Comparación de los métodos de agrupación jerárquica aglomerativa en los indicadores de sostenibilidad de los municipios del estado de Pará
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v9i2.2067Palabras clave:
El método de Ward; Distancia euclidiana; Índice de validación; Dendrograma.Resumen
El objetivo de este estudio fue comparar el desempeño de los métodos de agrupación aglomerativa jerárquica utilizando un conjunto de datos compuesto por varios indicadores de sostenibilidad referidos a los municipios del estado de Pará. Además de determinar el número de grupos iniciales que se formarán mediante la aplicación de índices de validación. Para la selección de los indicadores, se llevó a cabo una lista de control de estudios científicos nacionales, regionales y locales sobre el tema de la sostenibilidad. Posteriormente, los indicadores se estandarizaron debido a las unidades y escalas de las diferentes medidas, no interfiriendo en el resultado y teniendo pesos similares en el cálculo del coeficiente de similitud. La medida de disimilitud utilizada fue la distancia euclídea, y para determinar el método de agrupación jerárquica se utilizó el coeficiente aglomerativo (CA). Se utilizaron índices de validación para establecer el número de agrupación inicial. El método aglomerativo con el mejor rendimiento respecto al (AL) fue Ward con 0,94, lo que indica una mayor resistencia y calidad entre las técnicas aglomerativas. Los índices de validación de Davies Bouldin (DB), Dunn (D) y Silhouette (SIL) indicaron que la cantidad ideal de clusters iniciales a formar es 2, sin embargo el índice PBM encontró que la formación ideal es con 4 grupos. En cuanto a los municipios con mayor homogeneidad, se encontró que en la composición con 2 grupos, las observaciones más similares fueron m105 (Salinópolis) y m109 (Santa Izabel do Pará), seguidas por las observaciones m102 (Río María) y m144 (Xinguara), todas insertadas en el grupo 1.
Citas
Abson, D. J., von Wehrden, H., Baumgärtner, S., Fischer, J., Hanspach, J., Härdtle, W., & Walmsley, D. (2014). Ecosystem services as a boundary object for sustainability. Ecological Economics, 103, 29-37.
Albuquerque, N. C., Portal, L. C., Nogueira, L. M. V., & Rodrigues, I. L. A. (2016). Busca ativa de hanseníase por meio de educação em saúde entre populações ribeirinhas. Rev Enferm UFPE, 10(7), 2634-40.
Bem, J. S. D., Giacomini, N. M. R., & Waismann, M. (2015). Utilização da técnica da análise de clusters ao emprego da indústria criativa entre 2000 e 2010: estudo da Região do Consinos, RS. Interações (Campo Grande), 16(1), 27-41
Bertussi, G. L. (2008). Análise do processo de convergência de renda na América Latina e no leste Asiático. 2008. 90 f. Dissertação (Mestrado do Centro de Desenvolvimento e Planejamento Regional) - Faculdade de Ciências Econômicas, Universidade Federal de Minas Gerais, 2008.
Brabo, M. F. (2014). Piscicultura no Estado do Pará: situação atual e perspectivas. Acta Fish. Aquat. Res., 2(1), 1-7.
Brabo, M. F.; Pereira; L. F. S.; Santana; J. V. M.; Campelo; D. A. V.; Veras; G. C. (2016). Cenário atual da produção de pescado no mundo, no Brasil e no estado do Pará: ênfase na aquicultura. Acta Fish, 4(2), 50-58.
Cardoso, A.S.; Toledo, P.M.; Vieira, I.C.G. (2016). Barômetro da sustentabilidade aplicado ao município de Moju, estado do Pará. Revista Brasileira de Gestão e Desenvolvimento Regional, 12(1), 234-263.
Carvalho, J. R. M., Curi, W. F., de Araújo Carvalho, E. K. M., & Curi, R. C. (2011). Proposta e validação de indicadores hidroambientais para bacias hidrográficas: estudo de caso na sub-bacia do alto curso do rio Paraíba, PB. Sociedade & Natureza, 23(2), 295-310.
Chaves, E. C., Costa, S. V., Flores, R. L. D. R., & Neves, E. O. S. D. (2017). Índice de carência social e hanseníase no Estado do Pará em 2013: análise espacial. Epidemiologia e Serviços de Saúde, 26, 807-816.
Clain, N. (1997). Les indicateurs de développement durable en agriculture, aspects écologiques et environnementaux. Paris: Université de Paris 7.
Comunello, É., de Araújo, L. B., Sentelhas, P. C., Araújo, M. F. C., dos Santos Dias, C. T., & Fietz, C. R. (2013). O uso da análise de cluster no estudo de características pluviométricas. Sigmae, 2(3), 29-37.
Cordeiro, I. M. C. C., Arbage, M. J. C., & Schwartz, G. (2017). Nordeste do Pará: configuração atual e aspectos identitários. Embrapa Amazônia Oriental-Capítulo em livro científico (ALICE), 19-58.
Crispim, D. L.; Fernandes, L. L.; Albuquerque, R. L. De O. (2019). Aplicação de técnica estatística multivariada em indicadores de sustentabilidade nos municípios do Marajó-PA. Revista Principia - Divulgação Científica e Tecnológica do IFPB, (46), 145-154.
Fávero, L. P. L., Belfiore, P. P., Silva, F. L. D., & Chan, B. L. (2009). Análise de dados: modelagem multivariada para tomada de decisões.
Frainer, D. M., Souza, C. C. D., Reis Neto, J. F., & Castelão, R. A. (2017). Uma aplicação do Índice de Desenvolvimento Sustentável aos municípios do estado de Mato Grosso do Sul. Interações (Campo Grande), 18(2), 145-156.
Gomes, S.C.; Andrade, L.C. (2011). Análise espacial do crescimento econômico dos municípios paraenses no período 2002- 2006.
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. (2017). IBGE divulga o rendimento domiciliar per capita 2017. Rio de Janeiro: IBGE. Disponível em:https://agenciadenoticias.ibge.gov.br/agencia-sala-deimprensa/2013agencia denoticias/rele
ases/20154-ibge-divulga-o-rendimento-domiciliar-per-capita2017.html. Acesso em: 16 abr. 2018.
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. (2010). Censo Demográfico. Rio de Janeiro: IBGE.
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. (2018). Pará [Internet]. Disponível em: https://cidades.ibge.gov.br/brasil/pa/panorama. Acesso em: 15 abr. 2018.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2009). Análise multivariada de dados. Bookman Editora.
Halkidi, M., Batistakis, Y., & Vazirgiannis, M. (2002). Cluster validity methods: part I. ACM Sigmod Record, 31(2), 40-45.
Hammond, A., & World Resources Institute. (1995). Environmental indicators: a systematic approach to measuring and reporting on environmental policy performance in the context of sustainable development (Vol. 36). Washington, DC: World Resources Institute.
Jeunon, E. E., & Santos, L. M. (2014). Indicadores de Desempenho na Gestão de Projetos Sociais Sustentáveis: Proposição de Modelo para os Centros Vocacionais Tecnológico. Revista Gestão & Tecnologia, 14(2), 225-248.
Juwana, I., Muttil, N., & Perera, B. J. C. (2012). Indicator-based water sustainability assessment—A review. Science of the Total Environment, 438, 357-371.
Lacerda, C. D. S., & Cândido, G. A. (2013). Modelos de indicadores de sustentabilidade para gestão de recursos hídricos. Gestão sustentável dos recursos naturais: uma abordagem participativa [online]. Campina Grande: EDUEPB, 13-30.
Loureiro, R. D., Saraiva, J. M., Saraiva, I., Senna, R. C., & Fredó, A. S. (2014). Estudo dos eventos extremos de precipitação ocorridos em 2009 no estado do Pará. Rev Bras Meteorol, 29, 83-94.
Macedo, L. O. B., Cândido, G. A., de Aguiar Costa, C. G., & da Silva, J. V. F. (2016). Avaliação da sustentabilidade dos municípios do estado de Mato Grosso mediante o emprego do IDSM–Índice de Desenvolvimento Sustentável Para Municípios. Revista Brasileira de Gestão e Desenvolvimento Regional, 12(3), 323-345.
Marzall, K., & Almeida, J. (2000). INDICADORES DE SUSTENTABILIDADE PARA AGROECOSSISTEMAS Estado da arte, limites e potencialidades de uma nova ferramenta para avaliar o desenvolvimento sustentável. Cadernos de Ciência & Tecnologia, 17(1), 41-59.
Menezes, F. P., Fernandes, L. L., & da Rocha, E. J. P. (2015). O uso da estatística para regionalização da precipitação no Estado do Pará, Brasil. Revista Brasileira de Climatologia, 16(11), 64-71.
Mingoti, S. A. (2005). Análise de dados através de métodos de estatística multivariada: uma abordagem aplicada. Editora UFMG.
Neves, M. R. D. S., & Vanzella, E. (2017). Tempo de máquinas paradas numa indústria têxtil: um estudo por meio de análise de agrupamento. Revista Mangaio Acadêmico, 2(1), 58-65.
Parchure, A. S., & Gedam, S. K. (2019). Homogeneous regionalization via L-moments for Mumbai City, India. Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications, 7(2), 73-83.
Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento. (2010). Ranking IDHM Municípios 2010. Disponível em:http://www.pnud.org.br/atlas/ranking/raking-IDHM-Municipios-2010.aspx. Acesso em: 21 out. 2019.
Rezende, G. B., G. B., Cândido, G. A., Rezende, H. L., & Silva, F. P. (2017). Sustentabilidade de Barra do Garças sob a ótica do índice de desenvolvimento sustentável para municípios. Desenvolvimento em Questão, 15(39), 203-235.
Rodrigues, A., Fachel, J. M. G., & Passuello, A. C. (2014). Estatística espacial e análise de cluster em dados de desastres naturais: mapeamento das inundações no Rio Grande do Sul entre 2003 e 2009. Revista de Iniciação Científica, 10(1), 48-67.
Rohan, U., Branco, R. R., & Soares, C. A. P. (2018). Potencialidades e Limitações dos Instrumentos de Mensuração da Sustentabilidade. Engenharia Sanitária e Ambiental, 23(5), 857-869.
Roth, K. L., Casas, A., Huesca, M., Ustin, S. L., Alsina, M. M., Mathews, S. A., & Whiting, M. L. (2016). Leaf spectral clusters as potential optical leaf functional types within California ecosystems. Remote Sensing of Environment, 184, 229-246.
Seidel, E. J., Júnior, F. D. J. M., Ansuj, A. P., & Noal, M. R. C. N. C. (2008). Comparação entre o método Ward e o método K-médias no agrupamento de produtores de leite. Ciência e Natura, 30(1), 07-15.
Sharma, M., Kumari, P., & Rizvi, M. A. (2018, November). An Analysis to Find the Efficient Clustering Algorithm for Identification of User Access Pattern. In 2018 8th International Conference on Communication Systems and Network Technologies (CSNT) (pp. 72-77). IEEE.
Silva, M. D. N. A. D., Pessoa, F. C. L., Silveira, R. N. P. D. O., Rocha, G. S., & Mesquita, D. A. (2018). Determination of the Homogeneity and Tendency of Precipitations in the Tapajós River Basin. Revista Brasileira de Meteorologia, 33(4), 665-675.
Sousa, L.C.R.; Santos; R.B.N.; Sousa, D.S.P. (2016). Desenvolvimento e pobreza multidimensional na Amazônia Legal. Revista Espacios, 37(21).
Starczewski, A. (2017). A new validity index for crisp clusters. Pattern Analysis and Applications, 20(3), 687-700.
Vieira, I. C. G. (2019). Abordagens e desafios no uso de indicadores de sustentabilidade no contexto amazônico. Ciência e Cultura, 71(1), 46-50.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Los autores que publican en esta revista concuerdan con los siguientes términos:
1) Los autores mantienen los derechos de autor y conceden a la revista el derecho de primera publicación, con el trabajo simultáneamente licenciado bajo la Licencia Creative Commons Attribution que permite el compartir el trabajo con reconocimiento de la autoría y publicación inicial en esta revista.
2) Los autores tienen autorización para asumir contratos adicionales por separado, para distribución no exclusiva de la versión del trabajo publicada en esta revista (por ejemplo, publicar en repositorio institucional o como capítulo de libro), con reconocimiento de autoría y publicación inicial en esta revista.
3) Los autores tienen permiso y son estimulados a publicar y distribuir su trabajo en línea (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su página personal) a cualquier punto antes o durante el proceso editorial, ya que esto puede generar cambios productivos, así como aumentar el impacto y la cita del trabajo publicado.
