Seleção de populações de soja para precocidade e alta produtividade de grãos

Autores

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v9i7.3816

Palavras-chave:

Glycine max; Melhoramento de plantas; Ganho genético; Índice de seleção; Seleção simultânea.

Resumo

Os programas de melhoramento de soja brasileiros em sua maioria visam a obtenção de genótipos com ciclo precoce e alto rendimento de grãos. Assim, este estudo objetivou selecionar linhagens de soja precoces com alta produtividade para a região do Cerrado brasileiro. O experimento foi conduzido na safra 2017/2018 na Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Campus Chapadão do Sul, e consistiu de um delineamento de blocos aumentados usando 196 linhagens e dez controles, com cinco repetições para cada controle. Os caracteres avaliados foram altura de plantas, número de dias para o florescimento e produtividade de grãos. Após constatar a presença de variabilidade genética para todos os caracteres, avaliaram-se dois métodos de seleção: a seleção direta em cada caráter e a seleção simultânea (para reduzir a altura e o número de dias para o florescimento e aumentar a produtividade de grãos, usando o índice de Mulamba e Mock). Este último considerou dois cenários para estabelecer o peso econômico: o coeficiente de variação genotípico (CVg) e pesos arbitrários. A seleção direta sobre as variáveis teve resultados insatisfatórios. O índice de Mulamba e Mock revelou resultados insatisfatórios quando usando CVg como peso econômico e resultatos satisfatórios quando usando pesos arbitrários.

Referências

Azevedo Filho, JA, Vello, NA, Gomes, RLF. (1998). Estimativas de parâmetros genéticos de populações de soja em solos contrastantes na saturação de alumínio. Bragantia. 57, 227-39.

Bárbaro, IM, Centurion, MAPC, Di Mauro, AO, Trevisoli, SHU, Costa, MM. (2007).

Comparação de estratégias de seleção no melhoramento de populações F5 de soja. Revista Ceres, 54, 250-61.

Board, J. E., Settimi, R. (1986). Photoperiod effect before and after flowering on branch development in determinate soybean. Agronomy Journal, 78, 995-1002.

Conab - National Supply Company (2020). Acompanhamento da safra brasileira: grãos, quarto levantamento, janeiro 2020. Brasília, DF: Conab.

Costa, M. M., Di Mauro, A. O., Trevisoli, S. H. U., Arriel, N. H. C., Bárbaro, I. M., Muniz, F. R. S. (2004). Ganho genético por diferentes critérios de seleção em populações segregantes de soja. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 39, 1095-1102.

Cruz, C.D., Regazzi, A.J., Carneiro, P.C.S. (2012). Modelos biométricos aplicados ao melhoramento genético. Viçosa, MG: UFV.

Cruz, C. D. (2013). GENES - a software package for analysis in experimental statistics and quantitative genetics. Acta Scientiarum. Agronomy, 35, 271-276.

Diers, B. W., Specht, J., Rainey, K. M., Cregan, P., Song, Q., Ramasubramanian, G. G., Nelson R., Schapaugh W., Wang D. Shannon,G., Mchale, L., KantartzI S. K., Xavier, A., Mian R., Stupar, R. M., Michno, J. M., Charles, Y. Q., Goettel, W., Ward R., Fox C., Lipka, A. E., Hyten, D., Cary, T., Beavis, W. (2018). Genetic architecture of soybean yield and agronomic traits. G3: Genes|Genomes|Genetics, 8, 3367-3375.

Farias Neto, J. T., Vello, N. A. (2001). Avaliação de progênies F4:3 e F5:3 e estimativas de parâmetros genéticos com ênfase para porcentagem de óleo, produtividade de grãos e óleo em soja. Ciência e Agrotecnologia, 25, 812-820, 2001.

Jiang, B., Nan, H., Gao, Y., Tang, L., Yue, Y., Lu, S., et al. (2014). Allelic combinations of soybean maturity loci E1, E2, E3 and E4 result in diversity of maturity and adaptation to different latitudes. PloS one, 9, e106042.

Hamawaki, O. T., Sousa, L. B., Rezende, D. F., Hamawakis, C. D. L. (2010). Yield and agronomic caracteristics of soybean breeding lines in Minas Gerais State, Brazil. Comunicata Scientiae, 1, 43-47.

Kong, F., Nan, H., Cao, D., Li, Y., Wu, F., Wang, J., Lu, S., Yuan, X., Cober, E. R., Abe, J., Liu, B. (2014). A new dominant gene conditions early flowering and maturity in soybean. Crop Science, 54, 2529-2535.

Meotti, G.V., Benin, G., Silva, R.R., Beche, E., Munaro, L.B. (2012). Épocas de semeadura e desempenho agronômico de cultivares de soja. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 47, 14-21.

Mulamba, N. N., Mock, J. J. (1978). Improvement of yield potential of the Eto Blanco maize (Zea mays L.) population by breeding for plant traits. Egypt Journal of Genetics and Cytology, 7, 40-51.

Neves, L. G., Bruckner, C. H., Cruz, C. D., Viana, A. P., Barelli, M. A. A. (2011). Predição de ganhos, com diferentes índices de seleção para características de frutos do maracujazeiro – amarelo. Revista Brasileiro Fruticultura, 33, 1322-1330.

Nogueira, A. P. O., Sediyama, T., de Sousa, L. B., Hamawaki, O. T., Cruz, C. D., Pereira, D. G., Matsuo, É. (2012). Análise de trilha e correlações entre caracteres em soja cultivada em duas épocas de semeadura. Bioscience Journal, 28(6), 877-888.

Pimentel-Gomes, F. 2009. Curso de estatística experimental. 15th ed. Piracicaba: FEALQ.

Sediyama, T. (2009). Tecnologias de Produção e Usos da Soja. Londrina, PR: Mecenas.

Silva, F. C. S., Sediyama, T., Oliveira, R. C. T., Borém, A., Silva, F. L., Bezerra, A. R. G., Silva, A. F. (2017). Importância econômica e evolução do melhoramento. In: Silva, F.L., Borém, A., Sediyama, T., Ludke, W. (Eds). Melhoramento da Soja. Viçosa, MG: UFV.

SojaMaps (2020). Monitoramento de áreas de soja por meio de imagens de satélite. Geotecnologia Aplicada em Agricultura e Floresta, Universidade do Estado de Mato Grosso. http://pesquisa.unemat.br/gaaf/sojamaps.

Resende, M. D. V. (2002). Software Selegen–REML/BLUP. Curitiba, PR: Embrapa Florestas.

Silveira Neto, A. N., Oliveira, E., Oliveira, A. B., Godoi, C. R. C., Prado, C. L. O., Pinheiro, J. B. (2005). Desempenho de linhagens de soja em diferentes locais e épocas de semeadura em Goiás. Pesquisa Agropecuária Tropical, 1, 103-108.

United States Department of Agriculture - USDA. (2019). World Agricultural Production. USDA, Circular Series. https://apps.fas.usda.gov/psdonline/circulars/production.pdf

Vasconcelos, E. S., Ferreira, R. P., Cruz, C. D., Moreira, A., Rassini, J. B., Freitas, A. R. (2010). Estimativas de ganho genético por diferentes critérios de seleção em genótipos de alfafa. Revista Ceres, 57. 205-210.

Watanabe, S., Harada, K., Abe, J. (2012). Genetic and molecular bases of photoperiod responses of flowering in soybean. Breeding Science, 61, 531-543.

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Publicado

26/05/2020

Como Citar

CASTRO, K. S.; PERES, R. M.; ZUFFO, A. M.; AGUILERA, J. G.; TEODORO, L. P. R.; BAIO, F. H. R.; TEODORO, P. E. Seleção de populações de soja para precocidade e alta produtividade de grãos. Research, Society and Development, [S. l.], v. 9, n. 7, p. e546973816, 2020. DOI: 10.33448/rsd-v9i7.3816. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/3816. Acesso em: 30 jun. 2024.

Edição

Seção

Ciências Agrárias e Biológicas