Reducción de la subjetividad en la clasificación de versiones de software con el apoyo de un sistema experto
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v11i1.25132Palabras clave:
Reducción de subjetividad; Clasificación de Criticidad; Sistema Experto; Lanzamiento de la Versión del Software; Indicadores clave de rendimiento.Resumen
En el proceso de gestión de liberación de versiones de software, existe la necesidad, por parte de especialistas humanos, de clasificar la criticidad de cada versión de software. Sin embargo, la subjetividad de esta clasificación puede estar presente según la experiencia adquirida por los especialistas a lo largo de los años. Con el fin de reducir la subjetividad en el proceso, se puede aplicar una técnica de Inteligencia Artificial llamada Specialist System (ES) para representar el conocimiento de especialistas humanos y utilizarlo en la resolución de problemas. Así, el objetivo de este artículo fue reducir la subjetividad en la clasificación de criticidad de la versión del software con el apoyo del Sistema Experto. Por lo tanto, se diseñó un cuestionario con el objetivo de obtener opiniones críticas clasificadas en Alta, Media y Baja en la versión del software de cada especialista para ayudar en la elaboración de las reglas de producción de EE. ES generó 17 reglas de producción con un nivel de confianza del 100% aplicado a una base de datos de producción. Los resultados de la clasificación realizada por la SE correspondieron a la clasificación realizada por los especialistas en la base de producción, es decir, la SE logró representar sus conocimientos. Luego, se aplicó otro cuestionario a especialistas para verificar la percepción de satisfacción con respecto al uso de la ES con un resultado obtenido de 4.8, considerado satisfactorio. Se concluyó, entonces, que la SE apoyó la reducción de la subjetividad en la clasificación de la criticidad de la versión del software.
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