Influencia de los parámetros en el desarrollo de deslizamientos en las laderas de Estrada de Ferro Vitória-Minas
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v10i10.19300Palabras clave:
Deslizamientos de laderas; Parámetros de influencia de los deslizamentos; Estrada de Ferro Vitória-Minas; Estadística multivariante; Análisis de componentes principales.Resumen
Los deslizamientos han sido objeto de amplios estudios en el mundo, no sólo por su importancia como agentes activos de modificación de las formas de relieve, sino también porque pueden causar daños y pérdidas a las personas y estructuras expuestas, afectando a diversos tipos de empresas. Este estudio tuvo como objetivo la determinación de los parámetros que influyen en el desarrollo de deslizamientos en las laderas laterales de la Estrada de Ferro Vitória-Minas (EFVM). La EFVM está situada en la región sureste de Brasil y es una importante vía férrea para el transporte de mineral de hierro a las acerías y para la exportación, así como para el transporte de pasajeros. La base de datos utilizada en este trabajo se recogió a partir del trabajo de campo en la EFVM, junto con el procesamiento de imágenes y los datos en las pruebas de laboratorio. Los parámetros seleccionados para ser evaluados fueron los límites de Atterberg, la cohesión, el ángulo de fricción, la permeabilidad y la clasificación del suelo en los taludes. Se realizaron estimaciones de los volúmenes y áreas de los deslizamientos ya ocurridos en los taludes. Entre los parámetros estudiados, los resultados obtenidos para los límites de Atteberg y la cohesión del suelo fueron los más correlacionados con los resultados de campo, lo que concuerda con otros estudios de la literatura. Se concluye que los límites de Atterberg están directamente relacionados con las rupturas del suelo, y la cohesión del suelo contribuye a la estabilización del suelo en los taludes.
Citas
Ahmed, B. & Dewan, A. (2017) Application of bivariate and mul-tivariate statistical techniques in landslide susceptibilitymodeling in Chittagong City corporation, Bangladesh. Remote Sensing, 304:1–32
Cattell, R. B. (1966). The screen test for the number of factors. Multivariate Behavioral Research, 1, 140–161.
Gomes, R. C. (2014). Setorização Geológico-Geotécnica da Via e Avaliação e Controle de Riscos Geotécnicos dos Taludes da EFVM. Relatório Técnico Final. Ouro Preto: Universidade Federal de Ouro Preto.
Guidicini, G. & Nieble, C. M. (1984). Estabilidade de taludes naturais e de escavação. São Paulo: Edgard Blücher - Ed. da Universidade de São Paulo. 194p.
Guo, D., Hamanda, M., He, C., Wang, Y., Zou, Y. (2014). An empirical model for landslide travel distance prediction in Wenchuan earthquake area. Landslides, 11(2): 281-291.
Guzzetti, F., Ardizzone, F., Cardinali, M., Rossi, M., & Valigi, D. (2009). Landslide volumes and landslide mobilization rates in Umbria, central Italy. Earth and Planetary Science Letters, 279, 222-229.
IAEG. (1990). Commission on Landslides. Suggested nomenclature for landslide the International Association of Engineering Geology, 41, 13–16 pp.
Kaiser, H. F. (1958). The varimax criterion for analytic rotation in factor analysis, Psychometrika, 23, 187-200.
Júnior, H. C. & Cabral, S. C. (2019). Tecnologias no mapeamento de áreas de risco de deslizamento em Teófilo Otoni. Research, Society and Development, 8 (12): e018121353.
Kulatilake, P. H. S. W., Hudaverdi, T., & Wu, Q. (2012) New predictionmodels for mean particle size in rock blast fragmentation. Geotechnical and Geological Engineering, 30:665–684
Lee, Y. F. & Chi, Y. Y. (2011). Rainfall-induced landslide risk at Lushan, Taiwan. Engineering Geology 123, 113–121.
Massumi, A. & Gholami, F. (2016) The influence of seismic inten-sity parameters on structural damage of RC buildings using principal component analysis. Applied Mathematical Modelling, 40:2161–2176
Pedrosa, A. De A., Almeida, S. M. De, & Lafayette, K. P. V. (2020). Análise de encosta em situação de risco no município de Olinda-PE. Research, Society and Development, 9 (11): e3499119817.
Santos, A. E. M., Lana, M. S., Cabral, I. E., Pereira, T. M., Naghadehi, M. Z., da Silva, D. F. S., & dos Santos, T. B. (2018). Evaluation of rock slope stability conditions through discriminant analysis. Geotechnical and Geological Engineering, 37, 775–802.
Santos, A. E. M. & Silva, D. F. S. (2021). Stability conditions evaluation of slope by multivariate analysis. Holos. 37 (3), 1-13.
Santos, A. E. M., Silva, D. De F. S. Da, Mendonça, G. A., Santos, T. V., Amaral, R. R., & Silva, L. A. M. (2020). Índice de queda de blocos e caracterização geológica-geotécnica em taludes rodoviários: um estudo de caso na BR-262. Research, Society and Development, 9 (12): e12891210968.
Silva, D. F. S., Corteletti, R. C., Filgueiras, R. A. C. Santos, A. E. M. (2021). Correlations between landslide scars parameters using remote sensing methods in the Estrada De Ferro Vitória-Minas, southeastern Brazil. Revista Brasileira de Geomorfologia, 22 (2): 297-314.
Silva, D. De F. S. Da & Santos, A. E. M. (2020). Rockfall hazard assessment and geological-geotechnical characterization of a rock slope in BR-356. Holos. 36(8), 1-13.
Silva, D. F. S., Santos, A. E. M., Ferreira, B. T., Pereira, T. M., & Corteletti, R. C. (2018). Cluster analysis for slope geotechnical prioritization of intervention for the Estrada de Ferro Vitória-Minas. REM - International Engineering Journal, 71 (2):167-173.
Terzaghi, K. (1950). Mechanisms of Landslides, Geotechnical Society of America, Berkeley, 83-125.
Vale. (2018). Sobre a Vale. Notícias. <http://www.vale.com/brasil/PT/aboutvale/news/Paginas/ferrovia-vitoria-minas-transportou-119-milhoes-toneladas-cerca-1-milhao-pessoas-2014.aspx>.
Varnes, D. J. (1978). Slope movement types and processes. In: Landslides and Engineering Practice.
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