Perfil de pacientes suspeitos e diagnosticados com COVID-19 que realizaram tomografia computadorizada em um Serviço de Radiologia: um estudo descritivo

Autores

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v11i7.29842

Palavras-chave:

COVID-19; Tomografia computadorizada; Perfil demográfico e clínico; Paciente.

Resumo

O objetivo do estudo foi descrever o perfil demográfico e clínico de pacientes suspeitos e com diagnóstico confirmado de COVID-19 que realizaram tomografia computadorizada em um Serviço de Radiologia e caracterizar os exames realizados. Estudo de coorte retrospectiva, com captação de dados do prontuário eletrônico do paciente, realizado no Serviço de Radiologia de um hospital público do sul do Brasil. Os dados foram coletados de março a dezembro de 2020 e o trabalho foi aprovado pelo Comitê de Ética da Instituição sob o número 2020-054. Foram incluídos no estudo 720 pacientes, sendo a maioria do sexo feminino e com idade superior a 60 anos. O tempo de internação médio foi de 21 dias. A maioria dos pacientes estudados apresentou um diagnóstico positivo para a COVID-19 e uma evolução clínica favorável, recebendo alta hospitalar. Em relação aos exames de tomografia computadorizada, prevaleceram aqueles para investigação do tórax seguido por exames de crânio. Podemos concluir que as tomografias computadorizadas foram de fundamental importância para o acompanhamento dos sintomas respiratórios associados à COVID-19 e suas comorbidades principalmente em pessoas com faixa etária elevada.

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Publicado

22/05/2022

Como Citar

BERTOLDI, K.; GLAESER, A. .; NOMURA, A. T. G.; BAO, A. C. P.; SILVEIRA, J. C. de S.; BARRETO, L. N. M. .; LAUER, R. D. A. .; TIMPONI, S. C. J. . Perfil de pacientes suspeitos e diagnosticados com COVID-19 que realizaram tomografia computadorizada em um Serviço de Radiologia: um estudo descritivo. Research, Society and Development, [S. l.], v. 11, n. 7, p. e24811729842, 2022. DOI: 10.33448/rsd-v11i7.29842. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/29842. Acesso em: 27 jul. 2024.

Edição

v. 11 n. 7

Seção

Ciências da Saúde

Licença

Copyright (c) 2022 Karine Bertoldi; Alesandra Glaeser; Aline Tsuma Gaedke Nomura; Ana Cristina Pretto Bao; Jeane Cristine de Souza Silveira; Luciana Nabinger Menna Barreto; Rodrigo D Avila Lauer; Sabrina Curia Johansson Timponi

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