A Body Shape Index and Pulse Wave Velocity: strong markers of coronary artery calcification in dyslipidemic patients

Francisca Eugenia Zaina  Nagano; Cassia Cristina Paes de Almeida; Tiago Augusto Magalhães; Rodrigo Julio Cerci; Miguel Morita Fernandes da Silva; Emilton Lima Junior

doi:10.33448/rsd-v11i5.28190

Autores/as

Francisca Eugenia Zaina Nagano Universidade Federal do Paraná https://orcid.org/0000-0003-0318-9331
Cassia Cristina Paes de Almeida Universidad Federal del Paraná https://orcid.org/0000-0003-4966-0053
Tiago Augusto Magalhães Universidad Federal del Paraná https://orcid.org/0000-0002-7232-4552
Rodrigo Julio Cerci Quanta Diagnóstico y Tratamiento https://orcid.org/0000-0002-3913-7181
Miguel Morita Fernandes da Silva Federal University of Paraná https://orcid.org/0000-0002-0095-9049
Emilton Lima Junior Federal University of Paraná https://orcid.org/0000-0002-6887-9387

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v11i5.28190

Palabras clave:

Calcificación de la arteria coronaria; Predictores de riesgo cardiovascular; Obesidad central; Rigidez arterial.

Resumen

Objetivo: Identificar, entre diferentes Predictores de Riesgo Cardiovascular (PRCV), cuáles tienen las mejores asociaciones con la Calcificación de la Arteria Coronaria (CAC). Metodología: Estudio transversal, con dislipidémicos (edad >18), para investigar la asociación entre PRCV [antropométricos, bioquímicos, clínicos, índice tobillo-brazo (ITB), rigidez arterial] y el puntaje de calcio en las arterias coronárias (PCC), que se clasificó según (1) PCC=0, PCC=1-100, PCC>100, (2) PCC=0, PCC=1-99, PCC=100-299, PCC>300 y (3) dicotómico (PCC=0 o PCC>P75/PCC>100). Se realizó estadística descriptiva e inferencial bivariada. Las curvas ROC estimaron el riesgo CAC de la variable independiente. El modelo de regresión logística univariante identificó la probabilidad de CAC y estableció la sensibilidad y la especificidad de cada predictor y el multivariante identificó las variables de mayor riesgo y sus respectivas Odds Ratio (OR). Resultados: 180 pacientes evaluados, 65,5% mujeres, edad promedia 59,8. El CAC se asoció con la Circunferencia de la Cintura (p=0,03), A Body Shape Index Risk-ABSIR (p<0,001), Índice de Conicidad (p<0,001), Relación Cintura-Altura (p<0,001) (test T de Student); Velocidad de Onda de Pulso-VOP se asoció con CAC tanto para (1) como para (2) la clasificación PCC (p<0,001) (Anova test con post-hoc test de Duncan) y también mostró una mayor sensibilidad en la curva ROC (3) (AUC 0,61, con una sensibilidad de 72,2). En la regresión multiajustada, ABSIR aumentó el riesgo de CAC en 3,5 veces (IC 95%=1,38-1,64; p=0,001) y VOP en 36 % (IC 95 %=1,13-1,64; p<0,01). Conclusiones: ABSIR y la rigidez arterial (VOP) permitieron obtener un mejor valor para el pronóstico de CAC, siendo el ABSIR un método fácil y barato, de gran utilidad en Salud Pública.

Citas

Aboyans, V., Criqui, M. H., Mcclelland, R. L., Allison, M. A., Mcdermott, M. M., Goff, D. C. Jr, & Manolio, T. A. (2007). Intrinsic contribution of gender and ethnicity to normal Ankle-Brachial Index values: The Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA). J Vasc Surg, 45 (2): 319–327. https://doi.org/10.1016/j.jvs.2006.10.032.

Allison, M. A., & Wright, C. M. (2004). Body morphology differentially predicts coronary calcium. Int J Obes, 28: 396–401. https://doi.org/10.1038/sj.ijo.0802571.

Azizi, M. A. A. (2015). Índice tornozelo-braço nos pacientes submetidos à programa de exercício supervisionado. Rev Bras Med Esporte, 21 (2): 108–111. https://doi.org/10.1590/1517-86922015210201062.

Ben-Noun, L., Sohar, E., & Laor, A. (2001). Neck circumference as a simple screening measure for identifying overweight and obese patients. Obes Res, 9 (8): 470-477. https://doi.org/10.1038/oby.2001.61.

Blaha, M. J., Budoff, M. J., Defilippis, A. P., Blankstein, R., Rivera, J. J., Agatston, A., O'leary, D. H., Lima, J., Blumenthal, R. S., & Nasir, K. (2011). Associations between C-reactive protein, coronary artery calcium, and cardiovascular events: implications for the JUPITER population from MESA, a population-based cohort study. Lancet, 378 (9792): 684-692. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(11)60784-8.

Borges, L. P., De Jesus, R. C. S., & Moura, R. L. (2019). Utilização de biomarcadores cardíacos na detecção de infarto agudo do miocárdio. REAS, 11 (13): 1-8. https://doi.org/10.25248/reas.e940.2019.

Brandão, A. A., Amodeo, C., Alcântara, C., Barbosa, E., Nobre, F., Pinto, F., Vilela-martin, J. F., Bastos, J. M., Yugar-Toledo, J. C., Mota-Gomes, M. A., Neves, M. F., Malachias, M. V., Rodrigues, M. C., PassarellI, O Junior, Jardim, P. C., Cunha, P. G., Póvoa, R., Fonseca, T., Dias, V. P., Barroso, W. S., & Oigman, W. (2017). I Luso-Brazilian Positioning on Central Arterial Pressure. Arq Bras Cardiol, 108 (2): 100-108. https://doi.org/10.5935/abc.20170011.

Castelli W. P, Abbott R. D, & Mcnamara P. M (1983). Summary estimates of cholesterol used to predict coronary heart disease. Circ J, 67 (4): 730-735. https://doi.org/10.1161/01.cir.67.4.730.

Cecelja M, Hussain T, Greil G, Botnar R, Preston R, Moayyeri A, Spector T. D, & Chowienczyk P (2013). Multimodality imaging of subclinical aortic atherosclerosis relation of aortic stiffness to calcification and plaque in female twins. Hypertension, 61 (3): 609–614. https://doi.org/10.1161/HYPERTENSIONAHA.111.00024.

Choi S. Y, Kim,D, Oh B. H, Kim M, Park H. E, Lee C. H, & Cho S. H (2010). General and abdominal obesity and abdominal visceral fat accumulation associated with coronary artery calcification in Korean men. Atherosclerosis, 213 (1): 273–278. https://doi.org/10.1016/j.atherosclerosis.2010.07.052.

Coutinho W (1999). Consenso latino-americano de obesidade. Arq Bras Endocrinol Metab, 43 (1): 21-67. https://doi.org/10.1590/S0004-27301999000100003.

Ferencik M, Pencina K. M, Liu T, Ghemigian K, Baltrusaitis K, Massaro J. M, D'agostino R. B Sr, O'donnell C. .J, & Hoffmann U (2017). Coronary artery calcium distribution is an independent predictor of incident major coronary heart disease events: results from the Framingham Heart Study. Circ Cardiovasc Imaging, 10 (10): e006592. https://doi.org/101161//CIRCIMAGING.117006592

Friedewald W. T, Levy R. I, & Fredrickson D. S (1972). Estimation of the concentration of low-density lipoprotein cholesterol in plasma, without the use of the preparative ultracentrifuge. Clin Chem, 18 (6): 499-502.

Galvão N. I, Vilela R. F. J. T. J., Orlandi B. M. M., Ferraz R. F., Da Costa F. A. A., & Fagundes D. J (2003). Determinação do risco cardiovascular em população de check-up espontâneo através do Escore de Framingham. Rev Bras Cardiol, 26 (5): 356–363.

Hanak V, Munoz J, Tegguw J, Stanley A, & Bittner V (2004). Accuracy of the triglyceride to high-density lipoprotein cholesterol ratio for prediction of the low-density lipoprotein phenotype B. Am J Cardiol, 94 (2): 219-222. https://doi.org/10.1016/j.amjcard.2004.03.069.

Hecht H, Blaha M. J, Berman D. S, Nasir K, Budoff M, Leipsic J, Blankstein R, Narula J, Rumberger J, & Shaw L. J (2017). Clinical indications for coronary artery calcium scoring in asymptomatic patients: expert consensus statement from The Society of Cardiovascular Computed Tomography. J Cardiov Comput Tomogr, 11 (2): 157–168. https://doi.org/10.1016/j.jcct.2017.02.010.

Ji M, Zhang S, & An R (2018). Effectiveness of a body shape index (ABSI) In predicting chronic diseases and mortality: asystematic review and meta-analysis. Obes Rev, 19 (5): 737–759. https://doi.org/10.1111/obr.12666.

Kommuri N. V, Zalawadiya S. K, Veeranna V, Kollepara S. L, Ramesh K, Briasoulis A, & Afonso L (2019). Association between various anthropometric measures of obesity and markers of subclinical atherosclerosis. Expert Rev Cardiovasc Ther, 14 (1): 127–135. https://doi.org/10.1586/14779072.2016.1118346.

Krakauer N. Y, & Krakauer J. C (2012). A new body shape index predicts mortality hazard independently of body mass index. PLoS ONE, 7 (7): e39504. https://doi.org/ 0.1371/journal.pone.0039504.

Krakauer N. Y, & Krakauer J. .C (2014). Dynamic association of mortality hazard with body shape. PLoS ONE, 9 (2): 1–7. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0088793.

Li W .C, Chen I. C, Chang Y. C, Loke S. S, Wang S. H, & Hsiao K. Y (2013). Waist-to-height ratio, waist circumference, and body mass index as indices of cardiometabolic risk among 36.642 taiwanese adults. Eur J Nutr, 52 (1): 57-65. https://doi.org/10.1007/s00394-011-0286-0.

Martin S. S, Blaha M. J, Elshazly M. B, Toth P. P, Kwiterovich P. O, Blumenthal R. S, & Jones S. .R (2013). Comparison of a novel method vs the friedewald equation for estimating low-density lipoprotein cholesterol levels from the standard lipid profile. JAMA, 310 (19): 2061-2068. https://doi.org/10.1001/jama.2013.280532.

Mathieu P, Pibarot P, Larose E, Poirier P, Marette A, & Després J. P (2008). Visceral obesity and the heart. Int J Biochem Cell Biol, 40 (5): 821–836. https://doi.org/10.1016/j.biocel.2007.12.001.

Mcclelland R. L, & Blaha M. J (2017). Incorporating coronary artery calcium into global risk scoring. JACC Imaging, 11 (3): 459–461. https://doi.org/10.1016/j.jcmg.2017.04.007.

Mohan J, Bhatti K, Awney A, & Zeltser R (2020). Coronary artery calcification in StatPearls. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK519037/.

Neta A. C. P. A, Farias Junior J. C., Martin, P. R., & Ferreira, F. E. L. L. (2017). Índice de conicidade como preditor de alterações no perfil lipídico em adolescentes de uma cidade do Nordeste do Brasil. Cad Saúde Pública, 33 (3): e00029316. https://doi.org/10.1590/0102-311x00029316.

Oh, G. H., Nallamshetty, S., & Rhee, E. J. (2016). Increased risk of progression of coronary artery calcification in male subjects with high baseline waist-to-height ratio:The Kangbuk Samsung Health Study. Diabetes Metabol J, 40 (1): 54–61. https://doi.org/10.4093/dmj.2016.40.1.54.

Oliveira, G. M. M. (2015). Estimar ou não o risco cardiovascular ? eis a questão. Int J Cardiovasc Sci, 28 (1): 1–3. https://doi.org/10.5935/2359-4802.20150001.

OPAS Brasil (2017). Doenças cardiovasculares. https://www.paho.org/bra/index.php?option=com_content&view=article&id=5253:doencas-cardiovasculares&Itemid=1096#:~:text=As%20doen%C3%A7as%20cardiovasculares%20s%C3%A3o%20a,as%20mortes%20em%20n%C3%ADvel%20global.

OPAS, División de Promoción y Protección de la Salud. XXXVI Reunión del Comitê Asesor de Investigaciones en Salud - Encuesta Multicéntrica - Salud Bienestar y Envejecimiento (SABE) en América Latina y el Caribe (2001). http://envejecimiento.csic.es/documentos/documentos/paho-salud-01.pdf.

Park J, Lee E. S., Lee D. Y., Kim J., Park, S. E., Park, C. Y., Lee W. Y., Oh K. W., Park, S. W., & Rhee, E. J. (2016). Waist Circumference as a marker of obesity is more predictive of coronary artery calcification than body mass index in apparently healthy Korean adults : The Kangbuk Samsung Health Study. Endocrinol Metab, 31 (4): 559–566. https://doi.org/10.3803/EnM.2016.31.4.559.

Passos A. S., Pinho, C. P. S., Leão, A. P. D., & Rodrigues, I. G. (2019). Association between anthropometric parameters and coronary calcification. Mundo Saúde, 43 (1): 171–192.

Pitanga F. J. G., & Lessa I (2004). Sensibilidade e especificidade do índice de conicidade como discriminador do risco coronariano de adultos em Salvador, Brasil. Rev Bras Epidemiol, 7 (3): 259-269. https://doi.org/10.1590/S1415-790X2004000300004.

Pokharel Y, Macedo F. Y, Nambi V, Martin S. S, Nasir K, Wong N. D, Boone J, Roberts A. J, Ballantyne C. M, vVirani S. S (2014). Neck circumference is not associated with subclinical atherosclerosis in retired national football league players. Clin Cardiol, 37 (7): 402–407. https://doi.org/10.1002/clc.22270

Roos C. J, Delgado V, De Koning E. J, Rabelink T. J, Jukema J. W, Bax J. J, & Scholte A. J (2014). Associations of atherosclerosis in the descending thoracic aorta on cta with arterial stiffness and chronic kidney disease in asymptomatic patients with diabetes mellitus. Int J Cardiovasc Imaging, 30 (6): 1151–1159. https://doi.org/10.1007/s10554-014-0441-9.

WHO (2008). Waist circumference and waist-hip ratio: report of a who expert consultation world health organization. https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/44583/9789241501491_eng.pdf?ua=1.

Xavier H. T, Izar M. C, Faria Neto Jr, Assad M. H, Rocha V. Z, Sposito A. C, Fonseca F. A, Dos Santos J. E, Santos R. D, Bertolami M. C, Faludi A. A, Martinez T. L. R., Diament J, Guimarães A, Forti N. A., Moriguch, E, Chagas A. C. P., Coelho O. R., & Ramires J. A. F. (2013). V Diretriz Brasileira de Dislipidemias e Prevenção da Aterosclerose. Arq Bras Card, 101 (4 Suppl 1): S1–20.

Yu J. H., Yim S. H., Yu S. H., Lee J. Y., Kim J. D., Seon M. H., Jeon W. S., Park S. E., Park C. Y., Lee W. Y., Oh K. W., Park S. W., & Rhee E. J. (2013). The relationship of body composition and coronary artery calcification in apparently healthy korean adults. Endocrinol Metab, 28 (1): 33–40. https://doi.org/10.3803/EnM.2013.28.1.33.

A Body Shape Index y la Velocidad de la Onda de Pulso: fuertes marcadores de calcificación de la arteria coronaria en pacientes dislipidémicos

Autores/as

DOI:

Palabras clave:

Resumen

Citas

Descargas

Publicado

Cómo citar

Número

Sección

Licencia

JOURNAL METRICS

Idioma

Enviar un artículo