Análisis gráfico de correlaciones entre niveles de aceptación del consumidor, longevidad y ensilaje de fragancias, a través de redes neuronales artificiales y análisis de componentes principale

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v9i6.3192

Palabras clave:

Perfumes; Fragancias; Redes neuronales artificiales; Indicadores de rendimento; PCA.

Resumen

La industria de fragancias y saborizantes (F&F) genera millones de dólares en todo el mundo y es responsable de las características olfativas de los productos de higiene personal, perfumes, cosméticos, productos para el hogar y todos los productos que contienen un aroma producido artificialmente. La investigación y el desarrollo de nuevas fragancias se concentran entre las 5 casas de fragancias más grandes del mundo y, por esa razón, existe una gran preocupación por mantener el secreto entre los procesos creativos de estas empresas. Este mercado de competencia feroz limita la capacidad de innovación en la creación de nuevos productos a lo que generalmente tiene éxito en el mercado y las estadísticas de aceptación de los que se han propuesto entre los competidores. Estas compañías están cada vez más restringidas a innovar dentro de un universo previamente lanzado, produciendo flankers, versiones de productos ya establecidos en el mercado. Por lo tanto, este artículo tiene como objetivo analizar gráficamente los datos de una biblioteca virtual de perfumería, modelada utilizando una red neuronal de varias capas y una red neuronal de retropropagación resistente, validada a través del análisis de componentes principales. El análisis gráfico proporciona una interpretación de las correlaciones entre los niveles de aceptación del consumidor para un perfume y los indicadores de rendimiento para esa fragancia. Este estudio reitera la existencia de correlaciones entre el perfil de consumo del usuario y las propiedades de las fragancias, apoyando futuros estudios de formulación exclusiva de composiciones personalizadas individualmente para grupos o individuos, demostrando un uso potencial en la ingeniería de perfumes.

Biografía del autor/a

Vanessa Gomes Matos, Universidade Federal da Bahia

Engenheira Química (Universidade Salvador). Mestranda em Engenharia Química na área de Modelagem, Simulação e Controle de Processos Químicos Industriais (Universidade Federal da Bahia). Docente na UNEF (Unidade de Ensino Superior de Feira de Santana). Analista de Processos ( OL Papéis). Integrou grupo de pesquisa no Centro de Estudos em Captura de CO2 (CECAP) da Universidade Salvador, através do Programa de Institucional de Bolsas de Iniciação Científica - PIBIC, em parceria com a Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - FAPESB, desenvolvendo o projeto "Avaliação da Capacidade de Adsorção de CO2 a partir de Zeólitas 13X Modificadas por Aminas". Possui experiência na área de projetos industriais, tendo estagiado no setor de Engenharia e Projetos da Elekeiroz S.A, na Unidade de Camaçari - BA. 

Regina Ferreira Vianna, Universidade Federal da Bahia

Professora Titular da Universidade Federal da Bahia (UFBA), PhD pela The University of Leeds, UK (1995), Mestre em Engenharia Química pela UNICAMP, SP, Brasil (1991), Especialista em Processos de Separação, UFBA (1985), Especialista em Engenharia de Processamento Petroquímico, UFBA (1984) e graduada em Engenharia Química, UFBA (1984). Foi Vice-Diretora da Escola Politécnica da UFBA (2014-2018), coordenou o Colegiado do Curso de Engenharia Química (2008-2010), implantou, coordenou e atuou como Assessora da Diretoria Geral no escritório regional da Agência Nacional do Petróleo, Gás Natural e Biocombustíveis na Bahia (2000-2007) e Engenheira de Processos na Nitrofertil (1994-1998). Atualmente é professora no Departamento de Engenharia Química da UFBA e pesquisadora no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Química da Universidade Federal da Bahia (PPEQ/UFBA). Desenvolve pesquisas nas áreas de Modelagem e Simulação, controle e otimização de processos, tanto através de métodos convencionais quanto de não convencionais.

Diego de Jesus Leite, Universidade Estadual de Feira de Santana

É graduando no curso de Engenharia de Computação na Universidade Estadual de Feira de Santana. Tem experiência na área de Gestão da Tecnologia da Informação. Possui um certificação Microsoft Student to Business (2011) em Infraestrutura de servidores.

Citas

Aggarwal, C. C., Al-Garawi, F., & Yu, P. S. (2001). Intelligent Crawling on the World Wide Web with Arbitrary Predicates.

Branca, A., Simonian, P., Ferrante, M., Novas, E., & Negri, R. M. (2003). Electronic nose based discrimination of a perfumery compound in a fragrance. Sensors and Actuators B: Chemical, 92(1–2), 222–227. https://doi.org/10.1016/S0925-4005(03)00270-3

Carles, J. (1968). A method of creation and perfumery- Part 1. Soap , Perfumery & Cosmetics.

Cleto, P., Ferreira, R., Gomes, R., & Rodrigues, M. T. (2010). Reconhecimento de Acordes Musicais: Uma Abordagem Via Perceptron Multicamadas. Mecánica Computacional, 29(93), 9169–9175. Retrieved from https://cimec.org.ar/ojs/index.php/mc/article/view/3659

Devecchi, R. (2015). O marketing olfativo no varejo ! São Paulo. Retrieved from http://www.raiingredients.com.br/extra1.pdf

Dias, S. M., & da Silva, R. R. (1996). Perfumes- Uma Química Inesquecível. Química Nova Na Escola.

Haykin, S. (1990). Neural Networks and Learning Machines. Hamilton, Ontario, Canada.

Hongyu, K., Sandanielo, V. L. M., & Oliveira Junior, G. J. (2015). Principal Component Analysis: theory, interpretations and applications. Engineering and Science, 5(1), 83–90. https://doi.org/10.18607/ES20165053

Ludwig Junior, O., & Costa, E. M. M. (2007). Redes Neurais - Fundamentos e Aplicações com Programas em C (1st ed.). Rio de Janeiro: Editora Ciência Moderna.

Mata, V. G., Gomes, P. B., & Rodrigues, A. E. (2005a). Engineering perfumes. AIChE Journal, 51(10), 2834–2852. https://doi.org/10.1002/aic.10530

Mata, V. G., Gomes, P. B., & Rodrigues, E. (2005b). Effect of Nonidealities in Perfume Mixtures Using the Perfumery Ternary Diagrams (PTD) Concept. Industrial & Engineering Chemistry Research, 4435–4441. https://doi.org/10.1021/ie048760w

Menczer, F., Pant, G., & Srinivasan, P. (2003). Topical web crawlers: Evaluating adaptive algorithms. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/228755990_ Topical_web_crawlers_Evaluating_adaptive_algorithms

Morais, E. C. (2010). Reconhecimento de Padrões e Redes Neurais Artificiais em Predição de Estruturas Secundárias de Proteínas. Universidade Federal do Rio de Janeiro. Retrieved from https://www.cos.ufrj.br/uploadfile/1277729485.pdf

Reis, T. (2013). Algoritmo Rastreador Web Especialista Nuclear.

Soares, A., Dorlivete, P., Shitsuka, M., Parreira, F. J., & Shitsuka, R. (2018). METODOLOGIA DA PESQUISA CIENTÍFICA. Santa Maria, RS. Retrieved from https://repositorio.ufsm.br/bitstream/handle/1/15824/Lic_Computacao_Metodologia-Pesquisa-Cientifica.pdf?sequence=1

Sobrinho, J. L. V. (2019). Rastreador Web Não Supervisionado para Aquisição, Enriquecimento e Predição de Dados de Usuários de Redes Sociais por Intermédio de Métodos de Inteligência Computacional.

Teixeira, M. A., Barrault, L., Rodr, O., Carvalho, C. C., & Rodrigues, E. (2014). Perfumery Radar 2 . 0 : A Step toward Fragrance Design and Classi fi cation. Industrial & Engineering Chemistry Research.

Teixeira, M. A., Rodríguez, O., Gomes, P., Mata, V., & Rodrigues, A. E. (2013). Perfume engineering : design, performance and classification. Elsevier Science.

Teixeira, M. A., Rodríguez, O., Gomes, P., Mata, V., Rodrigues, A. E., Teixeira, M. A., … Rodrigues, A. E. (2013). Chapter 3 – Performance of Perfumes. In Perfume Engineering (pp. 61–94). https://doi.org/10.1016/B978-0-08-099399-7.00003-1

Teixeira, M. A., Rodríguez, O., & Rodrigues, A. E. (2010). Perfumery radar: A predictive tool for perfume family classification. Industrial and Engineering Chemistry Research, 49(22), 11764–11777. https://doi.org/10.1021/ie101161v

Vera G. Mata, *, Paula B. Gomes, and, & Rodrigues, A. E. (2005). Effect of Nonidealities in Perfume Mixtures Using the Perfumery Ternary Diagrams (PTD) Concept. https://doi.org/10.1021/IE048760W

Verzbickas, A., Mocelin, E. F., Neto, M. B. de S., & Siega, R. T. (2013). RELATÓRIO WEB CRAWLERS.

Publicado

24/04/2020

Cómo citar

MATOS, V. G.; VIANNA, R. F.; LEITE, D. de J. Análisis gráfico de correlaciones entre niveles de aceptación del consumidor, longevidad y ensilaje de fragancias, a través de redes neuronales artificiales y análisis de componentes principale. Research, Society and Development, [S. l.], v. 9, n. 6, p. e194963192, 2020. DOI: 10.33448/rsd-v9i6.3192. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/3192. Acesso em: 17 jul. 2024.

Número

Sección

Ingenierías