Modulación autonómica de pacientes renales crónicos en hemodiálisis

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v11i5.28456

Palabras clave:

Variabilidad de la Frecuencia Cardíaca; Sistema Nervioso Autónomo; Enfermedad Renal Crónica; Diálisis.

Resumen

La enfermedad renal crónica puede progresar a complicaciones cardiovasculares y estas complicaciones pueden resultar en un mayor deterioro de la función renal, siendo la diálisis una opción terapéutica extrema. La variabilidad de la frecuencia cardíaca es un método no invasivo para evaluar el desequilibrio simpatovagal en el control de la frecuencia cardíaca, lo que ayuda a la detección temprana de trastornos cardiovasculares. El objetivo fue identificar patrones de variabilidad de la frecuencia cardiaca en pacientes con enfermedad renal crónica en hemodiálisis, tanto mediante análisis lineal como no lineal. Se muestreó un grupo de 27 pacientes con insuficiencia renal en hemodiálisis y un grupo control de 21 individuos sanos.Los intervalos RR se capturaron con un dispositivo Polar® con los sujetos en posición supina durante 20 minutos.Se seleccionaron un total de 1000 intervalos consecutivos y se consideraron parámetros lineales y no lineales para el análisis.Se utilizaron la prueba de Shapiro-Wilk, la prueba de Mann-Whitney y la prueba de Spearman. Entre los hallazgos estadísticamente significativos, se encontraron reducciones en los índices RMSSD y pNN50, y en los índices SD1 y SD2, mientras que se observaron aumentos en el porcentaje de recurrencia y entropía.Existe una correlación negativa significativa entre la edad y los valores del índice SD1. Los pacientes con insuficiencia renal tienen menor modulación autonómica de la rama parasimpática.Los índices no lineales en el dominio Caos fueron más precisos en la identificación de disfunciones autonómicas, reflejando mejor la complejidad de los sistemas orgánicos.

Biografía del autor/a

Bianca Manzan Reis, Universidade Federal do Triângulo Mineiro

Department of Applied Physiotherapy, UFTM, Federal University of Triângulo Mineiro – Uberaba/MG, Brazil

Mayara Simões, Universidade Federal do Triângulo Mineiro

Department of Applied Physiotherapy, UFTM, Federal University of Triângulo Mineiro – Uberaba/MG, Brazil

Fernanda Regina de Moraes , Universidade de Uberaba

Department of Physiotherapy, UNIUBE, University of Uberaba – Uberaba/MG, Brazil

Antônio Carlos Sant’Ana, Hospital Estadual de Medicina de Bauru

Medicine State Hospital of Bauru, HEB, Bauru/SP, Brazil

Jayciane Martins Santana, Universidade Federal do Triângulo Mineiro

Department of Applied Physiotherapy, UFTM, Federal University of Triângulo Mineiro – Uberaba/MG, Brazil

Marilita Falangola Accioly , Universidade Federal do Triângulo Mineiro

Department of Applied Physiotherapy, UFTM, Federal University of Triângulo Mineiro – Uberaba/MG, Brazil

Citas

Angelis, K. et al. (2004). Sistema Nervoso Autônomo e Doença Cardiovascular. Revista da Sociedade de Cardiologia do Rio Grande do Sul. 13(3), 21-4.

Badarau S, Siriopol D, Drugus D, et al. (2015). Electrocardiogram abnormalities and heart rate variability in predicting mortality and cardiovascular events among hemodialyzed patients. Int Urol Nephrol.47,1703-1708.

Censo da Sociedade Brasileira de Nefrologia [Internet] Brasil. https://www.bjnephrology.org/wp-content/uploads/articles_xml/2175-8239-jbn-2020-0161/2175-8239-jbn-2020-0161-pt.pdf. 2020.

Chandra P, Sands R. L, Gillespie B. W, et al.(2012) Predictors of heart rate variability and its prognostic significance in chronic kidney disease. Nephrol Dial Transplant.27,700-709.

Chiang, J. Y, Huang, J. W, Lin, L. Y et al. (2016). Análise de flutuação descompensada da dinâmica da frequência cardíaca é um fator prognóstico importante em pacientes com doença renal terminal que recebem diálise peritoneal. Plos um. 11: e0147282.

Drawz, P. E., Babineau, D. C., Brecklin, C. et al. (2013). Heart rate variability is a predictor of mortality in chronic kidney disease: a report from the CRIC Study. Am J Nephrol. 38:517-28.

Estrela, C. (2018). Metodologia Científica: Ciência, Ensino, Pesquisa. Editora Artes Médicas

Ferreira M. T, Messias M, Vanderlei L. C. M., et al.2009). Um estudo comparativo entre índices lineares e não-lineares usados na análise da variabilidade da frequência cardíaca (VFC) em indivíduos com insuficiência renal crônica [internet]. Brazilian Conference on Dynamics, Control and Aplications, may 18-22. Available from: http://www.researchgate.net/publication/272490261.

Godoy M. F, Marques G. N., Maeda J, et al.(2012). Gravidade da cardiopatia congênita e nível de redução da variabilidade da frequência cardíaca. Arq Bras Ciênc Saúde. 37, 19-22.

Hoshi, R. A., Pastre, C. M., Vanderlei, L. C. M., et al.(2013). Poincaré plot indexes of heart rate variability: Relationships with other nonlinear variables. Auton Neurosci.177, 271-274.

Kouidi E., Karagiannis V., Grekas D., et al.(2010). Depression, heart rate variability, and exercise training in dialysis patients. Eur J Cardiovasc Prev Rehabil.17,160-7.

Lerma C., Infante O., Pérez-Grovas H., & José M. V. (2003) Poincaré plot indexes of heart rate variability capture dynamic adaptations after haemodialysis in chronic renal failure patients. Clin Physiol Funct Imaging.23, 72–80.

Okada Y, Galbreath M. M, Shibata S, et al. (2012) Relationship between sympathetic baroreflex sensitivity and arterial stiffness in elderly men and women. Hypertension.59, 98–104.

Porto, J. R. et al. (2017) Evaluation of Renal Function in Chronic Kidney Disease. Revista Brasileira de Análises Clínicas, 49(1), 26-35.

Quintana D. S, Heathers J. A, & Kemp A. H. (2012). On the validity of using the Polar RS800 heart rate monitor for heart rate variability research. Eur J Appl Physiol 112, 4179-4180.

Rajendra Acharya U, Paul Joseph K, Kannathal N, et al.(2006) Heart rate variability: a review. Med Biol Eng Comput.44, 1031-1051.

Rodrigues, N. G. et al. (2021) Avaliação da modulação autonômica da frequência cardíaca de pacientes com doença renal crônica em hemodiálise: estudo preliminar. Revista Fisioterapia e Pesquisa, 28, (2), 151-158.

Santos L, Pillat V, de Godoy M. F, et al.(2016). T-RR Filter: Ferramenta computacional gráfica no uso do filtro adaptativo para análise da variabilidade da frequência cardíaca. Proc Series Braz Soc Comp Appl Math.4,1133-1139.

Schlaich M. P, Socratous F, Hennebry S, et al.(2009). Sympathetic activation in chronic renal failure. J Am Soc Nephrol 20, 933-939.

Schroeder E. B, Liao D, Chambless L. E, et al.(2003) Hypertension, Blood Pressure, and Heart Rate Variability: The Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC) Study. Hypertension. 42,1106-1111.

Shaffer F, McCraty R, & Zerr C. L. (2014) A healthy heart is not a metronome: an integrative review of the heart's anatomy and heart rate variability. Front Psychol 5,1040.

Takakura, I. T, Hoshi, R. A, Santos M. A, et al.(2017) Recurrence Plots: a New Tool for Quantification of Cardiac Autonomic Nervous System Recovery after Transplant. Braz J Cardiovasc Surg. 32, 245-252.

Task Force of the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology.(1996) Heart rate variability: standards of measurement, physiological interpretation and clinical use. Circulation. 93, 1043–1065.

Vanderlei, L. C. M., Pastre, C. M., Hoshi, R. A., et al. (2009). Basic notions of heart rate variability and its clinical applicability. Rev Bras Cir Cardiovasc . 24, 205-217.

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Publicado

13/04/2022

Cómo citar

REIS, B. M.; SIMÕES, M. .; MORAES , F. R. de; SANT’ANA, A. C. .; SANTANA, J. M. .; ACCIOLY , M. F. Modulación autonómica de pacientes renales crónicos en hemodiálisis . Research, Society and Development, [S. l.], v. 11, n. 5, p. e48611528456, 2022. DOI: 10.33448/rsd-v11i5.28456. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/28456. Acesso em: 30 jun. 2024.

Número

Sección

Ciencias de la salud