Determinación de factores econométricos que impactan la producción de café en Minas Gerais

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v11i6.29264

Palabras clave:

Análise de rastro; Café; Correlación; Componentes econométricos.

Resumen

El estudio de las relaciones entre los componentes econométricos de la producción de café, estimados por correlaciones, es de gran relevancia. Ellas brindan información útil para el proceso de decisión en la cadena productiva de este producto básico. La cuantificación e interpretación de la magnitud de las correlaciones no implican efectos directos e indirectos aplicables a la realidad de los agronegocios. Así, el análisis de senderos se presenta como una alternativa viable. Este trabajo tuvo como objetivo, a través del análisis de senderos, determinar los efectos directos e indirectos de los componentes econométricos en la producción de café. Los datos son de municipios productores de café de Minas Gerais, período de 2008 a 2013, teniendo como variable básica (dependiente) la producción de café y como variables independientes (explicativas) el área cosechada del grano, la edad promedio de los trabajadores del campo, la remuneración promedio de los trabajadores de la actividad, el precio pagado por el producto y el número de propiedades productoras por municipio. Hubo una fuerte variación con los efectos de año y municipio, con el resto de la explicación refiriéndose más a las variables primarias (área sembrada y número de propiedades en el municipio), coeficientes de rastro 0.38 y 0.05, respectivamente. Las otras variables interfieren indirectamente, a través de la modificación de estas dos. El análisis de trayectoria demostró ser útil para dilucidar parte de la variabilidad de la cadena productiva del café y puede utilizarse como ayuda para la toma de decisiones comerciales en el sector.

Biografía del autor/a

Luciano Ribeiro Galvão, Universidade de São Paulo

Doctorando en Estadística y Experimentación de la USP - Universidad de São Paulo Magíster en Estadística del Departamento de Estadística de la Universidad Federal de Lavras Graduado en Matemáticas Ingeniero Agrónomo Líder del Grupo Interdisciplinario de Sistemas Agroalimentarios (GISA) de la Universidad del Estado de Mato Grosso - UNEMAT ( 09/2020 - Vigente) (dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/7090664098716506) vinculada al CNPq. Asesor principal del Centro de Estadística Computacional (NECOMP) de la Universidad del Estado de Minas Gerais - UEMG (04/2019 - 05/2020) (dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/7761194786013965) vinculado al CNPq. Github: https://github.com/G4LV40 Wordpress: https://infoanalisys.wordpress.com/ Medio: https://medium.com/@lucianogalvao111 Linkedin: https://www.linkedin.com/in/luciano -galv%C3%A3o-0b504b15a/

Júlio Sílvio de Sousa Bueno Filho, Universidade Federal de Lavras

Graduado en Agronomía por la Universidad Federal de Viçosa (1989), obtuvo maestría (1992) y doctorado (1997) en Agronomía (Genética y Fitomejoramiento) en la ESALQ-USP, Piracicaba. Profesor Titular de la Universidad Federal de Lavras, MG. Tiene experiencia en el campo de la Estadística Aplicada, con énfasis en diseño de experimentos, modelado de experimentos planificados y análisis bayesiano de modelos mixtos y datos categorizados. Ha trabajado principalmente en los siguientes temas: Genética cuantitativa (modelos mixtos lineales y mixtos generalizados, diseños de bloques incompletos, análisis bayesiano), modelado estadístico de experimentos complejos aplicado a: ciencias agrícolas, evaluación educativa, ciencia de los alimentos, diseños de torneos, etc.

Andrezza Kellen Alves Pamplona, Instituto Federal do Triângulo Mineiro

Graduada en Licenciatura en Matemáticas por la Universidad Federal de Uberlândia (2011), Maestra y Doctora en Estadística y Experimentación Agropecuaria por la Universidad Federal de Lavras (2014). Actualmente soy profesor de EBTT en el Instituto Federal del Triângulo Mineiro - campus Uberaba.

Caio Peixoto Chain, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro

graduación en Ciencias Económicas por la Universidad Federal Rural de Rio de Janeiro (2010), maestría y doctorado en Administración de Empresas por la Universidad Federal de Lavras (2014) en la línea de investigación: Gestión empresarial, economía y mercados. Se desempeña en las áreas de Administración Pública, Economía Regional, Gestión Agroindustrial y Finanzas.

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Publicado

01/05/2022

Cómo citar

GALVÃO, L. R. .; BUENO FILHO, J. S. de S. .; PAMPLONA, A. K. A. .; CHAIN, C. P. . Determinación de factores econométricos que impactan la producción de café en Minas Gerais. Research, Society and Development, [S. l.], v. 11, n. 6, p. e39611629264, 2022. DOI: 10.33448/rsd-v11i6.29264. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/29264. Acesso em: 17 jul. 2024.

Número

Sección

Ciencias Agrarias y Biológicas