Comparação de métodos de agrupamentos hierárquicos aglomerativos em indicadores de sustentabilidade em municípios do estado do Pará
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v9i2.2067Palavras-chave:
Método de Ward; Distância euclidiana; Índice de validação; Dendrograma.Resumo
Este estudo teve como objetivo comparar o desempenho dos métodos de agrupamento hierárquico aglomerativo utilizando um conjunto de dados composto por diversos indicadores de sustentabilidade referentes aos municípios do estado do Pará. Assim como, definir a quantidade de agrupamentos iniciais a serem constituídos pela utilização dos índices de validade. Para seleção dos indicadores, foi feito um check-list de estudos científicos de abrangência nacional, regional e local que abordam a temática da sustentabilidade. Posteriormente, foi realizado a padronização dos indicadores, devido às unidades e escalas de medidas diferentes, não interferindo no resultado e possuindo pesos semelhantes no cômputo do coeficiente de similaridade. A medida de dissimilaridade empregada foi a distância euclidiana, e para determinar o método de agrupamento hierárquico foi utilizado o coeficiente aglomerativo (CA). Para estabelecer o número de agrupamento inicial foram empregados índices de validação. O método aglomerativo com melhor desempenho quanto ao (CA) foi de Ward com 0,94, indicando uma melhor força e qualidade entre as técnicas aglomerativos. Os índices de validação Davies Bouldin (DB), Dunn (D) e Silhouette (SIL), indicaram que a quantidade ideal de agrupamentos iniciais a ser formado são 2, todavia o índice PBM constatou que a formação ideal é com 4 grupos. Com relação aos municípios maior homogeneidade, verificou-se que na composição com 2 grupos, as observações mais similares foram m105(Salinópolis) e m109(Santa Izabel do Pará), seguido das observações m102 (Rio Maria) e m144 (Xinguara), todas inseridas no grupo 1.
Referências
Abson, D. J., von Wehrden, H., Baumgärtner, S., Fischer, J., Hanspach, J., Härdtle, W., & Walmsley, D. (2014). Ecosystem services as a boundary object for sustainability. Ecological Economics, 103, 29-37.
Albuquerque, N. C., Portal, L. C., Nogueira, L. M. V., & Rodrigues, I. L. A. (2016). Busca ativa de hanseníase por meio de educação em saúde entre populações ribeirinhas. Rev Enferm UFPE, 10(7), 2634-40.
Bem, J. S. D., Giacomini, N. M. R., & Waismann, M. (2015). Utilização da técnica da análise de clusters ao emprego da indústria criativa entre 2000 e 2010: estudo da Região do Consinos, RS. Interações (Campo Grande), 16(1), 27-41
Bertussi, G. L. (2008). Análise do processo de convergência de renda na América Latina e no leste Asiático. 2008. 90 f. Dissertação (Mestrado do Centro de Desenvolvimento e Planejamento Regional) - Faculdade de Ciências Econômicas, Universidade Federal de Minas Gerais, 2008.
Brabo, M. F. (2014). Piscicultura no Estado do Pará: situação atual e perspectivas. Acta Fish. Aquat. Res., 2(1), 1-7.
Brabo, M. F.; Pereira; L. F. S.; Santana; J. V. M.; Campelo; D. A. V.; Veras; G. C. (2016). Cenário atual da produção de pescado no mundo, no Brasil e no estado do Pará: ênfase na aquicultura. Acta Fish, 4(2), 50-58.
Cardoso, A.S.; Toledo, P.M.; Vieira, I.C.G. (2016). Barômetro da sustentabilidade aplicado ao município de Moju, estado do Pará. Revista Brasileira de Gestão e Desenvolvimento Regional, 12(1), 234-263.
Carvalho, J. R. M., Curi, W. F., de Araújo Carvalho, E. K. M., & Curi, R. C. (2011). Proposta e validação de indicadores hidroambientais para bacias hidrográficas: estudo de caso na sub-bacia do alto curso do rio Paraíba, PB. Sociedade & Natureza, 23(2), 295-310.
Chaves, E. C., Costa, S. V., Flores, R. L. D. R., & Neves, E. O. S. D. (2017). Índice de carência social e hanseníase no Estado do Pará em 2013: análise espacial. Epidemiologia e Serviços de Saúde, 26, 807-816.
Clain, N. (1997). Les indicateurs de développement durable en agriculture, aspects écologiques et environnementaux. Paris: Université de Paris 7.
Comunello, É., de Araújo, L. B., Sentelhas, P. C., Araújo, M. F. C., dos Santos Dias, C. T., & Fietz, C. R. (2013). O uso da análise de cluster no estudo de características pluviométricas. Sigmae, 2(3), 29-37.
Cordeiro, I. M. C. C., Arbage, M. J. C., & Schwartz, G. (2017). Nordeste do Pará: configuração atual e aspectos identitários. Embrapa Amazônia Oriental-Capítulo em livro científico (ALICE), 19-58.
Crispim, D. L.; Fernandes, L. L.; Albuquerque, R. L. De O. (2019). Aplicação de técnica estatística multivariada em indicadores de sustentabilidade nos municípios do Marajó-PA. Revista Principia - Divulgação Científica e Tecnológica do IFPB, (46), 145-154.
Fávero, L. P. L., Belfiore, P. P., Silva, F. L. D., & Chan, B. L. (2009). Análise de dados: modelagem multivariada para tomada de decisões.
Frainer, D. M., Souza, C. C. D., Reis Neto, J. F., & Castelão, R. A. (2017). Uma aplicação do Índice de Desenvolvimento Sustentável aos municípios do estado de Mato Grosso do Sul. Interações (Campo Grande), 18(2), 145-156.
Gomes, S.C.; Andrade, L.C. (2011). Análise espacial do crescimento econômico dos municípios paraenses no período 2002- 2006.
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. (2017). IBGE divulga o rendimento domiciliar per capita 2017. Rio de Janeiro: IBGE. Disponível em:https://agenciadenoticias.ibge.gov.br/agencia-sala-deimprensa/2013agencia denoticias/rele
ases/20154-ibge-divulga-o-rendimento-domiciliar-per-capita2017.html. Acesso em: 16 abr. 2018.
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. (2010). Censo Demográfico. Rio de Janeiro: IBGE.
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. (2018). Pará [Internet]. Disponível em: https://cidades.ibge.gov.br/brasil/pa/panorama. Acesso em: 15 abr. 2018.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2009). Análise multivariada de dados. Bookman Editora.
Halkidi, M., Batistakis, Y., & Vazirgiannis, M. (2002). Cluster validity methods: part I. ACM Sigmod Record, 31(2), 40-45.
Hammond, A., & World Resources Institute. (1995). Environmental indicators: a systematic approach to measuring and reporting on environmental policy performance in the context of sustainable development (Vol. 36). Washington, DC: World Resources Institute.
Jeunon, E. E., & Santos, L. M. (2014). Indicadores de Desempenho na Gestão de Projetos Sociais Sustentáveis: Proposição de Modelo para os Centros Vocacionais Tecnológico. Revista Gestão & Tecnologia, 14(2), 225-248.
Juwana, I., Muttil, N., & Perera, B. J. C. (2012). Indicator-based water sustainability assessment—A review. Science of the Total Environment, 438, 357-371.
Lacerda, C. D. S., & Cândido, G. A. (2013). Modelos de indicadores de sustentabilidade para gestão de recursos hídricos. Gestão sustentável dos recursos naturais: uma abordagem participativa [online]. Campina Grande: EDUEPB, 13-30.
Loureiro, R. D., Saraiva, J. M., Saraiva, I., Senna, R. C., & Fredó, A. S. (2014). Estudo dos eventos extremos de precipitação ocorridos em 2009 no estado do Pará. Rev Bras Meteorol, 29, 83-94.
Macedo, L. O. B., Cândido, G. A., de Aguiar Costa, C. G., & da Silva, J. V. F. (2016). Avaliação da sustentabilidade dos municípios do estado de Mato Grosso mediante o emprego do IDSM–Índice de Desenvolvimento Sustentável Para Municípios. Revista Brasileira de Gestão e Desenvolvimento Regional, 12(3), 323-345.
Marzall, K., & Almeida, J. (2000). INDICADORES DE SUSTENTABILIDADE PARA AGROECOSSISTEMAS Estado da arte, limites e potencialidades de uma nova ferramenta para avaliar o desenvolvimento sustentável. Cadernos de Ciência & Tecnologia, 17(1), 41-59.
Menezes, F. P., Fernandes, L. L., & da Rocha, E. J. P. (2015). O uso da estatística para regionalização da precipitação no Estado do Pará, Brasil. Revista Brasileira de Climatologia, 16(11), 64-71.
Mingoti, S. A. (2005). Análise de dados através de métodos de estatística multivariada: uma abordagem aplicada. Editora UFMG.
Neves, M. R. D. S., & Vanzella, E. (2017). Tempo de máquinas paradas numa indústria têxtil: um estudo por meio de análise de agrupamento. Revista Mangaio Acadêmico, 2(1), 58-65.
Parchure, A. S., & Gedam, S. K. (2019). Homogeneous regionalization via L-moments for Mumbai City, India. Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications, 7(2), 73-83.
Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento. (2010). Ranking IDHM Municípios 2010. Disponível em:http://www.pnud.org.br/atlas/ranking/raking-IDHM-Municipios-2010.aspx. Acesso em: 21 out. 2019.
Rezende, G. B., G. B., Cândido, G. A., Rezende, H. L., & Silva, F. P. (2017). Sustentabilidade de Barra do Garças sob a ótica do índice de desenvolvimento sustentável para municípios. Desenvolvimento em Questão, 15(39), 203-235.
Rodrigues, A., Fachel, J. M. G., & Passuello, A. C. (2014). Estatística espacial e análise de cluster em dados de desastres naturais: mapeamento das inundações no Rio Grande do Sul entre 2003 e 2009. Revista de Iniciação Científica, 10(1), 48-67.
Rohan, U., Branco, R. R., & Soares, C. A. P. (2018). Potencialidades e Limitações dos Instrumentos de Mensuração da Sustentabilidade. Engenharia Sanitária e Ambiental, 23(5), 857-869.
Roth, K. L., Casas, A., Huesca, M., Ustin, S. L., Alsina, M. M., Mathews, S. A., & Whiting, M. L. (2016). Leaf spectral clusters as potential optical leaf functional types within California ecosystems. Remote Sensing of Environment, 184, 229-246.
Seidel, E. J., Júnior, F. D. J. M., Ansuj, A. P., & Noal, M. R. C. N. C. (2008). Comparação entre o método Ward e o método K-médias no agrupamento de produtores de leite. Ciência e Natura, 30(1), 07-15.
Sharma, M., Kumari, P., & Rizvi, M. A. (2018, November). An Analysis to Find the Efficient Clustering Algorithm for Identification of User Access Pattern. In 2018 8th International Conference on Communication Systems and Network Technologies (CSNT) (pp. 72-77). IEEE.
Silva, M. D. N. A. D., Pessoa, F. C. L., Silveira, R. N. P. D. O., Rocha, G. S., & Mesquita, D. A. (2018). Determination of the Homogeneity and Tendency of Precipitations in the Tapajós River Basin. Revista Brasileira de Meteorologia, 33(4), 665-675.
Sousa, L.C.R.; Santos; R.B.N.; Sousa, D.S.P. (2016). Desenvolvimento e pobreza multidimensional na Amazônia Legal. Revista Espacios, 37(21).
Starczewski, A. (2017). A new validity index for crisp clusters. Pattern Analysis and Applications, 20(3), 687-700.
Vieira, I. C. G. (2019). Abordagens e desafios no uso de indicadores de sustentabilidade no contexto amazônico. Ciência e Cultura, 71(1), 46-50.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
1) Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
2) Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
3) Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado.
