Análise gráfica de correlações entre níveis de aceitação dos consumidores, longevidade e silagem de fragrâncias, através de redes neurais artificiais e análise de componentes principais

Autores

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v9i6.3192

Palavras-chave:

Perfumes; Fragrâncias; Redes neurais artificiais; Indicadores de desempenho; PCA.

Resumo

A indústria de fragrâncias e flavorizantes (F&F) movimenta milhões de dólares em todo o mundo e é responsável pelas características olfativas de produtos de higiene pessoal, perfumaria, cosméticos, house holding e todo e qualquer produto que contenha um aroma produzido artificialmente. A pesquisa e o desenvolvimento de novas fragrâncias estão concentrados entre as 5 maiores casas de fragrâncias do mundo e por essa razão há uma grande preocupação em manter o sigilo entre os processos criativos dessas empresas. Esse mercado de competição acirrada limita a capacidade de inovação na criação de novos produtos ao que costuma fazer sucesso no mercado e as estatísticas de aceitação do quem vem sendo proposto entre as concorrentes. Essas empresas se restringem cada vez mais a inovar dentro de um universo lançado anteriormente, produzindo flankers- versões de produtos já consagrados no mercado. Dessa forma, esse artigo possui como objetivo analisar graficamente dados de uma biblioteca virtual de perfumaria, modelados através de rede neural múltipla camada retroalimentada e rede neural de retropropagação resiliente, validadas através de análise de componentes principais. A análise gráfica fornece a interpretação das correlações existentes entre níveis de aceitação do consumidor para um perfume e os indicadores de desempenho dessa fragrância. Esse estudo reitera a existência de correlações entre o perfil de consumo do usuário e as propriedades das fragrâncias, embasando futuros estudos de formulação exclusiva de composições personalizadas individualmente para grupos ou indivíduos, demonstrando potencial uso na engenharia de perfumes.

Biografia do Autor

Vanessa Gomes Matos, Universidade Federal da Bahia

Engenheira Química (Universidade Salvador). Mestranda em Engenharia Química na área de Modelagem, Simulação e Controle de Processos Químicos Industriais (Universidade Federal da Bahia). Docente na UNEF (Unidade de Ensino Superior de Feira de Santana). Analista de Processos ( OL Papéis). Integrou grupo de pesquisa no Centro de Estudos em Captura de CO2 (CECAP) da Universidade Salvador, através do Programa de Institucional de Bolsas de Iniciação Científica - PIBIC, em parceria com a Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - FAPESB, desenvolvendo o projeto "Avaliação da Capacidade de Adsorção de CO2 a partir de Zeólitas 13X Modificadas por Aminas". Possui experiência na área de projetos industriais, tendo estagiado no setor de Engenharia e Projetos da Elekeiroz S.A, na Unidade de Camaçari - BA. 

Regina Ferreira Vianna, Universidade Federal da Bahia

Professora Titular da Universidade Federal da Bahia (UFBA), PhD pela The University of Leeds, UK (1995), Mestre em Engenharia Química pela UNICAMP, SP, Brasil (1991), Especialista em Processos de Separação, UFBA (1985), Especialista em Engenharia de Processamento Petroquímico, UFBA (1984) e graduada em Engenharia Química, UFBA (1984). Foi Vice-Diretora da Escola Politécnica da UFBA (2014-2018), coordenou o Colegiado do Curso de Engenharia Química (2008-2010), implantou, coordenou e atuou como Assessora da Diretoria Geral no escritório regional da Agência Nacional do Petróleo, Gás Natural e Biocombustíveis na Bahia (2000-2007) e Engenheira de Processos na Nitrofertil (1994-1998). Atualmente é professora no Departamento de Engenharia Química da UFBA e pesquisadora no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Química da Universidade Federal da Bahia (PPEQ/UFBA). Desenvolve pesquisas nas áreas de Modelagem e Simulação, controle e otimização de processos, tanto através de métodos convencionais quanto de não convencionais.

Diego de Jesus Leite, Universidade Estadual de Feira de Santana

É graduando no curso de Engenharia de Computação na Universidade Estadual de Feira de Santana. Tem experiência na área de Gestão da Tecnologia da Informação. Possui um certificação Microsoft Student to Business (2011) em Infraestrutura de servidores.

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Publicado

24/04/2020

Como Citar

MATOS, V. G.; VIANNA, R. F.; LEITE, D. de J. Análise gráfica de correlações entre níveis de aceitação dos consumidores, longevidade e silagem de fragrâncias, através de redes neurais artificiais e análise de componentes principais. Research, Society and Development, [S. l.], v. 9, n. 6, p. e194963192, 2020. DOI: 10.33448/rsd-v9i6.3192. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/3192. Acesso em: 17 jul. 2024.

Edição

v. 9 n. 6

Seção

Engenharias

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