Análise interdecadal do desempenho de métodos de estimativa de evapotranspiração de referência em Bom Jesus/PI

Autores

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v11i16.37821

Palavras-chave:

Elementos meteorológicos; Penman-monteith; Métodos indiretos.

Resumo

A evapotranspiração de referência é uma importante variável cuja estimativa é de grande relevância para a gestão de recursos hídricos de forma sustentável. Objetivou-se avaliar o desempenho de diferentes métodos de estimativas da evapotranspiração de referência, na escala interdecadal, no município de Bom Jesus/PI. Os dados das variáveis meteorológicas foram obtidos através da plataforma NASA-POWER (1981 a 2020) e divididos em intervalo de décadas (I - 1981 a 1990; II - 1991 a 2000; III - 2001 a 2010 e IV - 2011 a 2020). Os métodos analisados foram Andrade Júnior, Benavides-Lopez, Camargo, Hamon, Hargreaves-Samani, Jensen-Haise e Linacre, que foram comparados ao método de Penman-Monteith FAO56, sendo este o método padrão. Realizou-se cálculos dos coeficientes de determinação e correlação, índices de concordância e de desempenho e erro padrão de estimativa. Observou-se que os métodos Camargo e Hamon foram classificados conforme o índice de desempenho como péssimo em todas as décadas analisadas. Os métodos de Linacre, Benavides-Lopez e Andrade Júnior variaram em sua classificação de desempenho de muito bom a ótimo. Sendo, o método de Linacre o que apresentou o melhor desempenho independente da década análise, sendo, portanto, recomendado para a estimativa da evapotranspiração de referência no município de Bom Jesus, Piauí.

Referências

Allen, R.G., Pereira, L.S., Raes, D. & Smith, M. (1998). Crop evapotranspiration - Guidelines for computing crop water requirements. Rome: FAO.

Andrade Júnior, A.S., Bastos, E.A., Sentelhas, P.C. & Silva, A.A.G. (2003). Métodos de estimativa da evapotranspiração de referência diária para Parnaíba e Teresina, Piauí. Revista Brasileira de Agrometeorologia, Santa Maria, 11(1), 63–68.

Benavides, J.G. & Lopez, D. J. (1970). Formula para el calculo de la evapotranspiracion potencial adaptada al tropico (15o N - 15o S). Agronomia tropical, Maracay, 335–345.

Borges Júnior, J C.F., Anjos, R.J., Silva, T.J.A., Lima, J.R.S. & Andrade, C.L.T. (2012). Métodos de estimativa da evapotranspiração de referência diária para a microrregião de Garanhuns, PE. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 16(4), 380–390.

Camargo, A.P. (1971). Balanço hídrico no Estado de São Paulo. 3. ed. Campinas: Instituto Agronômico.

Camargo, Â.P. & Camargo, M.B.P. (2000). Uma revisão analítica da evapotranspiração potencial. Bragantia, Campinas, 59(2), 125–137.

Camargo, A.P. & Sentelhas, P.C. (1997). Avaliação do desempenho de diferentes métodos de estimativa da evapotranspiração potencial no Estado de São Paulo, Brasil. Revista Brasileira de Agrometeorologia, Santa Maria, 5(1), 89–97.

Carvalho, A.A., Montenegro, A.A. A., Silva, H.P., Lopes, I., Morais, J.E.F. & Silva, T.G.F. (2020). Trends of rainfall and temperature in Northeast Brazil. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 24(1), 15–23.

Chagas, R.M., Faccioli, G.G., Aguiar Netto, A.O.; Sousa, I.F., Vasco, A.N. & Silva, M.G. (2013). Comparação entre métodos de estimativa da evapotranspiração de referência (ETO) no município de Rio Real-BA. Irriga, 18(1), 351-363.

Costa, R. L., Gomes, H.B., Silva, F.D.S., Baptista, G.M.M., Rocha Júnior, R.L., Herdies, D.L. & Silva, V.P.R. (2020). Cenários de mudanças climáticas para a região Nodeste do Brasil por meio da técnica de Downscaling Estatístico. Revista Brasileira de Meteorologia, 35, 785–801.

Coutinho, E.R., Madeira, J.G.F., Silva, R.M., Oliveira, E.M. & Delgado, A.R.S. (2020). Avaliação de métodos de estimativa da evapotranspiração de referência (ETo) diária para regiões dos Estados do Rio de Janeiro e Espirito Santo. Revista Brasileira de Meteorologia, 35(4), 649–657.

Dantas, G.F., Oliveira, V.M.R., Dalri, A.B., Palaretti, L.F., Santos, M.G. & Faria, R.T. (2016). Desempenho de métodos na estimativa de evapotranspiração de referência para o estado da Paraíba, Brasil. Irriga, Botucatu, 21(3), 481–490.

Fernandes, G.S.T., Lima, E.A., Lopes, P.M.O., Silva, D.A.O., Santos, A. & Silva, T.T.F. (2020). Classificação climática e aptidão agrícola para Bom Jesus-PI em diferentes cenários climáticos. Journal of Environmental Analysis and Progress, 5(1), 038–048.

Freitas, I.A.S. (2019). Avaliação de desempenho de métodos para estimativa da evapotranspiração de referência (Eto). Dissertação (Mestrado em manejo de solo e água) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Mossoró.

Hamon, W.R. (1961). Estimating potential evapotranspiration. Journal of Hydraulics Division ASCE, New York, 87(3), 107–120.

Hargreaves, G.H. & Samani, Z.A. (1985). Reference crop evapotranspiration from temperature. Applied Engineering in Agriculture, 1(2), 96–99.

IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. (2021). Cidades e Estados. IBGE.

Jensen, M.E. & Haise, H.R. (1963). Estimating evapotranspiration from solar radiation. Journal of the Irrigation and Drainage Division,ASCE, New York, 89, 15–41.

Lima, J.G.A., Viana, P.C., Sobrinho, J.E. & Couto, J.P.C. (2019). Comparação de métodos de estimativa de Eto e análise de sensibilidade para diferentes climas brasileiros. Irriga, Botucatu, 24(3), 538 – 551.

Linacre, E.T. (1977). A simple formula for estimating evaporation rates in various climates, using temperature data alone. Agricultural Meteorology, 18(6), 409–424.

MAPBIOMAS. 2021. Coleções MapBiomas. MAPBIOMAS.

Miranda, F.R., Rocha, A.B.S., Guimarães, V.B., Silva, E.S., Lima, G.C.M. & Santos, M.M.S. (2019). Eficiência do uso da água na irrigação do coqueiro anão. Irriga, Botucatu, 24(1), 109–124.

Mota, P.R.D., Carvalho, M.W.W.L., Santos, L.F.A., Cruz, N.T.M., Setubal, J.W. & Branco, S.B.C. (2020). Evapotranspiração de referência para a região de Teresina, Piauí, Brasil por diferentes metodologias. Revista Brasileira de Agricultura Irrigada, Fortaleza, 14(3), 4047–4057.

Moura Neto, A., Miranda, A.C.G., Fernandes, G.S.T., Gonçalves Júnior, A.S., Silva, L.L.S., Silva, R.O. & Lima, E.A. (2021). Variação diária da evapotranspiração em Bom Jesus, Piauí. Journal of Hyperspectral Remote Sensing, 11(3), 155–160.

NASA POWER - Nasa Prediction of Worldwide Energy Resources. (2021). Data Access Viewer. NASA POWER.

Oliveira, A.K.S. (2017). Métodos de estimativa da evapotranspiração de referência nos períodos chuvoso e seco em Mossoró-RN. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Agronomia) – Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Mossoró.

Rocha Junior, R.L., Silva, F.D.S., Costa, R.F., Gomes, H.B., Silva, M.C.L., Pinto, D.D.C., Herdies, D.L., Cabral Júnior, J.B. & Pita-Diaz, O. (2020). Mudança de longo prazo e regionalização da evapotranspiração de referência no Nordeste Brasileiro. Revista Brasileira de Meteorologia, 35, 891-902.

Santos, R.D.S., Souza, M.H.C., Bispo, R.C., Ventura, K.M. & Bassoi, L.H. (2017). Comparação entre métodos de estimativa da evapotranspiração de referência para o município de Petrolina, PE. Irriga, Edição Especial, 31–39.

Silva, F.D.S., Costa, R.L., Antonio, M.A.V., Afonso, E.O., Santos, A.M., Mateus, N.P.A. & Antonio, J.F. (2018). Tendências observadas da evapotranspiração potencial no Estado de Alagoas (1961-2016). Revista Brasileira de Geografia Física, 11(1), 28-43.

Willmott, C.J., Ackleson, S.G., Davis, R.E., Feddema, J.J., KlinK, K.M., Legates, D.R., O’Donnell, J. & Rowe, C.M. (1985). Statistics for the evaluation and comparison of models. Journal of Geophysical Research, 90, 8995–9005.

Downloads

Publicado

30/11/2022

Como Citar

GONÇALVES JÚNIOR, A. da S.; FERNANDES , G. S. T.; LIMA, E. de A.; MOURA NETO, A. de; SILVA, R. de O. .; RODRIGUES, L. S. .; LOPES, J. R. A. .; SILVA, L. L. S. e .; AZEVEDO, I. M. B. de . Análise interdecadal do desempenho de métodos de estimativa de evapotranspiração de referência em Bom Jesus/PI. Research, Society and Development, [S. l.], v. 11, n. 16, p. e86111637821, 2022. DOI: 10.33448/rsd-v11i16.37821. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/37821. Acesso em: 30 jun. 2024.

Edição

Seção

Ciências Agrárias e Biológicas