Public Health Surveill, 2, 1-15.
Lobo, A. P., Cardoso-dos-Santos, A. C., Rocha, M. S., Pinheiro, R. S., Bremm, J. M., Macário, E. M., et al. (2020). COVID-19 epidemic in Brazil: Where are we at?. Int J Infect Dis, 97, 382–385.
Marinho, P. R. D., Cordeiro, G. M., Coelho, H. F. C. & Brandão, S. C. S. (2021). Covid-19 in Brazil: A sad scenario. Cytokine & Growth Factor Reviews, 58, 51-54.
Mavragani, A., Ochoa, G. & Tsagarakis, K. P. (2018). Assessing the methods, tools, and statistical approaches in Google Trends research: systematic review. J Med Internet Res, 20, 1-20.
Mavragani, A. (2020). Tracking COVID-19 in Europe: Infodemiology Approach. JMIR Public Health Surveill, 6, 1-13.
Moretti, F. A., Oliveira, V. E. & Silva, E. M. K. (2012). Acesso a informações de saúde na internet: uma questão de saúde pública? Rev Assoc Med Bras, 58, 650-658.
Neiva, M. B., Carvalho, I., Costa-Filho, E. S., Barbosa-Junior, F., Bernardi, F. A., Sanches, T. L. M., et al. (2020). Brazil: the emerging epicenter of COVID-19 pandemic. Rev Soc Bras Med Trop, 53, 1-8.
Nuti, S. V., Wayda, B., Ranasinghe, I., Wang, S., Dreyer, R. P., Chen, S. I., et al. (2014). The Use of Google Trends in Health Care Research: A Systematic Review. Plos One, 9, 1-49.
Organização Mundial da Saúde. (2021). Painel do Coronavirus da OMS (COVID-19) http://covid19.who.int/.
Serdan, T. D. A., Mais, L. N., Gorjao, R., Pithon-Curi, T. C., Curi, R., & Hirabara, S. M. (2020). COVID-19 in Brazil: Historical cases, disease milestones, and estimated outbreak peak. J Travel Med, 38, 1-2.
Silva, M. N. R. M. O. & Pimentel, A. S. G. (2021). Unveiling social isolation in the daily life of the COVID 19 pandemic. Research, Society and Development, 10 (3), 1-12.
Sousa, H. M., Torres, N. M. F., Moura, M. C. L., Silva, R. P., Araújo, V. L. L., Sousa, R. A., et al. (2020). Comparação de dados sobre óbitos por Covid-19 entre três fontes de informação, Maranhão. Research, Society and Development, 9 (9), 1-13.
Strzelecki, A. & Rizun, M. (2020). Infodemiological Study Using Google Trends on Coronavirus Epidemic in Wuhan, China. IJOE, 16, 139-146.
Tana, J. (2019). Infodemiology Studying rhythmicity in online health information behaviour. Åbo Akademi University.
Wang, R., Pan, M., Zhang, X., Fan, X., Han, M., Zhao, F., et al. (2020). Epidemiological and clinical features of 125 Hospitalized Patients with COVID-19 in Fuyang, Anhui, China. International Journal of Infectious Diseases, 95, 421-428.
Zhu, N., Zhang, D., Wang, W., Li, X., Yang, B., Song, J., et al. (2020). A Novel Coronavirus from Patients with Pneumonia in China, 2019. The New England Journal of Medicine, 382 (8), 727-733.
Zhu, W., Lib, X., Wuc, Y., Xud, C., Lia, L., Yanga, J., et al. (2020). Community quarantine strategy against coronavirus disease 2019 in Anhui: An evaluation based on trauma center patients. International Journal of Infectious Diseases, 96, 417-421.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2021 Nayanne Ribeiro Gaião Máximo; João Victor Taumaturgo Mota ; Daniel Dutra de Sá; Antônio Édie Brito Mourão ; Mauro Vinicius Dutra Girão
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
1) Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
2) Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
3) Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado.