Comparación entre coeficientes de similitud con aplicación en ciencias forestales
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v11i2.26046Palabras clave:
Análisis de conglomerados; Coeficientes de (des)similitud; Validación.Resumen
Las estadísticas multivariadas se han utilizado en estudios de divergencias dentro de las especies de plantas. El análisis de similitud o disimilitud entre objetos es una herramienta importante en el estudio de poblaciones. Este trabajo tiene como objetivo presentar los principales coeficientes de similitud y disimilitud, así como sus propiedades y la importancia de los axiomas para el complemento de similitud y para los métodos en análisis de conglomerados. Se evaluaron los cambios causados por cinco coeficientes de similitud diferentes en el agrupamiento de 11 parcelas y 17 especies. Se probaron los coeficientes de Jaccard, Sorensen-Dice, Concordancia simple, Russell y Rao y Rogers y Tanimoto y las comparaciones entre ellos se realizaron mediante las correlaciones cofenéticas, Rand, Rand ajustado y tensión entre las distancias obtenidas por el complemento de estos coeficientes, y por la evaluación de los dendrogramas (inspección visual), eficiencia de proyección en espacio bidimensional y grupos formados por el método de enlace medio. Los resultados mostraron que el uso de diferentes coeficientes de similitud provocó pocos cambios en la agrupación de parcelas en grupos, con validaciones obtenidas entre parcelas similares. Aun provocando pocos cambios en la estructura de los grupos más diferenciados, estos coeficientes alteraron algunas relaciones entre parcelas con alta similitud.
Citas
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