Empresas con potencial para adherirse a la cuarta revolución industrial cotizada en Brasil, Bolsa, Balcao
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v9i2.1980Palabras clave:
Industria 4.0; Econometría; Insolvencia.Resumen
Este artículo buscaba presentar los principales conceptos de la industria 4.0 y la cuarta revolución industrial, así como su importancia para la industria mundial. Las reinversiones en la empresa como una cuestión de búsqueda de la innovación y la supervivencia a largo plazo sigue siendo un desafío para las empresas brasileñas. El objetivo de este artículo es llevar a cabo una encuesta de las industrias que se enumeran en Brasil, Bolsa, Balco (B3) e identificar su posible adhesión a la cuarta revolución utilizando la fórmula Pi como una cuestión de delimitación de empresas que pueden ser insolventes y por lo tanto participar en la cuarta revolución industrial en el futuro. La metodología utilizada fue una investigación descriptiva y cuantitativa en una regresión logística utilizando como base empresas que cotizan en bolsa extraídas de Capital IQ y Bloomberg. Se adoptó un estudio con un modelo econométrico para realizar los cálculos y los resultados muestran que sólo 10 empresas industriales en una muestra de 78 están reinvirtiendo sus beneficios en Capex, buscando innovación tecnológica y, en consecuencia, sobrevivir a largo plazo.Citas
Altman, E. L. (1968). Financial ratios, discriminant analysis, and the prediction of corporate bankruptcy. Journal of finance, 23(4), 589-609.
Altman, E. L.; Baidya, T. K. N & Dias, L. M. R. (1979). Previsão de problemas financeiros em empresas. Revista de Administração de Empresas, 19(1).
Andrade, J. P & Lucena, W. G. L. (2018). Análise de desempenho dos modelos de previsão de insolvência e a implementação das normas internacionais de contabilidade, fortaleza. Revista Ciências Administrativas, 24(2), 1-14.
Arbix, G. et al. (2017). O Brasil e a nova onda de manufatura avançada: o que aprender com Alemanha, China e Estados Unidos. Novos estud. Cebrap, 36(3), 29-49.
Assaf Neto, A. (2010). Estrutura e análise de balanços: um enfoque econômico-financeiro. (9. Ed.). São Paulo: Atlas.
Capobianco, R. P. et al. (2012). Desempenho Financeiro: Um Estudo Com Empresas De Três Setores. Revista De C. Humanas, Viçosa, 12(1), 165-180.
Gimenes, R. M. T & Opazo, M. A. U. (2001). Previsão de insolvência de cooperativas agropecuárias por meio de modelos multivariados. Curitiba, Revista FAE, 4(3), 65-78.
Gujarati, D. N. (2011). Econometria básica. 4 ed. Rio de janeiro: Campus Elsevier.
Hahn, C. & Di Pietro, J. (2001). In vitro fertilization and the family: quality of parenting, family functioning and child psychosocial adjustment. Developmental Psychology, (37), 37-48.
Hermann, M.; Pentek, T.; Otto, B. (2015) Design Principles for Industrie 4.0 Scenarios: A Literature Review. Acesso em Novembro de 2019, disponível em: https://www.researchgate.net/publication/307864150_Design_Principles_for_Industrie_40_Scenarios_A_Literature_Review
Holmes, T. J. Structural. (2010.) Experimentalist, and descriptive approaches to empirical work in regional economics. Journal of Regional Science, (50)1, 5-22.
Kagermann, H.; Wahlster, W. E & Helbig, J. (2013). Recommendations for implementing the strategic initiative industrie 4.0. Acatech, 13-78.
Kanitz, S. C. (1978). Como prever falências. São Paulo, McGraw-Hill.
Matarazzo, D. C. (2010). Análise financeira de balanços: abordagem gerencial. (7ª ed.). São Paulo: Atlas.
Matias, A.B. (1978). Contribuição às técnicas de análise financeira: um modelo de concessão de crédito. São Paulo. (Tese doutorado). Departamento de Administração da Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade da Universidade de São Paulo, SP, Brasil.
Oliveira, J. a. s. & Basso, L.F.C. (2014). O papel da inovação na Criação de Valor no Brasil. Acesso em Junho de 2019, disponível em XVII SEMEAD: http://sistema.semead.com.br/17semead/resultado/trabalhosPDF/358.pdf
Pereira, A.S. et al. (2018). Metodologia da pesquisa científica. [e-book]. Santa Maria. Ed. UAB/NTE/UFSM. Acesso em Novembro de 2019, disponível em: https://repositorio.ufsm.br/bitstream/handle/1/15824/Lic_Computacao_Metodologia-Pesquisa-Cientifica.pdf?sequence=1.
Pinfyck, R.S & Rubinfeld, D.L.E. (2004). Econometria: modelos e previsões. (4. Ed.). Rio de janeiro: Campus Elsevier.
Ruy, G. R. (2017). A tomada de decisão baseada em dados na indústria 4.0: revisão sistemática. Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos.
Sanvicente, A. Z & Minardi, A. M. A. F. (1998). Identificação de indicadores contábeis significativos para previsão de concordata de empresas. Fonte: http://www.cyta.com.ar/elearn/tc/marterial/altaman5.pdf.
Santos, D. F. L.; Basso, L. F. C.; Kimura, H. & Kayo, E. K. (2013). Innovation Efforts and Performances of Brazilian firms. Journal of Business Research, 67(4), 527-535.
Scarpel, R. A & Milioni, A. Z. (2001). Aplicação de modelagem econométrica à análise financeira de empresas. Revista de Administração. São Paulo, 36(2), 80-88.
Troacã, V. (2013). Models for analyzing the business solvency under economic crisis conditions. Journal of Knowledge Management, Economics and Information Technology. 3(6), 1-27.
Wiginton, J. C. (1980). A note on the comparison of logit and discriminant models of consumer credit behavior. Journal of Finance and Quantitative Analysis, 15, 757-768.
Wilson, R. L. & Sharda, R. (1994). Bankruptcy prediction using neural networks. Decision Support Systems. 11(5), 545-557.
Xia, J. (1017). A Review To The Development Of Foreign Capital Manufacturing Industry In China: Looking Forward To Made In China, 2025, American Journal Of Industrial And Business Management, 7, 604-613.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Los autores que publican en esta revista concuerdan con los siguientes términos:
1) Los autores mantienen los derechos de autor y conceden a la revista el derecho de primera publicación, con el trabajo simultáneamente licenciado bajo la Licencia Creative Commons Attribution que permite el compartir el trabajo con reconocimiento de la autoría y publicación inicial en esta revista.
2) Los autores tienen autorización para asumir contratos adicionales por separado, para distribución no exclusiva de la versión del trabajo publicada en esta revista (por ejemplo, publicar en repositorio institucional o como capítulo de libro), con reconocimiento de autoría y publicación inicial en esta revista.
3) Los autores tienen permiso y son estimulados a publicar y distribuir su trabajo en línea (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su página personal) a cualquier punto antes o durante el proceso editorial, ya que esto puede generar cambios productivos, así como aumentar el impacto y la cita del trabajo publicado.