Correlaciones en series temporales de precios de mango producido en Valle

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v10i12.20460

Palabras clave:

Mango Tommy, Palmer; Correlaciones; Detrended fluctuation analysis; Detrended cross correlation coefficient.

Resumen

En las últimas décadas, el comercio de frutas en Brasil ha crecido significativamente, atendiendo al mercado interno y externo. Entre las principales frutas producidas y comercializadas, destaca el mango, la fruta más exportada en Brasil. En este trabajo se analizó la serie temporal de retorno y la volatilidad semanal de precios de dos variedades de mango, Palmer y Tommy Atkins, producidas en el Valle de São Francisco, la región con mayor producción de mango del país. Para calcular los exponentes de escala de las autocorrelaciones y las correlaciones cruzadas entre las series analizadas se utilizaron los métodos Detrended Fluctuation Analysis (DFA) y Detrended Cross Correlation Analysis (DCCA). Los resultados mostraron que la serie de volatilidad tiene una persistencia más fuerte que la serie de retorno que presentó dos regímenes de invarianza de escala con correlaciones anti-persistentes en las escalas mayores. Las correlaciones cruzadas entre las series de retorno también muestran dos regímenes de escala con exponentes similares a la serie de retorno de la variedad Tommy. Los valores del coeficiente de correlación obtenidos por el método Detrended Cross Correlation Coefficient mostraron que tanto para los retornos como para la volatilidad las correlaciones entre las series son positivas, aumentan con la escala de tiempo y son más fuertes para la serie de retorno.

Citas

Anuário brasileiro de horti&fruti 2021 (2021). BrazilianHorti&FrutiYearbook - Santa Cruz do Sul: Editora Gazeta Santa Cruz. 104p.

Beckmann, J., & Czudaj, R. (2014). Volatility transmission in agricultural futures markets. Economic Modelling, 36, 541-546.

CEPEA/ESALQ/USP. (2020). Consultas ao Banco de Dados do Site - Centro de Estudos Avançados em Economia Aplicada - CEPEA-Esalq/USP. Recuperado de ttps://www.cepea.esalq.usp.br/br/consultas-ao-banco-de-dados-do-site.aspx

Chen, Y., Cai, L., Wang, R., Song, Z., Deng, B., Wang, J., & Yu, H. (2018). DCCA cross-correlation coefficients reveals the change of both synchronization and oscillation in EEG of Alzheimer disease patients. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 490, 171-184.

de Nicola, F., De Pace, P., & Hernandez, M. A. (2016). Co-movement of major energy, agricultural, and food commodity price returns: A time-series assessment. Energy Economics, 57, 28-41.

de Oliveira Araújo, D., Moraes, J. A. A., & de Carvalho, J. L. M. (2017). Fatores determinantes na mudança do padrão de produção e consumo da manga no mercado nacional. Revista Em Agronegocio e Meio Ambiente, 10, 51-73.

Dey, P., & Mujumdar, P. P. (2018). Multiscale evolution of persistence of rainfall and streamflow. Advances in water resources, 121, 285-303.

Jospin, M., Caminal, P., Jensen, E. W., Litvan, H., Vallverdú, M., Struys, M. M., ... & Kaplan, D. T. (2007). Detrended fluctuation analysis of EEG as a measure of depth of anesthesia. IEEE transactions on biomedical engineering, 54(5), 840-846.

Lahmiri, S. (2015). Long memory in international financial markets trends and short movements during 2008 financial crisis based on variational mode decomposition and detrended fluctuation analysis. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 437, 130-138.

Lima, C. R. A., de Melo, G. R., Stosic, B., & Stosic, T. (2019). Cross-correlations between Brazilian biofuel and food market: Ethanol versus sugar. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 513, 687-693.

Lima, J. R., de Sales Silva, J., & Santos, R. K. B. (2013). Comportamento dos preços da manga exportada do Brasil: 2004-2012. Organizações Rurais & Agroindustriais, 15(3).

Liu, L. (2014). Cross-correlations between crude oil and agricultural commodity markets. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 395, 293-302.

Marinho, E. B. S., Sousa, A. M. Y. R., & Andrade, R. F. S. (2013). Using detrended cross-correlation analysis in geophysical data. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 392(9), 2195-2201.

Matsoukas, C., Islam, S., & Rodriguez‐Iturbe, I. (2000). Detrended fluctuation analysis of rainfall and streamflow time series. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 105(D23), 29165-29172.

Menezes, I. D. (2015). Revisão da literatura empírica acerca das variáveis que impactam a precificação de commodities agrícolas: soja, milho, café e boi gordo.

Pal, D., & Mitra, S. K. (2018). Interdependence between crude oil and world food prices: A detrended cross correlation analysis. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 492, 1032-1044.

Peng, C. K., Buldyrev, S. V., Havlin, S., Simons, M., Stanley, H. E., & Goldberger, A. L. (1994). Mosaic organization of DNA nucleotides. Physical review e, 49(2), 1685.

Pereira, A. S., Shitsuka, D. M., Parreira, F. J., & Shitsuka, R. (2018). Metodologia da pesquisa científica.[e-book]. Santa Maria. Ed (pp. 3-9). UAB/NTE/UFSM. Disponível em: https://repositorio. ufsm. br/bitstream/handle/1/15824/Lic_Computacao_Metodologia-Pesquisa-Cientifica. pdf.

Pessoa, R. V. S., de Carvalho Barreto, I. D., da Silva Araújo, L., Moreira, G. R., Stosic, T., & Stosic, B. (2021). Correlações em séries temporais de preços de frango, soja e milho. Research, Society and Development, 10(4), e20610414019-e20610414019.

Podobnik, B., & Stanley, H. E. (2008). Detrended cross-correlation analysis: a new method for analyzing two nonstationary time series. Physical review letters, 100(8), 084102.

Shin, K. H., Lim, G., & Min, S. (2020). Dynamics of the Global Stock Market Networks Generated by DCCA Methodology. Applied Sciences, 10(6), 2171.

Siqueira Jr, E. L., Stošić, T., Bejan, L., & Stošić, B. (2010). Correlations and cross-correlations in the Brazilian agrarian commodities and stocks. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 389(14), 2739-2743.

Souza, J. D. S., de ALMEIDA, C. O., Araújo, J. L. P., & Cardoso, C. E. L. (2002). Aspectos socioeconômicos. Embrapa Semiárido-Capítulo em livro técnico (INFOTECA-E).

Souza, S., Pereira, A. F. C., de Lima, J. R. F., & de SOUZA, A. L. (2018). Transmissão de preços da manga brasileira entre os mercados interno, americano e europeu. In Embrapa Semiárido-Artigo em anais de congresso (ALICE). In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ECONOMIA, ADMINISTRAÇÃO E SOCIOLOGIA RURAL, 56., 2018, Campinas. Transformação recentes na agropecuária brasileira: desafios em gestão, inovação, sustentabilidade e inclusão social. Campinas: UNICAMP, 2018.

Stosic, T., Telesca, L., da Costa, S. L. L., & Stosic, B. (2016). Identifying drought-induced correlations in the satellite time series of hot pixels recorded in the Brazilian Amazon by means of the detrended fluctuation analysis. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 444, 660-666.

Thaxton, C. S., Anderson, W. P., Gu, C., Stosic, B., & Stosic, T. (2018). Detrended fluctuation analysis and entropy-complexity causality analysis of temperatures in an urbanized mountain stream. Stochastic environmental research and risk assessment, 32(3), 843-858.

Valadares, G. M., & Landau, E. C. (2020). Evolução da produção de manga (Mangifera indica, Anacardiaceae). Embrapa Milho e Sorgo-Capítulo em livro científico (ALICE).

Vassoler, R. T., & Zebende, G. F. (2012). DCCA cross-correlation coefficient apply in time series of air temperature and air relative humidity. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 391(7), 2438-2443.

Willson, K., Francis, D. P., Wensel, R., Coats, A. J., & Parker, K. H. (2002). Relationship between detrended fluctuation analysis and spectral analysis of heart-rate variability. Physiological measurement, 23(2), 385.

Zebende, G. F. (2011). DCCA cross-correlation coefficient: Quantifying level of cross-correlation. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 390(4), 614-618.

Zebende, G. F., Da Silva, M. F., & Machado Filho, A. (2013). DCCA cross-correlation coefficient differentiation: Theoretical and practical approaches. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 392(8), 1756-1761.

Zhao, J. C., Dou, W. H., Ji, H. D., & Wang, J. (2013). Detrended cross-correlation analysis of epilepsy electroencephalagram signals. In Advanced Materials Research (Vol. 765, pp. 2664-2667). Trans Tech Publications Ltd.

Zheng, Z., Yamasaki, K., Tenenbaum, J., Podobnik, B., Tamura, Y., & Stanley, H. E. (2012). Scaling of seismic memory with earthquake size. Physical Review E, 86(1), 011107.

Publicado

19/09/2021

Cómo citar

ASSUNÇÃO, B. de F. .; BARRETO, I. D. de C. .; STOSIC, T. .; STOSIC, B. Correlaciones en series temporales de precios de mango producido en Valle . Research, Society and Development, [S. l.], v. 10, n. 12, p. e266101220460, 2021. DOI: 10.33448/rsd-v10i12.20460. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/20460. Acesso em: 30 jun. 2024.

Número

Sección

Ciencias Exactas y de la Tierra