Selección de poblaciones de soja para precocidad y alta productividad de granos
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v9i7.3816Palabras clave:
Glycine max; Mejoramiento de plantas; Ganancia genética; Índice de selección; Selección simultánea.Resumen
Los programas de mejoramiento en Brasil generalmente buscan encontrar genotipos de ciclo precoz y alto rendimiento de granos. Por lo tanto, este estudio tuvo como objetivo seleccionar líneas de soja precoces con alto rendimiento de granos para la región de Cerrado. El experimento se llevó a cabo en la temporada 2017-2018, en la Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Campus Chapadão do Sul, y consistió en un diseño de bloques aumentados, utilizando 196 líneas y diez controles, con cinco réplicas para cada control. El experimento evaluó los caracteres altura de la planta, número de días para la floración y rendimiento de granos. Después de verificar la variabilidad genética de todos los caracteres, se evaluaron dos métodos de selección, la selección directa en cada carácter y la selección simultánea (para reducir la altura de la planta y número de días para la floración y aumentar el rendimiento de los granos, utilizando el índice de Mulamba y Mock). Estos últimos consideraron dos escenarios a la hora de establecer el peso económico: el coeficiente de variación genotípica (CVg) y los pesos arbitrarios. La selección directa sobre las variables tuvo resultados insatisfactorios. El índice de Mulamba y el Mock revelaron resultados insatisfactorios al utilizar el CVg como peso económico y resultados satisfactorios al utilizar pesos arbitrarios.
Citas
Azevedo Filho, JA, Vello, NA, Gomes, RLF. (1998). Estimativas de parâmetros genéticos de populações de soja em solos contrastantes na saturação de alumínio. Bragantia. 57, 227-39.
Bárbaro, IM, Centurion, MAPC, Di Mauro, AO, Trevisoli, SHU, Costa, MM. (2007).
Comparação de estratégias de seleção no melhoramento de populações F5 de soja. Revista Ceres, 54, 250-61.
Board, J. E., Settimi, R. (1986). Photoperiod effect before and after flowering on branch development in determinate soybean. Agronomy Journal, 78, 995-1002.
Conab - National Supply Company (2020). Acompanhamento da safra brasileira: grãos, quarto levantamento, janeiro 2020. Brasília, DF: Conab.
Costa, M. M., Di Mauro, A. O., Trevisoli, S. H. U., Arriel, N. H. C., Bárbaro, I. M., Muniz, F. R. S. (2004). Ganho genético por diferentes critérios de seleção em populações segregantes de soja. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 39, 1095-1102.
Cruz, C.D., Regazzi, A.J., Carneiro, P.C.S. (2012). Modelos biométricos aplicados ao melhoramento genético. Viçosa, MG: UFV.
Cruz, C. D. (2013). GENES - a software package for analysis in experimental statistics and quantitative genetics. Acta Scientiarum. Agronomy, 35, 271-276.
Diers, B. W., Specht, J., Rainey, K. M., Cregan, P., Song, Q., Ramasubramanian, G. G., Nelson R., Schapaugh W., Wang D. Shannon,G., Mchale, L., KantartzI S. K., Xavier, A., Mian R., Stupar, R. M., Michno, J. M., Charles, Y. Q., Goettel, W., Ward R., Fox C., Lipka, A. E., Hyten, D., Cary, T., Beavis, W. (2018). Genetic architecture of soybean yield and agronomic traits. G3: Genes|Genomes|Genetics, 8, 3367-3375.
Farias Neto, J. T., Vello, N. A. (2001). Avaliação de progênies F4:3 e F5:3 e estimativas de parâmetros genéticos com ênfase para porcentagem de óleo, produtividade de grãos e óleo em soja. Ciência e Agrotecnologia, 25, 812-820, 2001.
Jiang, B., Nan, H., Gao, Y., Tang, L., Yue, Y., Lu, S., et al. (2014). Allelic combinations of soybean maturity loci E1, E2, E3 and E4 result in diversity of maturity and adaptation to different latitudes. PloS one, 9, e106042.
Hamawaki, O. T., Sousa, L. B., Rezende, D. F., Hamawakis, C. D. L. (2010). Yield and agronomic caracteristics of soybean breeding lines in Minas Gerais State, Brazil. Comunicata Scientiae, 1, 43-47.
Kong, F., Nan, H., Cao, D., Li, Y., Wu, F., Wang, J., Lu, S., Yuan, X., Cober, E. R., Abe, J., Liu, B. (2014). A new dominant gene conditions early flowering and maturity in soybean. Crop Science, 54, 2529-2535.
Meotti, G.V., Benin, G., Silva, R.R., Beche, E., Munaro, L.B. (2012). Épocas de semeadura e desempenho agronômico de cultivares de soja. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 47, 14-21.
Mulamba, N. N., Mock, J. J. (1978). Improvement of yield potential of the Eto Blanco maize (Zea mays L.) population by breeding for plant traits. Egypt Journal of Genetics and Cytology, 7, 40-51.
Neves, L. G., Bruckner, C. H., Cruz, C. D., Viana, A. P., Barelli, M. A. A. (2011). Predição de ganhos, com diferentes índices de seleção para características de frutos do maracujazeiro – amarelo. Revista Brasileiro Fruticultura, 33, 1322-1330.
Nogueira, A. P. O., Sediyama, T., de Sousa, L. B., Hamawaki, O. T., Cruz, C. D., Pereira, D. G., Matsuo, É. (2012). Análise de trilha e correlações entre caracteres em soja cultivada em duas épocas de semeadura. Bioscience Journal, 28(6), 877-888.
Pimentel-Gomes, F. 2009. Curso de estatística experimental. 15th ed. Piracicaba: FEALQ.
Sediyama, T. (2009). Tecnologias de Produção e Usos da Soja. Londrina, PR: Mecenas.
Silva, F. C. S., Sediyama, T., Oliveira, R. C. T., Borém, A., Silva, F. L., Bezerra, A. R. G., Silva, A. F. (2017). Importância econômica e evolução do melhoramento. In: Silva, F.L., Borém, A., Sediyama, T., Ludke, W. (Eds). Melhoramento da Soja. Viçosa, MG: UFV.
SojaMaps (2020). Monitoramento de áreas de soja por meio de imagens de satélite. Geotecnologia Aplicada em Agricultura e Floresta, Universidade do Estado de Mato Grosso. http://pesquisa.unemat.br/gaaf/sojamaps.
Resende, M. D. V. (2002). Software Selegen–REML/BLUP. Curitiba, PR: Embrapa Florestas.
Silveira Neto, A. N., Oliveira, E., Oliveira, A. B., Godoi, C. R. C., Prado, C. L. O., Pinheiro, J. B. (2005). Desempenho de linhagens de soja em diferentes locais e épocas de semeadura em Goiás. Pesquisa Agropecuária Tropical, 1, 103-108.
United States Department of Agriculture - USDA. (2019). World Agricultural Production. USDA, Circular Series. https://apps.fas.usda.gov/psdonline/circulars/production.pdf
Vasconcelos, E. S., Ferreira, R. P., Cruz, C. D., Moreira, A., Rassini, J. B., Freitas, A. R. (2010). Estimativas de ganho genético por diferentes critérios de seleção em genótipos de alfafa. Revista Ceres, 57. 205-210.
Watanabe, S., Harada, K., Abe, J. (2012). Genetic and molecular bases of photoperiod responses of flowering in soybean. Breeding Science, 61, 531-543.
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