Análisis interdecadal del desempeño de los métodos de estimación de evapotranspiración de referencia en Bom Jesus/PI

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v11i16.37821

Palabras clave:

Elementos meteorológicos; Penman-monteith; Métodos indirectos.

Resumen

La evapotranspiración de referencia es una variable importante cuya estimación es de gran relevancia para la gestión de los recursos hídricos de forma sostenible. El objetivo fue evaluar el desempeño de diferentes métodos de estimación de la evapotranspiración de referencia, en escala interdecadal, en el municipio de Bom Jesus/PI. Los datos de las variables meteorológicas se obtuvieron a través de la plataforma NASA-POWER (1981 a 2020) y se dividieron en intervalos de décadas (I - 1981 a 1990; II - 1991 a 2000; III - 2001 a 2010 y IV - 2011 a 2020). Los métodos analizados fueron Andrade Júnior, Benavides-López, Camargo, Hamon, Hargreaves-Samani, Jensen-Haise y Linacre, los cuales fueron comparados con el método Penman-Monteith FAO56, que es el método estándar. Se calcularon los coeficientes de determinación y correlación, los índices de concordancia y rendimiento y el error estándar de estimación. Se observó que los métodos Camargo y Hamon fueron clasificados según el índice de desempeño como muy malos en todas las décadas analizadas. Los métodos de Linacre, Benavides-López y Andrade Júnior variaron en su calificación de desempeño de muy bueno a excelente. El método de Linacre fue el que presentó el mejor desempeño independiente de la década de análisis, siendo, por tanto, recomendado para estimar la evapotranspiración de referencia en el municipio de Bom Jesus, Piauí.

Citas

Allen, R.G., Pereira, L.S., Raes, D. & Smith, M. (1998). Crop evapotranspiration - Guidelines for computing crop water requirements. Rome: FAO.

Andrade Júnior, A.S., Bastos, E.A., Sentelhas, P.C. & Silva, A.A.G. (2003). Métodos de estimativa da evapotranspiração de referência diária para Parnaíba e Teresina, Piauí. Revista Brasileira de Agrometeorologia, Santa Maria, 11(1), 63–68.

Benavides, J.G. & Lopez, D. J. (1970). Formula para el calculo de la evapotranspiracion potencial adaptada al tropico (15o N - 15o S). Agronomia tropical, Maracay, 335–345.

Borges Júnior, J C.F., Anjos, R.J., Silva, T.J.A., Lima, J.R.S. & Andrade, C.L.T. (2012). Métodos de estimativa da evapotranspiração de referência diária para a microrregião de Garanhuns, PE. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 16(4), 380–390.

Camargo, A.P. (1971). Balanço hídrico no Estado de São Paulo. 3. ed. Campinas: Instituto Agronômico.

Camargo, Â.P. & Camargo, M.B.P. (2000). Uma revisão analítica da evapotranspiração potencial. Bragantia, Campinas, 59(2), 125–137.

Camargo, A.P. & Sentelhas, P.C. (1997). Avaliação do desempenho de diferentes métodos de estimativa da evapotranspiração potencial no Estado de São Paulo, Brasil. Revista Brasileira de Agrometeorologia, Santa Maria, 5(1), 89–97.

Carvalho, A.A., Montenegro, A.A. A., Silva, H.P., Lopes, I., Morais, J.E.F. & Silva, T.G.F. (2020). Trends of rainfall and temperature in Northeast Brazil. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 24(1), 15–23.

Chagas, R.M., Faccioli, G.G., Aguiar Netto, A.O.; Sousa, I.F., Vasco, A.N. & Silva, M.G. (2013). Comparação entre métodos de estimativa da evapotranspiração de referência (ETO) no município de Rio Real-BA. Irriga, 18(1), 351-363.

Costa, R. L., Gomes, H.B., Silva, F.D.S., Baptista, G.M.M., Rocha Júnior, R.L., Herdies, D.L. & Silva, V.P.R. (2020). Cenários de mudanças climáticas para a região Nodeste do Brasil por meio da técnica de Downscaling Estatístico. Revista Brasileira de Meteorologia, 35, 785–801.

Coutinho, E.R., Madeira, J.G.F., Silva, R.M., Oliveira, E.M. & Delgado, A.R.S. (2020). Avaliação de métodos de estimativa da evapotranspiração de referência (ETo) diária para regiões dos Estados do Rio de Janeiro e Espirito Santo. Revista Brasileira de Meteorologia, 35(4), 649–657.

Dantas, G.F., Oliveira, V.M.R., Dalri, A.B., Palaretti, L.F., Santos, M.G. & Faria, R.T. (2016). Desempenho de métodos na estimativa de evapotranspiração de referência para o estado da Paraíba, Brasil. Irriga, Botucatu, 21(3), 481–490.

Fernandes, G.S.T., Lima, E.A., Lopes, P.M.O., Silva, D.A.O., Santos, A. & Silva, T.T.F. (2020). Classificação climática e aptidão agrícola para Bom Jesus-PI em diferentes cenários climáticos. Journal of Environmental Analysis and Progress, 5(1), 038–048.

Freitas, I.A.S. (2019). Avaliação de desempenho de métodos para estimativa da evapotranspiração de referência (Eto). Dissertação (Mestrado em manejo de solo e água) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Mossoró.

Hamon, W.R. (1961). Estimating potential evapotranspiration. Journal of Hydraulics Division ASCE, New York, 87(3), 107–120.

Hargreaves, G.H. & Samani, Z.A. (1985). Reference crop evapotranspiration from temperature. Applied Engineering in Agriculture, 1(2), 96–99.

IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. (2021). Cidades e Estados. IBGE.

Jensen, M.E. & Haise, H.R. (1963). Estimating evapotranspiration from solar radiation. Journal of the Irrigation and Drainage Division,ASCE, New York, 89, 15–41.

Lima, J.G.A., Viana, P.C., Sobrinho, J.E. & Couto, J.P.C. (2019). Comparação de métodos de estimativa de Eto e análise de sensibilidade para diferentes climas brasileiros. Irriga, Botucatu, 24(3), 538 – 551.

Linacre, E.T. (1977). A simple formula for estimating evaporation rates in various climates, using temperature data alone. Agricultural Meteorology, 18(6), 409–424.

MAPBIOMAS. 2021. Coleções MapBiomas. MAPBIOMAS.

Miranda, F.R., Rocha, A.B.S., Guimarães, V.B., Silva, E.S., Lima, G.C.M. & Santos, M.M.S. (2019). Eficiência do uso da água na irrigação do coqueiro anão. Irriga, Botucatu, 24(1), 109–124.

Mota, P.R.D., Carvalho, M.W.W.L., Santos, L.F.A., Cruz, N.T.M., Setubal, J.W. & Branco, S.B.C. (2020). Evapotranspiração de referência para a região de Teresina, Piauí, Brasil por diferentes metodologias. Revista Brasileira de Agricultura Irrigada, Fortaleza, 14(3), 4047–4057.

Moura Neto, A., Miranda, A.C.G., Fernandes, G.S.T., Gonçalves Júnior, A.S., Silva, L.L.S., Silva, R.O. & Lima, E.A. (2021). Variação diária da evapotranspiração em Bom Jesus, Piauí. Journal of Hyperspectral Remote Sensing, 11(3), 155–160.

NASA POWER - Nasa Prediction of Worldwide Energy Resources. (2021). Data Access Viewer. NASA POWER.

Oliveira, A.K.S. (2017). Métodos de estimativa da evapotranspiração de referência nos períodos chuvoso e seco em Mossoró-RN. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Agronomia) – Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Mossoró.

Rocha Junior, R.L., Silva, F.D.S., Costa, R.F., Gomes, H.B., Silva, M.C.L., Pinto, D.D.C., Herdies, D.L., Cabral Júnior, J.B. & Pita-Diaz, O. (2020). Mudança de longo prazo e regionalização da evapotranspiração de referência no Nordeste Brasileiro. Revista Brasileira de Meteorologia, 35, 891-902.

Santos, R.D.S., Souza, M.H.C., Bispo, R.C., Ventura, K.M. & Bassoi, L.H. (2017). Comparação entre métodos de estimativa da evapotranspiração de referência para o município de Petrolina, PE. Irriga, Edição Especial, 31–39.

Silva, F.D.S., Costa, R.L., Antonio, M.A.V., Afonso, E.O., Santos, A.M., Mateus, N.P.A. & Antonio, J.F. (2018). Tendências observadas da evapotranspiração potencial no Estado de Alagoas (1961-2016). Revista Brasileira de Geografia Física, 11(1), 28-43.

Willmott, C.J., Ackleson, S.G., Davis, R.E., Feddema, J.J., KlinK, K.M., Legates, D.R., O’Donnell, J. & Rowe, C.M. (1985). Statistics for the evaluation and comparison of models. Journal of Geophysical Research, 90, 8995–9005.

Publicado

30/11/2022

Cómo citar

GONÇALVES JÚNIOR, A. da S.; FERNANDES , G. S. T.; LIMA, E. de A.; MOURA NETO, A. de; SILVA, R. de O. .; RODRIGUES, L. S. .; LOPES, J. R. A. .; SILVA, L. L. S. e .; AZEVEDO, I. M. B. de . Análisis interdecadal del desempeño de los métodos de estimación de evapotranspiración de referencia en Bom Jesus/PI. Research, Society and Development, [S. l.], v. 11, n. 16, p. e86111637821, 2022. DOI: 10.33448/rsd-v11i16.37821. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/37821. Acesso em: 30 jun. 2024.

Número

Sección

Ciencias Agrarias y Biológicas