Identificación y cuantificación semiautomática de la deforestación por las Técnicas de Teledetección

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v9i4.2721

Palabras clave:

Supresión de Vegetales; Monitoreo Ambiental; Sistemas de Información Geográfica.

Resumen

La deforestación ha acompañado el crecimiento y desarrollo de la población durante miles de años. El clima, la cultura, la tecnología y el comercio influyen en la aceleración o desaceleración de la tasa de deforestación. Se estima que aproximadamente el 50% del área del Bioma Cerrado ya ha sido deforestada para dar paso a áreas agrícolas, pastos y áreas urbanas. Con el fin de difundir procedimientos simplificados para detectar la deforestación, generalmente realizados por fotointerpretación de imágenes de satélite, este estudio presenta, prueba y valida la hipótesis de que es posible llevar a cabo el monitoreo mediante operaciones matemáticas entre mapas temáticos de la vegetación restante. El estudio de caso llevado a cabo en un área de 3,865 Km², donde se estudió la variación de la cubierta vegetal usando imágenes del satélite Landsat 5 TM y los Sistemas de Información Geográfica (SIG), mostró que es posible llevar a cabo el procedimiento propuesto con resultados precisos y en menos tiempo que necesario para la técnica convencional de fotointerpretación. El objetivo de esta investigación fue evaluar cuantitativamente el área cubierta de vegetación en el municipio de São Gabriel do Oeste, para los años 1999 y 2009, a través de la elaboración de Mapas de Vegetación Restante, un producto de técnicas de teledetección en el software PCI Geomatica Focus.

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Publicado

20/03/2020

Cómo citar

LIMA, D. L.; ALVES, T. S.; OLIVEIRA, A. P. G.; CATALANI, T. G. T.; DALMAS, F. B.; PARANHOS FILHO, A. C. Identificación y cuantificación semiautomática de la deforestación por las Técnicas de Teledetección. Research, Society and Development, [S. l.], v. 9, n. 4, p. e30942721, 2020. DOI: 10.33448/rsd-v9i4.2721. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/2721. Acesso em: 30 jun. 2024.

Número

Sección

Ciencias Exactas y de la Tierra