Comparação entre coeficientes similaridade com aplicação em ciências florestais
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v11i2.26046Palavras-chave:
Análise de agrupamento; Coeficientes de (dis)similaridade; Validação.Resumo
A estatística multivariada tem sido utilizada em estudos de divergências dentro de espécies vegetais. A análise da similaridade ou dissimilaridade entre objetos é uma ferramenta importante no estudo das populações. Este trabalho visa apresentar os principais coeficientes de similaridade e dissimilaridade, bem como suas propriedades e a importância dos axiomas para o complemento da similaridade e para os métodos em análise de agrupamento. Foram avaliadas as alterações provocadas por cinco diferentes coeficientes de similaridade no agrupamento de 11 parcelas e 17 espécies. Foram testados os coeficientes de Jaccard, Sorensen-Dice, Concordância simples, Russel e Rao e Rogers e Tanimoto sendo as comparações entre eles realizadas pelas correlações cofenéticas, Rand, Rand ajustado e estresse entre as distâncias obtidas pelo complemento destes coeficientes, e pela avaliação dos dendrogramas (inspeção visual), eficiência da projeção no espaço bidimensional e grupos formados pelo método de ligação média. Os resultados evidenciaram que a utilização de diferentes coeficientes de similaridade provocou poucas alterações no agrupamento das parcelas em grupos, sendo as validações obtidas entre as parcelas semelhantes. Mesmo provocando poucas mudanças na estrutura dos grupos mais diferenciados, estes coeficientes alteraram alguns relacionamentos entre parcelas com alta similaridade.
Referências
Albuquerque, M. A., Barros, K. N. N. O., Gouveia, J. F., & Ferreira, R. L. C. (2016). Determination and validation of group numbers in a cluster analysis: A case study applied to forestry science. Acta Scientiarum. Technology, 38(3), 339-344.
Albuquerque, M. A. D., Ferreira, R. L. C., Silva, J. A. A. D., Santos, E. D. S., Stosic, B., & Souza, A. L. D. (2006). Estabilidade em análise de agrupamento: estudo de caso em ciência florestal. Revista árvore, 30, 257-265.
Barros, K. N. N., de Albuquerque, M. A., dos Santos Gomes, A., & Dantas, D. R. G. (2020). Análise de agrupamentos exploratória dos usuários do Programa Multidisciplinar de Tratamento do Tabagismo do HUAC, Campina Grande–PB. Research, Society and Development, 9(8), e825986532-e825986532.
Gower, J. C., & Legendre, P. (1986). Metric and Euclidean properties of dissimilarity coefficients. Journal of classification, 3(1), 5-48.
Hamann, U. The principal components of scalable attitudes. In P. F. Lazarsfeld (Ed.), (1961). Mathematical Thinking in the Social Sciences.Glencoe: free Press. 216-257.
Jaccard, P. (1901). Étude comparative de la distribution florale dans une portion des Alpes et des Jura. Bull Soc Vaudoise Sci Nat, 37, 547-579.
Gordeev, S. Y., & Gordeeva, T. V. (2021, November). Species of Orthosia Ochsenheimer, 1816 and Anorthoa Berio, 1980 genera (Lepidoptera, Noctuidae) in Western Transbaikalia. In IOP Conference Series: Earth and Environmental Science (Vol. 908, No. 1, p. 012015). IOP Publishing.
Ochiai,( 1957). A. Zoographic studies on the soleoid fishes found in Japan and its neighboring regions. Bulletin of the Japanese Society of Scientific Fisheries, v.22: 526-530.
McConnaughey, B. H. (1964). The determination and analysis of plankton communities. Lembaga Penelitian Laut..
Meyer, A. D. S., Garcia, A. A. F., Souza, A. P. D., & Souza Jr, C. L. D. (2004). Comparison of similarity coefficients used for cluster analysis with dominant markers in maize (Zea mays L). Genetics and Molecular Biology, 27(1), 83-91.
Mulvey, J. M., & Crowder, H. P. (1979). Cluster analysis: An application of Lagrangian relaxation. Management Science, 25(4), 329-340.
Russell, P. F., & Rao, T. R. (1940). On habitat and association of species of anopheline larvae in south-eastern Madras. Journal of the Malaria Institute of India, 3(1).
Souza, A. L. D., & Souza, D. R. D. (2006). Análise multivariada para estratificação volumétrica de uma floresta ombrófila densa de terra firme, Amazônia Oriental. Revista Árvore, 30, 49-54.
Sneath, P. H., & Sokal, R. R. (1973). Numerical taxonomy. The principles and practice of numerical classification.
Sokal, R. R. (1958). A statistical method for evaluating systematic relationships. Univ. Kansas, Sci. Bull., 38, 1409-1438.
Sorensen T. A. (1948). method of establishing groups of equal amplitude in plant sociology based on similarity of species content and its application to analyses of the vegetation on Danish commons. Vidensk Selsk Biol Skr 5:1-34.
Watson, D. H., Shedden, W. I. H., Elliot, A., Tetsuka, T., Wildy, P., Bourgaux-Ramoisy, D., & Gold, E. (1966). Virus specific antigens in mammalian cells infected with herpes simplex virus. Immunology, 11(4).
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