Perfil de pacientes sospechosos y diagnosticados con COVID-19 a quienes se les realizó tomografía computarizada en un Servicio de Radiología: un estudio descriptivo

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v11i7.29842

Palabras clave:

COVID-19; Tomografía computarizada; Perfil demográfico y clínico; Paciente.

Resumen

El objetivo del estudio fue describir el perfil demográfico y clínico de los pacientes sospechosos con diagnóstico confirmado de COVID-19 a quienes se les realizó tomografía computarizada en un Servicio de Radiología y caracterizar las pruebas realizadas. Estudio de cohorte retrospectivo, con captura de datos de la historia clínica electrónica del paciente, realizado en el Servicio de Radiología de un hospital público del sur de Brasil. Los datos fueron recolectados de marzo a diciembre de 2020 y el trabajo fue aprobado por el Comité de Ética de la Institución con el número 2020-054. Se incluyeron en el estudio 720 pacientes, la mayoría mujeres y mayores de 60 años. La estancia hospitalaria media fue de 21 días. La mayoría de los pacientes estudiados tuvieron un diagnóstico positivo para COVID-19 y la gran mayoría de los pacientes tuvieron una evolución clínica favorable y fueron dados de alta hospitalaria. En cuanto a los exámenes de tomografía computarizada realizados, prevalecieron los exámenes de investigación de tórax seguidos de los exámenes craneales. Podemos concluir que las tomografías computarizadas fueron de fundamental importancia para el seguimiento de los síntomas respiratorios asociados a la COVID-19 y sus comorbilidades, especialmente en personas con un grupo etario elevado.

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Publicado

22/05/2022

Cómo citar

BERTOLDI, K.; GLAESER, A. .; NOMURA, A. T. G.; BAO, A. C. P.; SILVEIRA, J. C. de S.; BARRETO, L. N. M. .; LAUER, R. D. A. .; TIMPONI, S. C. J. . Perfil de pacientes sospechosos y diagnosticados con COVID-19 a quienes se les realizó tomografía computarizada en un Servicio de Radiología: un estudio descriptivo. Research, Society and Development, [S. l.], v. 11, n. 7, p. e24811729842, 2022. DOI: 10.33448/rsd-v11i7.29842. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/29842. Acesso em: 22 nov. 2024.

Número

Vol. 11 Núm. 7

Sección

Ciencias de la salud

Licencia

Derechos de autor 2022 Karine Bertoldi; Alesandra Glaeser; Aline Tsuma Gaedke Nomura; Ana Cristina Pretto Bao; Jeane Cristine de Souza Silveira; Luciana Nabinger Menna Barreto; Rodrigo D Avila Lauer; Sabrina Curia Johansson Timponi

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