Estudio de optimización en mamografía para mamas gruesas utilizando diferentes filtraciones

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v11i14.36357

Palabras clave:

Control de calidad; Optimización; Dosis; Mamografía; Cáncer de mama.

Resumen

La mamografía es el examen estándar de oro para la detección del cáncer de mama, recomendado por el Ministerio de Salud de Brasil cada 2 años para mujeres de 50 a 69 años. Debido a que existe una gran demanda en los servicios de diagnóstico por imágenes y por su importancia clínica, el control de calidad y el proceso de optimización son herramientas indispensables para garantizar la calidad del examen de mamografía. La unidad de mamografía evaluada en este trabajo está limitada, en modo automático, a un voltaje máximo de 30 kVp, provocando daños en las imágenes de mamas gruesas, en las que se requieren voltajes más altos para producir una imagen con calidad diagnóstica. Así, el presente estudio tuvo como objetivo evaluar la relación contraste-ruido (CNR), dosis glandular media (MGD) y calidad de imagen, en un proceso de optimización dirigido al uso de haces más energéticos en mamas gruesas (equivalentes a 7 cm de PMMA). Los resultados mostraron que con el uso del modo manual para aumentar la energía del haz (32 y 35 kVp), la RCRrel fue mayor, aumentando consecuentemente la DGM. Se observó una tendencia a la baja en la Figura de Mérito (FOM) a medida que el producto de tiempo actual (mAs) aumentó lo suficiente como para cumplir con el requisito mínimo nacional. En cuanto a la calidad de imagen en comparación con el uso del modo automático, se pudo observar una mayor cantidad de grupos de microcalcificación y fibras.

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Publicado

31/10/2022

Cómo citar

AZEVEDO, D. S. .; CAMPOS, L. .; ESTÁCIO, M. C. A. .; FERREIRA, C. C. .; VALENÇA, J. V. B.; CONTASSOT, R. X. Estudio de optimización en mamografía para mamas gruesas utilizando diferentes filtraciones. Research, Society and Development, [S. l.], v. 11, n. 14, p. e405111436357, 2022. DOI: 10.33448/rsd-v11i14.36357. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/36357. Acesso em: 15 ene. 2025.

Número

Sección

Ciencias de la salud