Comparação entre coeficientes similaridade com aplicação em ciências florestais

Autores

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v11i2.26046

Palavras-chave:

Análise de agrupamento; Coeficientes de (dis)similaridade; Validação.

Resumo

A estatística multivariada tem sido utilizada em estudos de divergências dentro de espécies vegetais. A análise da similaridade ou dissimilaridade entre objetos é uma ferramenta importante no estudo das populações. Este trabalho visa apresentar os principais coeficientes de similaridade e dissimilaridade, bem como suas propriedades e a importância dos axiomas para o complemento da similaridade e para os métodos em análise de agrupamento. Foram avaliadas as alterações provocadas por cinco diferentes coeficientes de similaridade no agrupamento de 11 parcelas e 17 espécies. Foram testados os coeficientes de Jaccard, Sorensen-Dice, Concordância simples, Russel e Rao e Rogers e Tanimoto sendo as comparações entre eles realizadas pelas correlações cofenéticas, Rand, Rand ajustado e estresse entre as distâncias obtidas pelo complemento destes coeficientes, e pela avaliação dos dendrogramas (inspeção visual), eficiência da projeção no espaço bidimensional e grupos formados pelo método de ligação média. Os resultados evidenciaram que a utilização de diferentes coeficientes de similaridade provocou poucas alterações no agrupamento das parcelas em grupos, sendo as validações obtidas entre as parcelas semelhantes. Mesmo provocando poucas mudanças na estrutura dos grupos mais diferenciados, estes coeficientes alteraram alguns relacionamentos entre parcelas com alta similaridade.

Biografia do Autor

Mácio Augusto de Albuquerque, Universidade Estadual da Paraíba

Departamento de Estatística

Bioestatística

Probabilidade

Multivariada

Análise de Agrupamento

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Publicado

03/02/2022

Como Citar

ALBUQUERQUE, M. A. de; NASCIMENTO, E. R. do .; BARROS, K. N. N. de O. .; BARROS, P. S. N. . Comparação entre coeficientes similaridade com aplicação em ciências florestais. Research, Society and Development, [S. l.], v. 11, n. 2, p. e48511226046, 2022. DOI: 10.33448/rsd-v11i2.26046. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/26046. Acesso em: 22 dez. 2024.

Edição

Seção

Ciências Exatas e da Terra