Aplicabilidad del nuevo software para uso en evaluación nutricional

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v11i6.28835

Palabras clave:

Tecnología; Estados nutricionales; Difusión de innovaciones; Software de nutrición; Aplicaciones de software portátiles; Enseñanza.

Resumen

Con el creciente acceso a la tecnología, las aplicaciones de atención médica se han vuelto bastante populares, lo que facilita la vida de los profesionales de la salud. En el campo de la nutrición es común el uso de software que ayuda en el área de evaluación nutricional. Así, el objetivo del estudio fue buscar nuevas tecnologías que puedan ser aplicadas a la evaluación nutricional. Para ello, se realizó una revisión integradora utilizando el método System Search Flow (SSF), en el cual se buscaron los términos “software” y “nutritional Assessment” en las bases de datos MEDLINE, Scielo y Microsoft Academic. Luego de los criterios de exclusión y lectura completa del texto, se observó que pocos artículos tratan este tema, en total 15 de los 304 artículos analizados. De los artículos encontrados, la mayoría se refiere a nuevos métodos para estimar el consumo de energía, generalmente a través de imágenes, y generalmente hay pocos artículos que traten sobre nuevas tecnologías. Es importante considerar que muchas de estas nuevas tecnologías en desarrollo, y otras que, aunque el énfasis no está en la evaluación nutricional, pueden ser aplicables en esta área. La mayoría de los software producidos en Brasil para nutrición están dirigidos a la población en general y no a nutricionistas profesionales, sin una base de datos confiable para lo que se ofrece. Finalmente, este estudio encontró varias tecnologías que se pueden agregar al software existente, contribuyendo a un progreso continuo entre la tecnología de la información, la nutrición y la mejora de la salud de la población.

Citas

Alves, M. M. (2016). Desenvolvimento de um software para avaliação nutricional antropométrica utilizando Visual Basic For Applications. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Nutrição) - Departamento de Nutrição, Universidade Federal do Rio Grande do Norte. https://monografias.ufrn.br/jspui/handle/123456789/2423

Anthimopoulos, M., D., J., Shevchik, S., Ransford, B. H., Duke, D., Diem, P., & Mougiakakou, S. (2015). Computer vision-based carbohydrate estimation for type 1 patients with diabetes using smartphones. Journal of Diabetes Science and Technology, 9(3), 507–515. https://doi.org/10.1177/1932296815580159

Ashman, A. M., Collins, C. E., Brown, L. J., Rae, K. M., & Rollo, M. E. (2016). A Brief Tool to Assess Image-Based Dietary Records and Guide Nutrition Counselling Among Pregnant Women: An Evaluation. JMIR MHealth and UHealth, 4(4), e123. https://doi.org/10.2196/mhealth.6469

Becker, S., Miron-Shatz, T., Schumacher, N., Krocza, J., Diamantidis, C., & Albrecht, U.-V. (2014). mHealth 2.0: Experiences, Possibilities, and Perspectives. JMIR MHealth and UHealth, 2(2), e24. https://doi.org/10.2196/mhealth.3328

Biltoft-Jensen, A., Trolle, E., Christensen, T., Islam, N., Andersen, L. F., Egenfeldt-Nielsen, S., & Tetens, I. (2014). WebDASC: A web-based dietary assessment software for 8-11-year-old Danish children. Journal of Human Nutrition and Dietetics, 27(SUPPL.1), 43–53. https://doi.org/10.1111/j.1365-277X.2012.01257.x

Boushey, C. J., Spoden, M., Zhu, F. M., Delp, E. J., & Kerr, D. A. (2017). New mobile methods for dietary assessment: review of image-assisted and image-based dietary assessment methods. The Proceedings of the Nutrition Society, 76(3), 283–294. https://doi.org/10.1017/S0029665116002913

Brasil. (2017). Manual Operacional para uso do Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional. SISVAN – VERSÃO 3.0. Brasília, - DF, 2017.

Braz, V. N., & Lopes, M. H. B. D. M. (2019). Evaluation of mobile applications related to nutrition. Public Health Nutrition, 22(7), 1209–1214. https://doi.org/10.1017/S136898001800109X

Chi, Y.-L., Chen, T.-Y., & Tsai, W.-T. (2015). A chronic disease dietary consultation system using OWL-based ontologies and semantic rules. Journal of Biomedical Informatics, 53, 208–219. https://doi.org/10.1016/j.jbi.2014.11.001

Costa, K., & Orlovski, R. (2014) A importância da utilização do software na área da saúde. Revista Científica Semana Acadêmica, 50(1), 1-21. https://semanaacademica.org.br/artigo/importancia-da-utilizacao-do-software-na-area-da-saude

Daniel, C. R., Kapur, K., McAdams, M. J., Dixit-Joshi, S., Devasenapathy, N., Shetty, H., Hariharan, S., George, P. S., Mathew, A., & Sinha, R. (2014). Development of a field-friendly automated dietary assessment tool and nutrient database for India. British Journal of Nutrition, 111(1), 160–171. https://doi.org/10.1017/S0007114513001864

Diego, L. G., Cuervo, M., & Martínez, J. A. (2013). Programa informático para la realización de una valoración nutricional fenotípica y genotípica integral. Nutricion Hospitalaria, 28(5), 1622–1632. https://doi.org/10.3305/nh.2013.28.5.6622

Diego, L., Cuervo, M., & Martínez, J. A. (2015). Development of a Learning-Oriented Computer Assisted Instruction Designed to Improve Skills in the Clinical Assessment of the Nutritional Status: A Pilot Evaluation. PLOS ONE, 10(5), e0126345. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0126345

Ferenhof, H., & Fernandes, R. (2016). Desmistificando a revisão de literatura como base para redação científica: método SFF. Revista ACB, 21(3), 550-563. https://revista.acbsc.org.br/racb/article/view/1194

Fonseca de Olieira, A. R., & Alencar, M. S. de M. (2017). O uso de aplicativos de saúde para dispositivos móveis como fontes de informação e educação em saúde. RDBCI: Revista Digital de Biblioteconomia e Ciência Da Informação, 15(1), 234. https://doi.org/10.20396/rdbci.v15i1.8648137

Gregorio, M. C., Ramos, M. B., Carillo, G. A. O., Fontán, E. G., González, M. Á. Á., & Carretero, M. Á. C. (2015). Diseño y desarrollo de una aplicación de valoración nutricional para smartphones y tablets android®. Nutricion Hospitalaria, 31(3), 1323–1329. https://doi.org/10.3305/nh.2015.31.3.8111

GSMA. (2019) The Mobile Economy 2019. [Web page] https://www.gsma.com/r/mobileeconomy/.

Herrera, M. C., & Chan, C. B. (2018). Narrative Review of New Methods for Assessing Food and Energy Intake. Nutrients, 10(8). https://doi.org/10.3390/nu10081064

Homar, P. S., Blanco, M. P., Hernández, M. Á. C., Cortés, F. F., & Sotelo, J. M. (2015). Development of integrated support software for clinical nutrition. Farmacia Hospitalaria, 39(5), 240–268. https://doi.org/10.7399/fh.2015.39.5.8807

Lieffers, J. R. L., & Hanning, R. M. (2012). Dietary assessment and self-monitoring: With nutrition applications for mobile devices. In Canadian Journal of Dietetic Practice and Research (Vol. 73, Issue 3). Canadian Journal of Dietetic Practice and Research. https://doi.org/10.3148/73.3.2012.e253

Martin, C. K., Nicklas, T., Gunturk, B., Correa, J. B., Allen, H. R., & Champagne, C. (2014). Measuring food intake with digital photography. Journal of Human Nutrition and Dietetics, 27(SUPPL.1), 72–81. https://doi.org/10.1111/jhn.12014

Mussoi, T. (2014). Avaliação Nutricional Na prática Clínica. Guanabara Koogan. 2014.

Skouroliakou, M., Kakavelaki, C., Diamantopoulos, K., Stathopoulou, M., Vourvouhaki, E., & Souliotis, K. (2009). The Development and Implementation of a Software Tool and its Effect on the Quality of Provided Clinical Nutritional Therapy in Hospitalized Patients. Journal of the American Medical Informatics Association, 16(6), 802–805. https://doi.org/10.1197/jamia.M2894

Who (2011). WHO Anthro for Personal Computers. Software for assessing growth and development of the world's children. Department of Nutrition for Health and Development, Geneva, Switzerland [Web Page] < https://www.who.int/tools/child-growth-standards/software>

Descargas

Publicado

22/04/2022

Cómo citar

SOARES, M. M. de M. .; ARAÚJO, A. de A.; BARBOSA, M. S. da S.; BEZERRA, G. K. de A.; OLIVEIRA, J. S.; CUNHA, F. T.; MEDEIROS, Ângela; OLIVEIRA, D. C. de. Aplicabilidad del nuevo software para uso en evaluación nutricional. Research, Society and Development, [S. l.], v. 11, n. 6, p. e10811628835, 2022. DOI: 10.33448/rsd-v11i6.28835. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/28835. Acesso em: 7 ene. 2025.

Número

Vol. 11 Núm. 6

Sección

Ciencias de la salud

Licencia

Derechos de autor 2022 Matheus Mastrangeli de Miranda Soares; Amanda de Azevedo Araújo; Maria Suzane da Silva Barbosa; Gleyce Kelly de Araújo Bezerra; Juliana Souza Oliveira; Fabio Torres Cunha; Ângela Medeiros; Danielle Cassia de Oliveira

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.

Los autores que publican en esta revista concuerdan con los siguientes términos:

1) Los autores mantienen los derechos de autor y conceden a la revista el derecho de primera publicación, con el trabajo simultáneamente licenciado bajo la Licencia Creative Commons Attribution que permite el compartir el trabajo con reconocimiento de la autoría y publicación inicial en esta revista.

2) Los autores tienen autorización para asumir contratos adicionales por separado, para distribución no exclusiva de la versión del trabajo publicada en esta revista (por ejemplo, publicar en repositorio institucional o como capítulo de libro), con reconocimiento de autoría y publicación inicial en esta revista.

3) Los autores tienen permiso y son estimulados a publicar y distribuir su trabajo en línea (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su página personal) a cualquier punto antes o durante el proceso editorial, ya que esto puede generar cambios productivos, así como aumentar el impacto y la cita del trabajo publicado.