Análisis de redundancia para el estudio de la relación entre el desarrollo vegetativo y la calidad de la piña
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v11i3.26618Palabras clave:
Ananas comosus (L.) Merrill; Análisis multivariante; Programación de la producción.Resumen
La calidad de los frutos de piña se ha atribuido al desarrollo de una hoja madura, denominada “hoja D”, como si fuera un estándar para la especie, independientemente del cultivo y manejo de la planta. El manejo de la floración de la piña es una práctica agronómica consolidada y permite planificar cosechas tempranas, sin embargo, aún se necesitan estudios de campo. El análisis de redundancia puede ser una herramienta útil para identificar patrones de respuesta del desarrollo vegetativo y reproductivo correlacionados con el manejo agronómico, permitiendo la definición de estrategias eficientes. Por lo tanto, el objetivo de este trabajo fue evaluar, a través del análisis de redundancia, qué características vegetativas explican la calidad de los frutos de piña 'Vitória', considerando el manejo de la floración. El estudio se realizó con datos obtenidos de una investigación aplicada, realizada en campo, en cuatro épocas de siembra (enero, abril, julio y octubre), utilizando dos tipos de plántulas (100 a 200g plántula y 201 a 300g brote) y tres edades de inducción floral (8, 10 y 12 meses). Se obtuvieron seis características de planta (largo y ancho de hoja “D”, número de hojas, área foliar y número de plántulas de los tipos brote y joven) y 21 características de calidad fisicoquímica de frutos (largo, diámetro y circunferencia del fruto), diámetro del cilindro central, espesor de pulpa, rendimiento de pulpa, porcentaje de área translúcida, sólidos solubles, acidez titulable, pH, vitamina C, estado de maduración, firmeza de la piel, color de la pulpa). A partir de estos datos, las relaciones entre las características de la planta, consideradas características explicativas, y las características del fruto, consideradas características de respuesta, se obtuvieron mediante análisis de redundancia (RDA), utilizando el software R versión 3.5.1. Con la eliminación del área foliar característica explicativa, el modelo que contenía las otras cinco características explicativas restantes fue estadísticamente significativo, con una relación válida entre las cinco características de la planta y las 21 características del fruto en los 24 ambientes. De esta forma, el análisis RDA empleó cinco características explicativas (largo y ancho de la hoja “D”, número de hojas y número de plántulas de los tipos brote y joven) para el modelo. Se concluye que la mayoría de las características del fruto presentaron poca variabilidad entre ellas y con las características del ambiente. El número de hojas es la característica que más se relaciona con el peso del fruto de la piña 'Vitória'.
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Derechos de autor 2022 Pietra de Souza Rodrigues ; Dayane Littig Barker ; Jasmini Fonseca da Silva; Basílio Cerri Neto; Thayanne Rangel Ferreira; Kayo Cesar Corrêa Lima ; Johnny da Silva Rodrigues ; Lúcio de Oliveira Arantes; Edilson Romais Schmidt José Aires Ventura; Sara Dousseau Arantes
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