Determinação dos fatores econométricos de impacto na produção cafeeira em Minas Gerais

Autores

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v11i6.29264

Palavras-chave:

Café; Análise de trilha; Correlação; Componentes econométricos.

Resumo

O estudo das relações existentes entre os componentes econométricos da produção de café, estimadas por correlações, por exemplo, é de grande relevância. Estas métricas fornecem informações úteis para o processo de decisão na cadeia produtiva dessa commodity. Todavia, a quantificação e a interpretação da magnitude das correlações não implicam efeitos diretos e indiretos aplicáveis a realidade do agronegócio. Nesse contexto, a análise de trilha apresenta-se como uma alternativa viável. O objetivo deste trabalho foi, através da análise de trilha, determinar os efeitos diretos e indiretos de componentes econométricos sobre a produção de café. Os dados utilizados são de municípios mineiros produtores de café, no período de 2008 a 2013, nos quais foi observada a produção de café como a variável básica (dependente) e como variáveis independentes (explicativas) a área colhida do grão, a idade média dos trabalhadores no campo, a remuneração média dos trabalhadores na atividade, o preço pago pelo produto e o número de propriedades produtoras por município. Observou-se forte variação com efeitos de ano e de município, sendo que o restante da explicação se refere mais às variáveis primárias (área plantada e número de propriedades do município - coeficientes de trilha 0,38 e 0,05, respectivamente). As demais variáveis interferem indiretamente, por meio da modificação dessas duas. A análise de trilha mostrou-se útil em elucidar parte da variabilidade da cadeia produtiva do café e poderá ser usada como auxiliar na tomada de decisões de negócio do setor.

Biografia do Autor

Luciano Ribeiro Galvão, Universidade de São Paulo

Doutorando em Estatística e Experimentação pela USP - Universidade de São Paulo Mestre em Estatística pelo Departamento de Estatística da Universidade Federal de Lavras Graduando em Matemática Engenheiro Agrônomo Orientador líder do Grupo Interdisciplinar em Sistemas Agroalimentares (GISA) da Universidade do Estado de Mato Grosso - UNEMAT (09/2020 - Atual) (dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/7090664098716506) vinculado à CNPq. Orientador líder do Núcleo de Estatística Computacional (NECOMP) da Universidade do Estado de Minas Gerais - UEMG (04/2019 - 05/2020)(dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/7761194786013965) vinculado à CNPq. Github: https://github.com/G4LV40 Wordpress: https://infoanalisys.wordpress.com/ Medium: https://medium.com/@lucianogalvao111 Linkedin: https://www.linkedin.com/in/luciano-galv%C3%A3o-0b504b15a/

Júlio Sílvio de Sousa Bueno Filho, Universidade Federal de Lavras

Graduado em Agronomia pela Universidade Federal de Viçosa (1989), fez mestrado (1992) e doutorado (1997) em Agronomia (Genética e Melhoramento de Plantas) na ESALQ-USP, Piracicaba. Professor Titular da Universidade Federal de Lavras, MG. Tem experiência na área de Estatística Aplicada, com ênfase em planejamento de experimentos, modelagem de experimentos planejados e análise bayesiana de modelos mistos e dados categorizados. Tem atuado principalmente nos seguintes temas: Genética Quantitativa (modelos lineares mistos e generalizados mistos, delineamentos em blocos incompletos, análise bayesiana), modelagem estatística de experimentos complexos aplicada a: ciências agrárias, avaliação educacional, ciência de alimentos, delineamentos de torneios etc

Andrezza Kellen Alves Pamplona, Instituto Federal do Triângulo Mineiro

Graduada em Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal de Uberlândia (2011), Mestra e Doutora em Estatística e Experimentação Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras (2014). Atualmente, sou professora EBTT do Instituto Federal do Triângulo Mineiro - campus Uberaba.

Caio Peixoto Chain, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro

graduação em Ciências Econômicas pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (2010), mestrado e doutorado em Administração pela Universidade Federal de Lavras (2014) na linha de pesquisa: Gestão de negócios, economia e mercados. Atua nas áreas de Administração Pública, Economia Regional, Gestão Agroindustrial e Finanças.

Referências

Abic. (2021). Associação Brasileira da Indústria de Café. Indicadores da Indústria de Café. https://estatisticas.abic.com.br/estatisticas/indicadores-da-industria/indicadores-da-industria-de-cafe-2021.

Brasil. (2015a). Ministério do Trabalho e Emprego. Cadastro Geral de Empregados e Desempregados: CAGED estatístico 2012. http://bi.mte.gov.br/bgcaged/rais.php.

Brasil. (2015b). Ministério do Trabalho e Emprego. Relação Anual de Informações Sociais: RAIS vínculos 2012. http://bi.mte.gov.br/bgcaged/rais.php.

De Carvalho, S. P. (1994). Métodos alternativos de estimação de coeficientes de trilha e índices de seleção, sob multicolínearidade. (Tese de Doutorado). Universidade Federal de Viçosa. Viçosa.

Carvalho, C. G. P., Arias, C. A. A., De Toledo, J. F. F., De Oliveira, M. F., & Vello, N. A. (2002). Correlações e análise de trilha em linhagens de soja semeadas em diferentes épocas. Pesquisa Agropecuária Brasileira. 37(3), 311-320.

Carvalho, F. I. F, Lorencetti, C., & Benin, G. (2004). Estimativas e implicações da correlação no melhoramento vegetal. Pelotas: UFPel.

Conab. (2021). Companhia Nacional de Abastecimento. Acompanhamento da Safra Brasileira de Café. 8(1) – Safra 2021 – Primeiro levantamento. Brasília, 1-71.

Conab. (2022). Companhia Nacional de Abastecimento. Acompanhamento da Safra Brasileira de Café. 9(1) – Safra 2022 – Primeiro Levantamento. Brasília, 1-60.

Cruz, C. D. et al. (2004). Análise de trilha. In: Cruz, C. D., Regazzi, A. J., & Carneiro, P. C. S. (Ed.). Modelos biométricos aplicados ao melhoramento genético. Viçosa, 180 193.

De Oliveira, R. M., de Oliveira, R. A., Neves, J. C. L., de Oliveira, E. M., Botelho, M. E., & de Oliveira, J. T. (2021). Relação entre índice de colheita do milho e eficiências de fósforo por meio de análise de trilha. Research, Society and Development, 10(2), e13510212358-e13510212358.

Kline, R. B. (2011). Principles and practice of structural equation modeling. Guilford Press.

Li, C. C. (1956). The concept of path coefficient and its impact on population genetics. Biometrics, 12(2), 190-210.

Li, C. C. (1975). Path Analysis: a primer. Pacific Grove: The Boxwood Press.

Lira, S. A. Análise de correlação: análise teórica e de construçãodos coeficientes com aplicações. (Dissertação de Mestrado). Universidade Federal do Paraná. Curitiba.

Martinez, H. E. P., Augusto, H. S., Cruz, C. D., Pedrosa, A. W., & Sampaio, N. F. (2008). Crescimento vegetativo de cultivares de café (Coffea arabica L.) e sua correlação com a produção em espaçamentos adensados> - 10.4025/actasciagron.v29i4.404. Acta Scientiarum, Agronomy, 29(4), 481-489. https://doi.org/10.4025/actasciagron.v29i4.404

Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2012). Introduction to linear regression analysis. J. Wiley & Sons.

R Core Team. (2022). R: a language and environment for statistical computing. Vienna: R Foundation for Statistical Computing, 2015. http:// www.R-project.org/.

Severino, L. S., Sakiyama, N. S., Pereira, A. A., Miranda, G. V., Zambolim, L., & Barros, U. V. (2008). Associações da produtividade com outras características agronômicas de café (Coffea arábica> L. “Catimor”). Acta Scientiarum. Agronomy. 24, 1467-71. 10.4025/actasciagron.v24i0.2405

De Souza, L. A. (2021). Correlação genética e análise de trilha em genótipos de algodoeiro de fibra colorida. 21 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Agronomia) - Universidade Federal de Uberlândia. Uberlândia.

Souza, T. V., Ribeiro, C. M., Scalon, J. D., & Guedes, F. L. (2014). Relações entre componentes de rendimento e características morfológicas de milho. Magistra, 26(4), 495-506.

Teixeira, A. L., Gonçalves, F. M. A., Rezende, J. C. D., Carvalho, S. P. D., Pereira, A. A., Moraes, B. F. X. D., & Teixeira, L. G. V. (2012). Seleção precoce para produção de grãos em café arábica pela avaliação de caracteres morfológicos. Pesquisa agropecuária brasileira, 47, 1110-1117.

Wright, S. (1921). Correlation and causation. Journal of Agricultural Research. 20(7), 557-585.

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Publicado

01/05/2022

Como Citar

GALVÃO, L. R. .; BUENO FILHO, J. S. de S. .; PAMPLONA, A. K. A. .; CHAIN, C. P. . Determinação dos fatores econométricos de impacto na produção cafeeira em Minas Gerais. Research, Society and Development, [S. l.], v. 11, n. 6, p. e39611629264, 2022. DOI: 10.33448/rsd-v11i6.29264. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/29264. Acesso em: 17 jul. 2024.

Edição

Seção

Ciências Agrárias e Biológicas