Análisis interdecadal del desempeño de los métodos de estimación de evapotranspiración de referencia en Bom Jesus/PI

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v11i16.37821

Palabras clave:

Elementos meteorológicos; Penman-monteith; Métodos indirectos.

Resumen

La evapotranspiración de referencia es una variable importante cuya estimación es de gran relevancia para la gestión de los recursos hídricos de forma sostenible. El objetivo fue evaluar el desempeño de diferentes métodos de estimación de la evapotranspiración de referencia, en escala interdecadal, en el municipio de Bom Jesus/PI. Los datos de las variables meteorológicas se obtuvieron a través de la plataforma NASA-POWER (1981 a 2020) y se dividieron en intervalos de décadas (I - 1981 a 1990; II - 1991 a 2000; III - 2001 a 2010 y IV - 2011 a 2020). Los métodos analizados fueron Andrade Júnior, Benavides-López, Camargo, Hamon, Hargreaves-Samani, Jensen-Haise y Linacre, los cuales fueron comparados con el método Penman-Monteith FAO56, que es el método estándar. Se calcularon los coeficientes de determinación y correlación, los índices de concordancia y rendimiento y el error estándar de estimación. Se observó que los métodos Camargo y Hamon fueron clasificados según el índice de desempeño como muy malos en todas las décadas analizadas. Los métodos de Linacre, Benavides-López y Andrade Júnior variaron en su calificación de desempeño de muy bueno a excelente. El método de Linacre fue el que presentó el mejor desempeño independiente de la década de análisis, siendo, por tanto, recomendado para estimar la evapotranspiración de referencia en el municipio de Bom Jesus, Piauí.

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Publicado

30/11/2022

Cómo citar

GONÇALVES JÚNIOR, A. da S.; FERNANDES , G. S. T.; LIMA, E. de A.; MOURA NETO, A. de; SILVA, R. de O. .; RODRIGUES, L. S. .; LOPES, J. R. A. .; SILVA, L. L. S. e .; AZEVEDO, I. M. B. de . Análisis interdecadal del desempeño de los métodos de estimación de evapotranspiración de referencia en Bom Jesus/PI. Research, Society and Development, [S. l.], v. 11, n. 16, p. e86111637821, 2022. DOI: 10.33448/rsd-v11i16.37821. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/37821. Acesso em: 17 dic. 2024.

Número

Sección

Ciencias Agrarias y Biológicas